Oppdatering av opplæringsprogrammer: Få studentene med i teknologikappløpet

Omstrukturering av treningsprogrammet

Duy Tan University har nettopp omstrukturert hele opplæringsprogrammet sitt for å undervise og trene obligatoriske ferdigheter innen kunstig intelligens (KI) og entreprenørskapskunnskap for alle studenter fra og med opptaksperioden i 2025. Skolen fokuserer spesielt på tre ferdighetsgrupper, inkludert digitale ferdigheter og KI-tenkningsferdigheter; myke ferdigheter og innovative oppstartsbedrifter; og opplæring i profesjonell etikk og KI-etikk.

Herr Nguyen Gia Nhu – rektor ved School of Engineering Technology ved Duy Tan University, sa: For studenter som ikke har hovedfag i informasjonsteknologi, vil det være minst 3 obligatoriske studiepoeng relatert til AI og fra 1 til maksimalt 3 spesialiserte AI-studiepoeng som passer for opplæringshovedfaget. I løpet av det første året lærer studentene grunnleggende og anvendt AI for å vite hvordan de bruker AI i læring, forskning samt etikk når de bruker AI. Deretter tilbyr skolen spesialisert AI-innhold. For eksempel bruker studenter med hovedfag i økonomi og ledelse AI til å analysere markedet, forutsi trender og automatisere rapporter, automatisere digital markedsføring...

Dette betyr at studentene vil bruke AI til å håndtere spesialiserte oppgaver. Det er imidlertid ikke før i 3. eller 4. år, når den grunnleggende kunnskapen om hovedfaget er solid, at studentene vil begynne å lære om spesialiserte AI-applikasjoner. For studenter som ble registrert før 2025, vil Duy Tan University gradvis supplere opplæringsinnholdet for å sikre at studentene er fullt rustet når de går inn i fremtidens arbeidsmarked.

Universitetet for vitenskap og teknologi ved Danang University arrangerte også et opplæringskurs om bruk av kunstig intelligens i læring og ferdighetsutvikling for studenter. Trinh Cong Duy, foreleser ved fakultetet for informasjonsteknologi, sa: «KI hjelper ikke bare studentene med å lære raskere, men utvikler også myke ferdigheter som kreativitet, kritisk tenkning og problemløsning – nøkkelfaktorer for fremtidig suksess.»

Etter opplæringsøkten fikk Vu Hoang Quan (4. årsstudent ved Fakultet for hydraulisk konstruksjon) et nytt perspektiv på hvordan AI kan følge ham på lærings- og personlig utviklingsreisen. Ikke bare lærte han hvordan han bruker AI for å optimalisere gjennomgangen sin, Quan innså også at dagens AI-verktøy kan bli en «virtuell mentor» som hjelper ham med å øve på presentasjonsferdigheter, kritisk tenkning og tidsstyring mer effektivt.

«Dette er virkelig en givende og inspirerende opplevelse, spesielt for studenter som meg som forbereder seg på å gå inn i arbeidsmarkedet», delte Quan.

Nytt teknologisk øvingsutstyr fra University of Science and Technology, Danang University, støttet av bedrifter. Foto: NTCC

Faglige ferdigheter går hånd i hånd med digitale ferdigheter

Thai Kim Phung, viserektor ved School of Technology and Design ved University of Economics i Ho Chi Minh- byen, sa at arbeidsmarkedet endrer seg raskt under påvirkning av teknologi, når rekrutteringsbehovene skifter fra gjennomsnittlige til høye ferdigheter, spesielt komplekse analytiske og ledelsesmessige evner.

Opplæringsinstitusjonene har imidlertid ikke holdt tritt med denne trenden. Det går fortsatt sakte å utstyre elevene med komplementære ferdigheter som er egnet for nye teknologikrav. Selv om oppdateringssyklusen for opplæringsprogrammer foregår på en toårig plan, endrer teknologien og arbeidsmarkedet seg nesten hver dag. Jobbstrukturen er også i stadig endring, noe som krever at utdanning og opplæring er fleksibel og oppdateres raskt for å unngå å havne akterut i teknologikappløpet.

Nguyen Gia Nhu deler det samme synet og kommenterte at universitetene står overfor mange store utfordringer i møte med utviklingen av kunstig intelligens. «Markedet krever ferdigheter innen kunstig intelligens, maskinlæring, stordata og automatisering, noe som ofte fører til at nyutdannede mangler praktiske ferdigheter til å jobbe med nye teknologier som bedrifter bruker. Kunstig intelligens automatiserer tradisjonelle jobber som dataregistrering, grunnleggende dataanalyse, til og med design og programmering. Hvis studentene ikke er utstyrt med nye ferdigheter, vil det være vanskelig å konkurrere med maskiner og kolleger med høyere kvalifikasjoner», analyserte rektoren ved School of Engineering Technology ved Duy Tan University.

For å håndtere virkningen av AI, må universitetene ifølge Nguyen Gia Nhu ta i bruk mange synkrone løsninger. Først og fremst oppdateres opplæringsprogrammet til å inkludere kurs i maskinlæring, naturlig språkbehandling (NLP), datasyn og datavitenskap i pensum, samtidig som tverrfaglige ferdigheter som å kombinere teknologi med økonomi, medisin, utdanning osv. integreres, slik at studentene forstår og vet hvordan de skal anvende AI i praksis.

En annen måte å støtte universiteter i å oppdatere teknologi på er å styrke samarbeidet med bedrifter slik at studenter kan ha praksisplasser i reelle AI-prosjekter, invitere eksperter fra bedrifter til å undervise; organisere seminarer eller veilede sluttprosjekter, og dermed hjelpe studentene med ikke bare å lære teori, men også å forstå praktiske behov, noe som reduserer risikoen for arbeidsledighet.

Samarbeidet med prestisjefylte internasjonale selskaper som Samsung, Alibaba, LG, Microsoft, Fore... har gjennom årene gjort det mulig for Duy Tan University å øke sin teknologiske kapasitet innen AI-opplæring og -coaching. Fra 2023 overførte Samsung vanligvis to laboratorier og tre kurs om AI, IoT og stordata gjennom Samsung Innovation Campus (SIC)-prosjektet, eller Alibaba Cloud Intelligence ga akademisk tilgang til Alibabas skyplattform (AAEP) til Duy Tan University i 2024.

Nguyen Hong Hai, viserektor ved University of Science and Technology ved Danang University, sa at med utviklingen av kunstig intelligens de siste årene, må forelesere mestre og anvende kunstig intelligens for å forbedre undervisningskvaliteten, optimalisere arbeidet og støtte studentene i den digitale tidsalderen. Derfor må forelesere få opplæring og forbedre sin evne til å anvende kunstig intelligens i profesjonelt arbeid, undervisning, bygging og effektiv utnyttelse av digitale læringsressurser.

«Det er nødvendig å snart bygge et teknologisk økosystem ved universitetene ved å investere i AI-laboratorier og støtte oppstartsinkubatorer, slik at studentene kan gjøre ideene sine om til oppstartsbedrifter og skape jobber for seg selv og vennene sine.»

«Dette teknologiøkosystemet må skape et miljø som oppmuntrer til kreativitet, praksis og entreprenørskap, og som hjelper studentene med ikke bare å tilpasse seg, men også å lede fremtidige teknologitrender», sa Nguyen Gia Nhu – rektor ved School of Engineering Technology, Duy Tan University.

Kilde: https://giaoducthoidai.vn/cap-nhat-chuong-trinh-dao-tao-dua-sinh-vien-vao-cuoc-dua-cong-nghe-post739105.html