Het herscheppen van ongekende diepte en details in vulkanen

De afbeelding toont de binnenkant van de vulkaan en de magmazone eronder

SCREENSHOT WETENSCHAPPELIJKE WAARSCHUWING

Onderzoekers hebben een nieuwe, slimme beeldvormingstechniek ontwikkeld waarmee we met ongekende details en diepte naar de binnenkant van gigantische vulkanen kunnen kijken.

Het onderzoeksteam van het Franse Nationaal Centrum voor Wetenschappelijk Onderzoek (CNRS) en het Institut de Physique de l'Planetaire (PIGP-France) uit Parijs heeft ideeën uit medische beeldvorming en optische microscopie gebruikt om hun aanpak te ontwikkelen, zo meldde Science Alert op 30 september.

Dit is een nieuwe methode die voortbouwt op een bestaande techniek die matrixbeeldvorming wordt genoemd. Deze methode helpt bij het overwinnen van enkele problemen bij het in kaart brengen van vulkanen. Zo is er bijvoorbeeld niet genoeg sensormateriaal (ontvangers voor seismische golven) beschikbaar om de seismische golven te registreren die door de aarde worden weerkaatst.

Deze golven kunnen worden geïnterpreteerd om de verschillende soorten materialen en samenstellingen in de aardkorst te bepalen. Met behulp van matrixbeeldvorming wordt die interpretatie aanzienlijk eenvoudiger.

"Vulkaanuitbarstingen vereisen nauwkeurige monitoring van magmadruk en -uitbreiding voor betere voorspellingen. Inzicht in diepe magmaopslag is cruciaal voor risicobeoordeling, maar het in beeld brengen van deze systemen is een uitdaging", aldus de studie gepubliceerd in het tijdschrift Nature .

Voor hun experiment kozen de onderzoekers de vulkaan La Soufrière op Guadeloupe, een Frans overzees gebied in het Caribisch gebied. De dekking van het seismometernetwerk dat op de locatie wordt gebruikt, wordt door de onderzoekers omschreven als "schaars".

"Matrixbeeldtechnologie heeft de golfvervormingen succesvol gedecodeerd en de interne structuur van de vulkaan La Soufrière op diepten tot wel 10 km onthuld", aldus de onderzoekers.

De bevindingen van dit onderzoek omvatten de aanwezigheid van meerdere complexe magmalagen die ondergronds opgeslagen liggen en hoe deze lagen verbonden zijn met andere diepe geologische structuren.

Deze extra gegevens geven meer inzicht in wat er zich binnenin de vulkaan afspeelt. Hierdoor kan nauwkeuriger worden voorspeld wanneer een uitbarsting zal plaatsvinden.

Het goede nieuws is dat er geen extra sensoren nodig zijn, omdat matrixbeeldvorming met bestaande data kan werken. De onderzoekers denken dat deze methoden ook op andere locaties kunnen worden toegepast.

Bron: https://thanhnien.vn/tai-tao-hinh-anh-sau-va-chi-tiet-chua-tung-thay-ben-trong-nui-lua-18524093008412251.htm