Tencent onthult T1-inferentiemodel, presteert beter dan DeepSeek

De Chinese technologiegigant Tencent lanceerde gisteravond (21 maart) officieel de definitieve versie van zijn T1-inferentiemodel, wat een nieuwe stap voorwaarts markeert in de steeds hevigere concurrentie op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI).

Volgens de aankondiging van Tencent op het officiële WeChat-account biedt het verbeterde T1-model snellere responstijden en betere verwerking van lange tekstdocumenten.

Tencent presenteerde zijn T1-inferentiemodel, dat DeepSeek op verschillende gebieden van kennis en redeneervermogen overtreft.

In het bericht stond dat T1 "de logica van de inhoud helder en de tekst netjes en schoon kan houden" en dat het percentage "hallucinaties" — een fenomeen waarbij AI onjuiste informatie genereert — "extreem laag" is.

De lancering vindt plaats op een moment dat er hevige concurrentie is op de Chinese AI-markt, vooral nadat DeepSeek modellen heeft geïntroduceerd met prestaties die vergelijkbaar of zelfs beter zijn dan die van westerse systemen, maar dan tegen aanzienlijk lagere kosten.

Tencent bracht eerder een bètaversie van T1 uit voor verschillende platforms, waaronder de AI-assistent-app Yuanbao.

De officiële versie draait op Tencents Turbo S-platformtaalmodel, dat eind vorige maand werd aangekondigd. Het bedrijf beweert dat Turbo S zoekopdrachten sneller verwerkt dan het R1-model van concurrent DeepSeek.

Uit een grafiek die in het bericht is gepubliceerd en waarin het T1-model wordt vergeleken met DeepSeek R1, blijkt dat het product van Tencent op verschillende gebieden van kennis en redeneervermogen uitblinkt.

Tencent heeft de afgelopen maanden zijn investeringen in AI opgevoerd. Donderdag kondigde het bedrijf plannen aan om de kapitaaluitgaven in 2025 te verhogen, na fors te hebben geïnvesteerd in AI tot en met 2024.

De T1 scoort hoog op verschillende belangrijke benchmarks voor kunstmatige intelligentie en behoort daarmee tot de topmodellen ter wereld .

Recente evaluaties tonen aan dat T1 een score van 87,2 behaalde op MMLU-Pro, een dataset die basisredeneringen in grote taalmodellen meet. Deze score is alleen lager dan die van OpenAI o1.

Bovendien presteerde T1 goed op openbare benchmarks zoals CEval, AIME en Zebra Logic, die algemene kennis en redeneervermogen in zowel het Chinees als het Engels meten.

Bron: https://www.baogiaothong.vn/tencent-trinh-lang-mo-hinh-suy-luan-t1-vuot-troi-so-voi-deepseek-192250322131611869.htm