Agent AI: Et nytt steg innen kunstig intelligens hjelper bedrifter med å transformere seg

Innen det neste tiåret kan Agentic AI ta over opptil 70 % av kontorarbeidet og omforme bransjer med intelligente og fleksible systemer som kan lære, utvikle seg og løse komplekse problemer i den virkelige verden.

Ifølge McKinsey Global Institute forventes det at AI vil automatisere 30 % av arbeidstiden i USA innen 2030, og Agentic AI forventes å ta over mesteparten av kontorarbeidet i løpet av de neste 10 årene. AI utvikler seg i et halsbrekkende tempo, og Agentic AI er i forkant av denne revolusjonen. I motsetning til tradisjonelle applikasjoner som regelbaserte chatboter eller prediktiv analyse, har Agentic AI evnen til å utvikle seg fra erfaring, lære gjennom interaksjoner og reagere kreativt og effektivt på nye situasjoner.

Dr. Nguyen Thi Thuy – forfatter av artikkelen

NVIDIA kaller Agentic AI den neste grensen innen kunstig intelligens, mens IBM fremhever dens rolle i å styrke dynamiske systemer som kan samhandle med komplekse virkelige scenarier, som roboter eller smarte assistenter. Dette skiftet markerer en ny æra innen AI-applikasjoner, med store implikasjoner for bedrifter. Dr. Nguyen Thi Thuy, førsteamanuensis i kunstig intelligens ved RMIT Vietnam, ser på hvordan bedrifter kan utnytte denne banebrytende teknologien for å frigjøre dens fulle potensial.

Transformative applikasjoner på tvers av flere bransjer

Agentic AI revolusjonerer mange bransjer. Innen helsevesenet kan Agentic AI tilpasse behandlingsregimer og støtte beslutningstaking i sanntid. Teknologien kan for eksempel overvåke pasientenes helseindikatorer i sanntid, identifisere potensielle komplikasjoner før de blir alvorlige og foreslå forebyggende tiltak.

Produksjonsindustrien vil dra nytte av AI-drevne produksjonslinjer og prediktivt vedlikehold. Teknologiselskaper som Siemens bruker allerede AI til å forutsi utstyrsfeil, redusere nedetid og forlenge maskinenes levetid. Detaljhandel og e-handel vil også se innovasjoner innen lagerstyring og personlige handleopplevelser.

Tenk deg at du spurte: «Hva er de beste restaurantene i denne byen?» Agentic AI ville analysere «spørsmålet», vurdere dine tidligere reisepreferanser , sjekke restauranttilgjengelighet og til og med værforhold, og deretter komme med et forslag. Agentic AI kan til og med automatisk bestille et bord for deg. Selv om mange av Agentic AIs applikasjoner fortsatt er i test- eller pilotfasen, begynner stadig flere bransjer å bruke denne teknologien i det virkelige liv.

Forbereder menneskelige ressurser for Agent AI-æraen

Fremveksten av agentisk AI krever at studenter innen informasjonsteknologi (IT) og programvareteknikk har et mer omfattende ferdighetssett, ikke bare begrenset til programmering. I tillegg til teknisk kunnskap må studentene ha en dyp forståelse av prinsippene bak agentisk AI, inkludert hvordan disse systemene fungerer, lærer og tilpasser seg, samtidig som de vurderer etiske og samfunnsmessige implikasjoner. Tverrfaglig samarbeid vil spille en nøkkelrolle i denne prosessen.

Å mestre dyptgående kunnskap innen hvert felt lar studentene bruke KI til å løse problemer i den virkelige verden. Livslang læring blir et kjerneelement. Studentene må kontinuerlig utvikle ferdighetene sine og holde seg oppdatert på de nyeste fremskrittene innen KI-teknologi.

STEM- utdanning bør fokusere på å utdanne elever med både tekniske og myke ferdigheter for å trives i denne tidsalderen. Læreplanen bør fokusere på AI-temaer sammen med kritisk tenkning og problemløsningsevner.

Det er viktig å etablere partnerskap med bedrifter for å gi studentene tilgang til banebrytende teknologi og mentorprogrammer. Institusjoner bør også fremme tverrfaglig læring ved å integrere temaer som AI-etikk og forretningsstrategi i pensum.

Agentic AI forventes å revolusjonere bransjer som helsevesen, produksjon og detaljhandel, takket være sin enestående tilpasningsevne og kreativitet. Foto: Pexels

Utfordringer og løsninger i en agentisk AI-drevet verden

Til tross for de åpenbare fordelene, reiser integrering av Agentic AI i forretningsdrift også etiske og praktiske spørsmål å vurdere. Å sikre personvern og datasikkerhet er avgjørende når AI-systemer håndterer sensitiv informasjon. Bedrifter må håndtere risikoen for jobbforskyvning på grunn av automatisering og investere i omskoleringsprogrammer for å forberede ansatte på nye roller i en AI-drevet arbeidsplass.

Fremveksten av agentisk AI vil ha en betydelig innvirkning på mange bransjer og land rundt om i verden. Å forberede seg på denne bølgen krever forståelse av potensialet til agentisk AI, risikoredusering og fremme av fordelaktige teknologiske anvendelser. For et utviklingsland som Vietnam er det behov for et strategisk fokus på infrastrukturutvikling, fremme av innovasjon og håndtering av sosiale utfordringer.

Å bygge en arbeidsstyrke med KI-kompetanse, investere i KI-forskning, tiltrekke seg internasjonale talenter og implementere programmer for å heve kompetansen til den nåværende arbeidsstyrken er alle nødvendige skritt i KI-æraen. Myndigheter bør støtte oppstartsbedrifter, etablere KI-forskningssentre og oppmuntre til offentlig-private partnerskap. Etiske KI-retningslinjer, rammeverk for databeskyttelse og cybersikkerhetstiltak er nøkkelen til å sikre ansvarlig KI-adopsjon.

Ettersom Agentic AI omformer industrier globalt, må vietnamesiske bedrifter proaktivt omfavne denne teknologien ved å investere i AI-basert innovasjon, oppkvalifisere arbeidsstyrken og fremme strategiske partnerskap. Denne innsatsen vil ikke bare styrke konkurranseevnen, men også sikre bærekraftig og inkluderende økonomisk vekst i den digitale tidsalderen.

Kilde: https://phunuvietnam.vn/agentic-ai-buoc-tien-moi-cua-tri-tue-nhan-tao-giup-doanh-nghiep-chuyen-minh-20250326211152699.htm