Å bruke AI i journalistikk er noe alle kan gjøre.

(CLO) Kunstig intelligens (KI) har trengt inn i journalistikken så raskt og bredt at folk ennå ikke har hatt tid til å føle den. Journalistikkens mulighet til å få tilgang til KI er ikke lenger vag og har blitt mye tydeligere. Det viktigste er at aviser må finne ut hvordan de skal bruke den for å passe til deres skala og formål.

Kunstig intelligens – en viktig del av journalistikken

Bare omtrent to år etter at ChatGPT ble født, som ble sammenlignet med «Big Bang», trenger kunstig intelligens (KI) i økende grad inn i journalistikkens verden , så vel som de fleste andre områder av livet. På dette tidspunktet kan man si at KI har blitt en uunnværlig del av journalistikken, har blitt brukt bredt og veldig enkelt. KI har til og med vært et tydelig preg i mange verk som vant Pulitzerprisen i 2024.

I de fleste bransjer er det endelige målet med å bruke AI å la den gjøre det selv. Dette kalles «automatisering», og det kan til og med være i en slik grad at mennesker ikke trenger å gjøre noe. Det må imidlertid sies med en gang at i journalistikk bør denne automatiseringen bare skje delvis og i visse jobber, og samtidig krever den konstant menneskelig kontroll, og kan ikke overlates til AI å gjøre jobben fullstendig, hvis journalistikken ikke vil ødelegge seg selv.

Automatisering: Fra video til nyhetsartikler

Uansett hvordan ting går, er realiteten at automatisering innen journalistikk blir sterkere og sterkere, og delvis har endret verdensjournalistikkens ansikt bare de siste to årene. AI har til og med trengt inn i kjernevirksomheten til journalister og redaksjoner.

Spesielt automatisering brukes i økende grad til å lage nyheter, og nylig har også nyhetsvideoproduksjon blitt automatisert. Ledende nyhetsorganisasjoner over hele verden, inkludert USA Today, NBC, Reuters og The Economist, har vendt seg til videoautomatiseringstjenester levert av teknologiselskaper som Wibbitz, Wochit og Synthesia.

Hvis nyhetsredaksjoner tidligere trengte et helt team av journalister og teknikere som jobbet relativt lenge for å produsere en videonyhetsrapport for å publisere en enkel nyhetsvideo, trenger de nå bare ett (eller noen få) AI-verktøy og én stab på veldig kort tid; hver dag kan de til og med produsere dusinvis av videoer.

I mellomtiden bruker et tysk forlag en AI-robot ved navn Klara Indernach til å skrive mer enn 5 % av de publiserte artiklene sine, mens andre nyhetsredaksjoner har tatt i bruk verktøy som Midjourney eller OpenAIs Dall-E for å automatisere grafikk.

I denne tiden må pressen åpenbart utnytte AI for å få fart på produksjonen av nyhetsartikler generelt, og videoer spesielt, ettersom dette er et område der pressen er tvunget til å styrke seg for å konkurrere med sosiale medieplattformer. Pressen kan åpenbart ikke konkurrere med sosiale nettverk når det gjelder antall artikler, og heller ikke med Big Tech når det gjelder teknologi, men det har aldri vært unødvendig å bruke teknologi for å optimalisere ressurser.

For tiden utnytter de fleste store nyhetsbyråene i verden, som New York Times, Reuters, CNN eller AP, videoformatet fullt ut, og inkluderer det nesten alltid i artikler hvis mulig. Leserne leser ikke bare, men ser også alltid videoer som er rike på autentisitet og underholdning hver gang de åpner nyhetskildene til disse avisene. Som nevnt, med avanserte AI-systemer blir disse videoene behandlet svært raskt, til og med «på sekunder».

Hvert trinn kan støttes av AI

Automatisering innen journalistikk skjer selvsagt på mange forskjellige måter, med video- og nyhetsproduksjon som bare de mest fremtredende og dyptgripende eksemplene. AI kan også bidra til å automatisere mange andre deler av nyhetsprosessen.

For det første kan AI-teknologier bidra til å tilpasse innhold – gjøre det mer attraktivt for publikum, og kan til og med hjelpe aviser med å finne flere potensielle lesere slik at de kan oppmuntres til å abonnere.

Eksempler på dette inkluderer Argentinas La Nación, som bruker AI-algoritmer for å identifisere potensielle lesere og oppfordre dem til å registrere seg raskere. Eller Indias The Hindu, som bruker AI for å forbedre og utvikle innhold og tjenester for å appellere til bestemte målgrupper. De har også en næringslivsavis kalt Business Line, som har mange regnskapsførere, slik at de kan lage et nyhetsbrev som er rettet mot nettopp den målgruppen.

Å dra nytte av ChatGPTs funksjoner er en enkel og effektiv måte for redaksjoner og journalister å bruke AI i journalistikken. Foto: GI

Automatisering handler også om å bruke AI til å komme i kontakt med leserne selv. Digitale nyhetsnettsteder i Indonesia, Sør-Korea, Slovakia og Mexico bruker personlige chatboter for å samhandle og svare direkte til leserne. Hvis leserne ønsker å lære mer om relatert informasjon eller kunnskap når de leser en artikkel, kan de spørre chatboten direkte uten å måtte søke andre steder, og dermed hjelpe leserne med å bli lenger og nærmere nettstedet.

I tillegg lager noen radio- eller TV-stasjoner AI-modeller for å levere innhold skreddersydd for spesifikke målgrupper (der hvert publikum vil høre eller se forskjellig). For eksempel er Nat en av tre AI-genererte nyhetsopplesere fra Mexicos Radio Fórmula, som brukes til å levere nyheter basert på trender analysert på sosiale medier og nyhetskanaler.

I mellomtiden har Financial Times (FT) inngått et samarbeid med Utopia Analytics for å bruke AI til å håndtere kommentarmoderering, noe som tidligere var så ressurs- og tidkrevende at mange nyhetsorganisasjoner syntes det var vanskelig å vedlikeholde, selv om de ønsket det. Men nå kan avanserte AI-modeller ta på seg denne «vanskelige» jobben fullt ut.

Dermed kan man se at AI gradvis har blitt en faktor eller til og med en ny avdeling som deltar direkte med nyhetsredaksjonen i nesten all journalistisk aktivitet.

Hvem som helst kan bruke AI!

Men det viktigste spørsmålet nå er: Er alle nyhetsorganisasjoner i verden i stand til å bruke AI? Heldigvis er svaret i bunn og grunn «Ja»!

Det er sant at bruk av et AI-system for å automatisere mange journalistiske prosesser krever komplekse teknikker og store investeringer. Vi ønsker imidlertid ikke å gjøre redaksjonen om til en automatisert nyhetsproduksjonslinje slik som i fabrikker!?

Dessuten har aviser frem til nå ikke nødvendigvis utstyrt seg med et team for å bygge sine egne CMS-verktøy, grafisk programvare eller programmere sine egne nettsteder, men bruker ofte tredjepartstjenester. Det samme gjelder for AI. Som nevnt ovenfor, synes selv noen store nyhetsbyråer det er vanskelig (eller ikke nødvendig) å sette opp AI-modeller selv, men må ofte bruke tjenester eller samarbeide med teknologiselskaper.

Det som er enda viktigere er at selv om små aviser, lokalaviser, ikke har rikelig med økonomiske ressurser, er det fortsatt innen rekkevidde å bruke AI til å forbedre arbeidet sitt!

Mer spesifikt kan nå alle nyhetsredaksjoner eller til og med alle reportere og redaktører bruke enkle, lett tilgjengelige og billige AI-verktøy til å utføre nesten alle oppgaver innen journalistikk, spesielt mekaniske oppgaver (som opptaksdeling eller statistikk), for å få mer tid til kreative aktiviteter, eller i det minste ha mer tid til å hvile.

Som nevnt er de billige og til og med gratis, noe alle redaksjoner har råd til. Og de vil garantert bidra sterkt til å øke hastighet, kvalitet og effektivitet i alle ledd av journalistikken.

For eksempel kan nyhetsredaksjoner bruke Wiseone eller PDF.ai til å oppsummere dokumenter. Samtidig finnes det også oversettelsesverktøy i overflod, som AI-chatboter, Google Translate eller DeepL. Transkripsjonsverktøy er også veldig billige, og alle nyhetsredaksjoner eller reportere kan utstyre seg med dem, som Whisper, Cookatoo, Otter.ai, Good Tape eller Pinpoint.

I tillegg finnes det AI-verktøy som kan hjelpe med forslag til overskrifter, oppsummering eller visualisering av data, analyse av data eller videoer, skriving av alternativ tekst og søk etter forskningskilder for artikler. Det viktigste er om nyhetsredaksjoner og journalister er villige til å bruke dem og aktivt oppsøke dem!

Selv komplekse problemstillinger som undersøkende journalistikk eller bekjempelse av falske nyheter og feilinformasjon har AI-verktøy som kan hjelpe journalister og redaksjoner. Det finnes for tiden utallige AI-verktøy som verifiserer informasjon fra tekst, bilder til videoer eller verifiserer robotaktiviteter, som Exorde, FactCheck, Factiveverse... Når det gjelder undersøkende journalistikk, hjelper uBlock Origin med å spore flere nettlesere, RevEye hjelper med å søke etter omvendte bilder, eller Shodan hjelper med å få nettstedsinformasjon.

Alt det ovennevnte er bare noen få forslag i en enorm og voksende verden av AI-verktøy som er tilgjengelige for alle journalister og nyhetsredaksjoner for å hjelpe dem med å gjøre jobben sin.

Utnytter Big Techs egen AI

Som nevnt er et av problemene med journalistikken i AI-æraen at vi må utnytte Big Tech-kraften selv på en rettferdig måte, i tillegg til å kjempe mot undertrykkelse, utnyttelse eller krenkelse av journalistikken (som bruk av uautorisert innhold).

Hvis pressen bruker chatboter som OpenAIs ChatGPT, Googles Gemini eller Microsofts Capilot på riktig måte, vil vi også ha svært kraftige AI-verktøy, ikke bli hengende etter i AI-æraen og ikke bli undertrykt av disse store teknologiselskapene.

I tillegg til grunnleggende funksjoner som å oppsummere eller oversette informasjon, kan ChatGPT også tjene som et imponerende verktøy for å oppdage emner eller en assistent i undersøkelser. «Store språkmodeller (LLM-er) er spesielt nyttige for å hjelpe journalister med å behandle store mengder data som de ikke har tid til å analysere manuelt. Hvis de for eksempel mottar tusenvis av offentlige dokumenter, gjør LLM-er det enklere for dem å stille komplekse, målrettede spørsmål om dataene og avdekke innsikt raskere enn med tradisjonelle metoder», bemerker Subbu Vincent, direktør for journalistikk og medieetikk ved Santa Clara University (USA).

I mellomtiden lanserer Facebook, TikTok og spesielt Google også svært avanserte og spesialiserte AI-produkter og -verktøy for alle målgrupper. Hvis nyhetsredaksjoner og journalister forsker på og bruker dem riktig, vil de garantert forbedre arbeidet sitt. For eksempel har TikTok, Facebook ... funksjoner for å automatisk lage undertekster eller effekter for videoer. I mellomtiden har Google et helt arsenal av AI-verktøy som kan brukes til journalistikk, fra oversettelse, tekstoppsummering, transkripsjon ... til konferanse- og seminarnotater.

Til syvende og sist, som det har blitt understreket mange ganger, vil bruken av AI i journalistikk fortsatt bare være et verktøy for å forbedre kvalitet og effektivitet. Den menneskelige faktoren, kreativitet og journalistisk etikk vil fortsatt spille en sentral rolle i enhver avis suksess. Uten disse faktorene, uansett hvor godt og hvor mye vi bruker AI, vil vi miste oss selv og muligens ødelegge oss selv!

Med AI har det britiske selskapet Reach produsert rundt 4500 artikler om dagen. Foto: Reach

Fra 9 minutter til 90 sekunder

Reach Media Group, Storbritannias største nyhetsutgiver, som når 69 % av landets nettbrukere, har brukt AI i stor grad for både å øke nyhetsproduksjonen og redusere arbeidsstyrken – et sårt tiltrengt løft i møte med stadig mindre og usikre avisinntekter. Med sine AI-modeller har Reachs hastighet på nyhetssendinger blitt betydelig forbedret, fra 9 minutter til bare 90 sekunder! Som et resultat har Reach publisert rundt 4500 artikler per dag, og dermed økt annonseinntektene betydelig.

AI blir stadig viktigere for journalistikken

Ifølge den nyeste rapporten om AI-journalistikk for 2023, som ble utført i fellesskap av London School of Economics (LSE), Google News Initiative og Polis Institute of Journalism, anser de fleste nyhetsredaksjoner verden over AI for å være et viktig og til og med uunnværlig element i journalistikken. Her er noen bemerkelsesverdige undersøkelsesresultater fra denne rapporten.

Tran Hoa

Kilde: https://www.congluan.vn/ap-dung-ai-vao-bao-chi-ai-cung-co-the-post330837.html