AI i opptak til amerikanske universiteter: Hva skjer med kandidatenes søknader?

Bruken av kunstig intelligens i opptak er utbredt ved mange amerikanske universiteter, spesielt de som mottar et stort antall søknader. Teknologien bidrar til å forkorte behandlingstider, autentisere informasjon og hjelpe opptakskomiteer med å vurdere søknader mer konsistent. Implementeringen har imidlertid også forårsaket kontroverser angående åpenhet, nøyaktighet og risikoen for å miste det menneskelige element.

AI leser over 250 000 essays på under en time!

Mange universiteter i USA er under stort press ettersom antallet søknader øker kraftig hvert år. Skoler som mottar titusenvis av søknader per opptakssyklus, må bruke mye tid på å lese essays, sjekke karakterutskrifter og verifisere informasjon. Den manuelle prosessen overbelaster ikke bare opptakskomiteen, men forårsaker også forsinkelser i svarene til kandidatene.

I denne sammenhengen begynner skolene å bruke kunstig intelligens for å støtte repeterende og tidkrevende databehandlingstrinn. Hovedmålet er å forkorte den første vurderingstiden, og dermed hjelpe kandidatene med å motta resultater raskere, samtidig som man opprettholder et nivå av konsistens i vurderingen av søknader.

Et bemerkelsesverdig eksempel er Virginia Tech, som tok i bruk et AI-system som kan lese mer enn 250 000 essays på under en time. Det er mye raskere enn gjennomsnittet på to minutter per essay når det leses manuelt.

Slike storskala behandlingsmuligheter hjelper skolene med å redusere arbeidsmengden til de ansatte og fremskynde opptaksprosessen, spesielt i rushtidsperioder.

AI i opptaksoppgaver, karakterutskrifter og anbefalingsbrev

Essayskriv er ofte den vanskeligste delen av en søknad å evaluere fordi de er så subjektive, og det er derfor mange skoler begynner å bruke AI-verktøy for å hjelpe med den innledende screeningen.

På dette trinnet sjekker språkmodellene primært for plagiat og oppdager grammatiske feil, noe som reduserer mengden behandling før søknaden sendes til opptaksnemnda betydelig.

Noen systemer kan også oppdage tegn på at et essay kan ha blitt laget av et verktøy, basert på graden av repetisjon eller skrivestilen som ikke samsvarer med andre deler av søknaden. Selv om disse signalene ikke er avgjørende, hjelper de skolene med å avgjøre hvilke søknader som trenger en nærmere menneskelig lesning.

AI brukes også på andre deler av søknaden, utover essayet. Georgia Tech behandler karakterutskrifter, fra datauttrekk til kredittvurdering og emneekvivalens, noe som reduserer tiden det tar å gjennomgå søknader om overføring. Ved Stony Brook oppsummerer AI anbefalingsbrev og fremhever faktorer som er relevante for søkerens personlige bakgrunn, noe som hjelper opptakskomiteen med raskt å forstå viktig informasjon.

For søknader som inkluderer et prosjekt eller en forskningsartikkel, implementerer noen skoler automatiserte intervjuer for å validere søkerens forståelsesnivå. Caltech sa at de bruker et nettbasert intervjuformat gjennom et AI-verktøy, der de ber søkerne om å forklare i detalj om sitt eget innsendte prosjekt. Resultatene sendes deretter til fakultetet for manuell evaluering.

Kontrovers, åpenhet og den menneskelige rollen

Selv om det forventes å bidra til å redusere byrden på skolene, reiser bruken av AI i opptak fortsatt mange bekymringer om åpenhet og rettferdighet. Et av de store spørsmålene er at det er vanskelig for kandidater å vite i hvilken grad skolene bruker AI, nærmere bestemt i hvilke trinn og hvordan systemet påvirker opptaksresultatene.

For å håndtere disse bekymringene oppdaterte National Association for College Admission Counseling sine etiske retningslinjer i høst, og la til en seksjon viet til AI.

Organisasjonen mener at automatiserte verktøy kan støtte prosessen, men implementeringen må forankres i kjerneprinsipper om åpenhet, integritet og rettferdighet, samtidig som elevenes verdighet respekteres.

Tilbake til emnet

THANH TOR

Kilde: https://tuoitre.vn/ai-vao-tuyen-sinh-dai-hoc-my-dieu-gi-xay-ra-voi-ho-so-cua-thi-sinh-20251205165712861.htm