Toegepaste wiskunde - "De onbezongen held" in het tijdperk van data en kunstmatige intelligentie

Universitair hoofddocent Dr. Bui Huy Nhuong, directeur van de National Economics University, sprak tijdens het seminar "Opleiding in toegepaste wiskunde in het tijdperk van data en slimme besluitvorming".

Van algoritmen voor productaanbevelingen op e-commerceplatforms en steeds nauwkeurigere modellen voor weersvoorspellingen tot zelfrijdende auto's, virtuele assistenten en medische diagnostische hulpmiddelen: technologie is overal en zorgt voortdurend voor revolutionaire veranderingen op het gebied van leren, werken, communiceren en de manier waarop de maatschappij functioneert en beslissingen neemt.

Achter deze baanbrekende technologieën schuilen complexe algoritmen, omvangrijke data-analysemodellen en geavanceerde optimalisatiemethoden. Stil maar volhardend vormt Toegepaste Wiskunde de basis die alle technologische prestaties creëert, koestert en begeleidt, van waaruit vooruitgang wordt geboekt die de wereld versteld doet staan.

Toegepaste wiskunde is een wetenschapsgebied dat wiskundige theorieën, methoden en hulpmiddelen gebruikt om problemen die zich in de praktijk voordoen te onderzoeken, analyseren en op te lossen op vele gebieden, van wetenschap en techniek tot economie en financiën. Dankzij deze kenmerken wordt toegepaste wiskunde beschouwd als het centrum van de kwantitatieve wetenschappen en vervult het tegelijkertijd een belangrijke rol als brug tussen de theoretische wiskunde en de praktijk.

De rol van toegepaste wiskunde in het tijdperk van data en kunstmatige intelligentie

In het tijdperk van data en kunstmatige intelligentie hebben de explosie aan informatie, de rekensnelheid en moderne dataverwerkingstechnieken ervoor gezorgd dat besluitvorming op basis van modellen, data en kwantitatief denken kerncompetenties zijn geworden in de meeste vakgebieden. Waar besluitvormingsvermogen vroeger voornamelijk gebaseerd was op ervaring, wordt het tegenwoordig grondig herdefinieerd in het licht van data-analysemethoden, wiskundige modellen en optimalisatiealgoritmen.

Onder invloed van big data en de vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie ondergaan veel sectoren, van economie, financiën, productie, zakendoen, techniek en biomedische wetenschappen tot openbaar bestuur, veiligheid en defensie, een sterke transformatie in aanpak en besluitvorming.

Data-analyse, modellering en algoritmische toepassingen spelen steeds vaker een belangrijke rol als basis en vormen effectieve besluitvormingsmethoden in alle vakgebieden. Kunstmatige intelligentie, machine learning, simulatie en geavanceerde computationele algoritmen vereisen allemaal een solide wiskundige basis om nauwkeurig, efficiënt en verantwoord te kunnen werken.

In die context is toegepaste wiskunde niet alleen een fundamenteel vak, maar verwerft het ook een positie als belangrijke wetenschappelijke pijler die mensen helpt de complexe wereld te begrijpen en te modelleren. Het helpt gegevens om te zetten in kennis, kennis in actie en actie in praktische waarde voor de gemeenschap en de maatschappij.

Naast haar rol als fundamentele wetenschap is Toegepaste Wiskunde de 'gemeenschappelijke taal' geworden voor het ontcijferen van de complexiteit van data, het modelleren van multidimensionale systemen en het bieden van een wetenschappelijke basis voor intelligente, kwantitatieve en geïnformeerde besluitvorming. Deze rol wordt steeds groter naarmate de wereld steeds afhankelijker wordt van data en intelligente systemen.

Het seminar "Toegepaste Wiskunde Training in het Data Tijdperk en Slimme Besluitvorming" bracht vele gerenommeerde experts op het gebied van Toegepaste Wiskunde samen.

Behoefte aan personeel en status van experts in toegepaste wiskunde

Als de ‘werkende taal’ van de kenniseconomie en de brug tussen wetenschappelijk denken en praktisch handelen, is toegepaste wiskunde de ‘stille held’ geworden die innovatie en groei in de meeste sectoren van de digitale economie aanjaagt.

De afgelopen tien jaar is de vraag naar personeel in de toegepaste wiskunde wereldwijd sterk toegenomen, met name in de hightech-, financiële, gezondheidszorg- en logistieke sector. Het rapport van het World Economic Forum (2023) toont aan dat 8 van de 10 vaardigheden waarvan de vraag naar de komende jaren naar verwachting het grootst zal zijn, direct verband houden met het vermogen om data te modelleren, analyseren en verwerken – de kernvaardigheden van toegepaste wiskunde. Functies zoals datawetenschapper, kwantitatief analist, operationeel onderzoeker, AI-engineer en risicomodelleur behoren voortdurend tot de snelst groeiende beroepen.

Internationale organisaties en internationale bedrijven zijn actief op zoek naar personeel met een solide basis in wiskunde, gecombineerd met programmeervaardigheden, data-analyse en modelleren. Deze vraag beperkt zich niet alleen tot traditionele industrieën, maar breidt zich ook uit naar veel nieuwe sectoren, zoals biomedische technologie, hightechlandbouw, milieu, slimme logistiek en beleidsplanning.

Vraag naar toegepaste wiskunde in Vietnam

In Vietnam is de vraag naar personeel in de toegepaste wiskunde niet buiten de algemene wereld te vinden, gezien de sterk ontwikkelende digitale economie. Volgens schattingen van het Ministerie van Arbeid stijgt de vraag naar personeel in de sectoren data-analyse, kunstmatige intelligentie en modellering jaarlijks met 25 tot 30%, terwijl het aanbod slechts zo'n 40 tot 50% bedraagt.

Dit leidt ertoe dat de vraag naar personeel met kwantitatieve vaardigheden en data-analysecapaciteiten in veel sectoren toeneemt. Populaire functies zijn bijvoorbeeld: data-analist, specialist in risicomanagement, businessanalist, modeling engineer of specialist in supply chain-optimalisatie.

Digitale bankdiensten, verzekeringen, fintech, marktanalyses, logistiek, slimme productie, digitale gezondheidszorg en dergelijke hebben een grote behoefte aan personeel met de capaciteit om risico's te modelleren, optimaliseren en analyseren. In werkelijkheid is het aantal gekwalificeerde kandidaten echter nog steeds beperkt.

Ondanks de enorme vraag is het grootste minpunt van de Vietnamese arbeidsmarkt vandaag de dag het ernstige tekort aan kandidaten met een uitgebreide combinatie van een diepgaande wiskundige achtergrond, moderne technologische vaardigheden en praktische probleemoplossende vaardigheden.

In de context van de digitale economie bepalen big data en kunstmatige intelligentie elk vakgebied en neemt de vraag naar menselijk potentieel met expertise in toegepaste wiskunde snel toe.

Professionals in toegepaste wiskunde zijn mensen die in staat zijn om: modellen te bouwen en te analyseren (praktische problemen te vertalen naar wiskundige taal); gegevens te verwerken en te analyseren (statistische hulpmiddelen en algoritmen te gebruiken om waardevolle kennis te extraheren); algoritmen te ontwikkelen (intelligente oplossingen te creëren voor optimalisatie-, prognose- en classificatieproblemen).

Het is de combinatie van wiskunde, techniek en praktische kennis die hen tot de ‘gouden schakel’ heeft gemaakt op alle gebieden, van zakendoen en financiën tot gezondheidszorg, slimme productie en sociaal management.

Aan de National Economics University erkennen we dit enorme potentieel en ontwikkelen we een modern, interdisciplinair, toegepast, marktgericht en geïnternationaliseerd opleidingsprogramma Toegepaste Wiskunde. Het programma is flexibel opgezet, waardoor studenten gespecialiseerde richtingen kunnen kiezen die aansluiten bij hun interesses en carrièredoelen. Het programma biedt niet alleen een solide wiskundige basis, maar benadrukt ook het vermogen om wiskunde toe te passen bij het oplossen van diverse praktische problemen.

Het hoogtepunt van het programma is de harmonieuze combinatie van wiskundige basiskennis: algebra, analyse, waarschijnlijkheidsleer, statistiek, optimalisatie, modellering; moderne technologische vaardigheden: machine learning, big data-analyse, simulatie en interdisciplinair toepassingsvermogen.

Wij geloven dat dit vakgebied een nieuwe generatie "toegepaste wiskundigen" zal opleiden, die zowel theoretisch sterk zijn als bedreven in het gebruik van tools, klaar om praktische problemen op vele gebieden op te lossen, met verantwoordelijkheidsgevoel en ethiek in het datatijdperk. Zij zullen "stille architecten" zijn, intelligente systemen bouwen, effectieve oplossingen creëren, bijdragen aan de opmerkelijke ontwikkeling van de samenleving en de nationale intellectuele kracht voor de komende decennia versterken.

Ben je een student met een passie voor wiskunde en wil je wiskunde toepassen om praktische problemen op te lossen? Leer dan Toegepaste Wiskunde. Dit is niet alleen een vakgebied, maar ook een deur die brede carrièremogelijkheden opent in het tijdperk van data en kunstmatige intelligentie. Grijp die kans om je eigen toekomst te creëren en bij te dragen aan een slimme, duurzame samenleving.

Dr. Le Anh Duc - Hoofd van de afdeling Opleidingsmanagement (Nationale Economische Universiteit)

Bron: https://nhandan.vn/toan-ung-dung-nguoi-hung-tham-lang-trong-ky-nguyen-du-lieu-va-tri-tue-nhan-tao-post902088.html