Studenten ontwikkelen een betaalbare AI-stethoscoop om longziekten thuis te kunnen monitoren.

AI - Ảnh 1. — Een groep studenten experimenteert met slimme headsets met geïntegreerde AI voor monitoring - Foto: CHAU SA

Deze door AI aangedreven stethoscoop helpt artsen bij het nauwkeurig en snel diagnosticeren van longziekten. Het product is ontwikkeld door een groep studenten van de Universiteit van Da Nang en heeft positieve recensies ontvangen vanwege het humanitaire aspect en de praktische toepassingen.

Dit project won de tweede prijs in de 5e Student Technology Startup Competition - InTE-UD 2025, georganiseerd door de studentenvereniging van de Universiteit van Da Nang in samenwerking met de Faculteit Wetenschap en Technologie.

We wilden een compact en slim apparaat ontwikkelen waarmee patiënten hun longgezondheid gemakkelijker in de gaten konden houden. Tegelijkertijd zou het artsen helpen bij het stellen van accurate diagnoses, waardoor tijd bespaard zou worden op onderzoeken en behandelingen.

Student VO HOANG

Diagnose van aandoeningen van de luchtwegen

Tot de auteurs behoren studenten Vo Hoang, Thien Quoc, Quoc Hung en Hoang Long van de Technische Universiteit (Da Nang University) en Van Anh van de Economische Universiteit (Da Nang University). Het project, genaamd RespirAI – een slim medisch apparaat met geïntegreerde AI – werd in september van dit jaar ontwikkeld door het onderzoeksteam met de ambitie om "artsen te helpen longgeluiden niet alleen te horen, maar ook te zien en beter te begrijpen door middel van visuele data-analyse."

Teamleider Vo Hoang zei dat RespirAI voortkomt uit de realiteit dat Vietnam een hoog percentage luchtwegaandoeningen kent, met name chronische obstructieve longziekte (COPD) en astma bij kinderen. Veel mensen in landelijke en afgelegen gebieden hebben moeite met toegang tot reguliere medische voorzieningen, terwijl longaandoeningen zich vaak ongemerkt ontwikkelen en snel ernstig kunnen worden als ze niet worden behandeld.

RespirAI heeft een compact ontwerp dat lijkt op een traditionele stethoscoop, maar is uitgerust met sensoren die geluid opvangen op locaties zoals de longtop, het midden van de longen en de hypopulmonale regio's.

Student Thien Quoc vertelde dat zijn stethoscoop opvalt dankzij AI die opgenomen longgeluiden digitaliseert, automatisch ruis filtert, realtime analyses uitvoert en afwijkingen identificeert met behulp van een getraind AI-model.

De resultaten na verwerking worden weergegeven in de vorm van een visuele grafiek met onder andere grafieken van de ademhalingsfrequentie en voorspellingen van de kans op symptomen (piepende ademhaling, crepitaties, normaal) of diagnoses van aandoeningen zoals COPD en longontsteking. Deze gegevens dienen als referentie voor artsen bij het stellen van diagnoses.

"Het apparaat biedt de mogelijkheid om de voortgang van de ziekte op afstand te volgen en een diagnose te stellen via IoT, waardoor de kosten en reistijd voor patiënten worden verlaagd," aldus Quoc.

De moeizame onderzoeksreis

Vergeleken met sommige bestaande producten op de markt, heeft RespirAI het voordeel van geautomatiseerde analyses met behulp van AI en een duidelijke weergave van informatie via software. Bovendien is het product goedkoper, waardoor het geschikt is voor de eerstelijnszorg. Het biedt tevens de mogelijkheid om elektronische patiëntendossiers aan te leggen en ziekten in elke fase te volgen.

Het team programmeerde en ontwierp niet alleen in het lab, maar onderzocht ook direct de behoeften van ziekenhuizen om ervoor te zorgen dat het product beter geschikt was voor behandelingen in de praktijk. Het onderzoek en de ontwikkeling van dit apparaat waren echter allesbehalve eenvoudig, waarbij het gebrek aan echte longgeluidsgegevens om de AI te trainen de grootste uitdaging vormde.

Vo Hoang verklaarde dat opnames niet zomaar gemaakt konden worden vanwege vertrouwelijkheidsregels en de noodzaak van professionele hulp van artsen. Bovendien kost het verkrijgen van toestemming en het verzamelen van gegevens veel tijd.

"Studenten die onderzoek doen, hebben beperkte ervaring en financiering. Veel experimenten mislukten, waardoor ze de hardware opnieuw moesten installeren, en de software haperde halverwege, waardoor ze de gegevens helemaal opnieuw moesten verwerken," vertelde Hoang.

Desondanks waren de studenten vastbesloten om aan het project te werken, en met de enthousiaste steun van hun docenten perfectioneerden ze het product geleidelijk. Momenteel beschikt RespirAI over een werkend prototype met functies voor luisteren, ruisfiltering en AI-gebaseerde analyse van longgeluiden, waarmee een relatief hoge nauwkeurigheid wordt bereikt. Het team verklaarde trots dat ze de hardware blijven verbeteren en het AI-model optimaliseren om de nauwkeurigheid verder te verhogen.

Het team verwacht dat het product eind 2026 klaar zal zijn voor praktijktests in ziekenhuizen en klinieken. Als alles goed gaat, zal de licentieaanvraag eind 2027 worden afgerond en zal het product op grote schaal worden gecommercialiseerd met een verwachte verkoopprijs van meer dan 9 miljoen VND per apparaat.

In lijn met de trend van digitale gezondheidszorg en slimme medische onderzoeken en behandelingen.

Masterstudent Nguyen Quang Tan, docent bij de afdeling Elektrotechniek van de Technische Universiteit van Da Nang en projectleider, beoordeelde RespirAI als een apparaat met praktische betekenis in de context van de toenemende prevalentie van luchtwegaandoeningen, met name na COVID-19. Hij zei dat het apparaat, dat gebruikmaakt van slimme sensoren, artsen enorm kan helpen bij onderzoeken en behandelingen op afstand.

Naast de AI-stethoscoop zou het team de functionaliteit kunnen uitbreiden met meer gegevens, zoals het meten van ademhalingsparameters en luchtstroom, om de longconditie van de gebruiker volledig te kunnen beoordelen. Het allerbelangrijkste is echter het opbouwen van een gestandaardiseerde database, die de basis vormt voor toekomstig beheer en monitoring van ziekten op afstand.

"Deze richting sluit aan bij de huidige trends in de digitale gezondheidszorg, en het team moet blijven samenwerken met zorginstellingen en specialisten om een nauwkeurigere dataset voor het AI-algoritme te creëren," aldus meester Tan.

VERMILLION

Bron: https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-ong-nghe-ai-gia-mem-giup-theo-doi-benh-phoi-tai-nha-20251212092620939.htm