AI «presser» halvlederindustrien til dramatisk transformasjon

Ifølge Dr. Steven Woo ved Rambus Semiconductor Company er det en stor utfordring, selv for de «store aktørene» i halvlederindustrien, å møte den skyhøye etterspørselen, både kvantitativt og kvalitetsmessig, i møte med utviklingen av kunstig intelligens.

Brikkedesign involverer mange komplekse trinn, fra funksjonell design, kretssyntese til layout, ruting, verifisering, testproduksjon osv. Med avanserte brikkelinjer kan hele denne prosessen vare i mange år.

I mellomtiden legger AI-boomen mer press på bransjen til å forkorte ledetider, innovere raskere og møte økende behov for kraft, minne og båndbredde.

Dette betyr at designere må utvikle produkter oftere og innenfor strammere tidsrammer.

For ikke å nevne at ifølge prognosen fra Global Association of Semiconductor Industries (SEMI), vil den globale halvlederindustrien trenge omtrent én million flere faglærte arbeidere fra nå og frem til 2030. Denne utfordringen gjør det til en strategi for bedrifter i bransjen å fremme automatisering.

AI «presser» halvlederindustrien til dramatisk transformasjon – Bilde 1.

Illustrasjonsfoto

Ifølge eksperter vil bruk av kunstig intelligens i halvlederproduksjon være løsningen for å forbedre den fremragende ytelsen, spesielt for brikkelinjer som krever høy ytelse.

Maskinlæringsalgoritmer kan analysere enorme mengder data fra produksjonsprosesser for å oppdage avvik og justere driften umiddelbart.

Takket være det kan bedrifter spare materialer, redusere nedetid og kutte kostnader.

Kappløpet om å utvikle AI har også tvunget store selskaper til kontinuerlig å investere tungt i forskning, design og produksjon for å forbedre forsyningskapasiteten for brikker. I mars 2025 annonserte TSMC ytterligere 100 milliarder dollar til sine amerikanske produksjonsanlegg. Ifølge McKinsey kan den totale investeringen i bygging av halvlederfabrikker globalt fra nå og frem til 2030 nå 1000 milliarder dollar – et tall som viser industriens enorme omfang.

Teknologigiganter som NVIDIA bygger til og med «AI-fabrikker» – dedikerte systemer som administrerer og optimaliserer hele AI-livssyklusen.

Dette regnes som et vendepunkt, som åpner en ny æra for forsyningskjeden for halvledere så vel som global datainfrastruktur.

Brikkedesignere i dag er tvunget til å fokusere på å lage produkter som er mindre, mer energieffektive, men likevel kraftigere.

NVIDIAs administrerende direktør Jensen Huang understreket en gang: «AI akselererer eksponentielt. Mengden databehandling vi trenger i dag, med utviklingen av AI og agentmodeller, er mer enn 100 ganger større enn det som ble forutsagt for bare et år siden.»

For å møte den økende etterspørselen etter spesialiserte brikker og redusere strømutfordringer, utforsker industridesignere også nye materialapplikasjoner.

Og kunstig intelligens bidrar også til å akselerere FoU, ettersom den kan analysere testdata for å forutsi egenskapene til silisiumalternativer og støtte nye produksjonsmetoder som stabling, noe som åpner opp muligheter for å lage mer effektive og kraftige brikker.

Dette er viktig ettersom halvlederindustrien nærmer seg terskelen til Moores lov og trenger å finne nye måter å fortsette å forbedre brikkenes ytelse.

Bruken av AI i design, montering, testing og kvalitetskontroll bidrar til å sikre at bare brikker av høyeste kvalitet kommer ut på markedet. Ved hjelp av AI kan designere oppdage mikroskopiske defekter mye raskere og mer nøyaktig enn med tradisjonelle metoder. Dette reduserer risikoen for at defekte produkter når brukerne betydelig, samtidig som den generelle påliteligheten til halvlederbrikker forbedres betydelig.

I følge prognoser kan investeringene i AI for chipdesign nå 500 millioner dollar innen 2026. Parallelt forventes markedsverdien av AI-akseleratorer som brukes i servere å øke med 12 milliarder dollar mellom 2024 og 2028.

Utviklingen av AI krever at halvlederindustrien virkelig går inn i en periode med sterk transformasjon. AI bidrar imidlertid også til at halvlederproduksjonen blir mer effektiv, mer innovativ og mer kostnadseffektiv. Toveisinteraksjonen mellom AI og halvledere danner en syklus av teknologisk fremgang, drevet av kontinuerlig innovasjon.

Ifølge veconomy.vn

Kilde: https://mst.gov.vn/ai-dang-day-nganh-cong-nghiep-ban-dan-phai-chuyen-minh-manh-me-197251121083038699.htm