Investering i å mestre kunstig intelligens med vietnamesisk identitet

Stor investering for å mestre AI-teknologi

Stilt overfor mulighetene for utbredt anvendelse av kunstig intelligens og partiets og statens preferensielle politikk for å oppmuntre til investeringer i vitenskap og teknologi, sa Dinh Thi Thuy, nestleder i styret i Misa Joint Stock Company: Teknologibedrifter ser dette som en flott mulighet når staten følger med og har planer om å investere i vitenskap og teknologi, innovasjon og digital transformasjon, slik at bedrifter kan utvide markedene sine.

Bildetekst — Kunstig intelligens-teknologi brukes på mange felt.

Ifølge fru Dinh Thi Thuy har resolusjon 57 tre innholdselementer, som tydelig angir ønsket om at vietnamesiske teknologibedrifter skal mestre vietnamesisk teknologi, lage produkter laget i Vietnam av vietnamesere, mestre kjerneteknologi for å unngå avhengighet, mestre spillet og utvikle seg med selvtillit.

«Misa er forpliktet til å mestre teknologi og investerer 2500 milliarder dong innen fem år for å mestre AI-teknologi. Dette er et ekstremt utfordrende mål», understreket Dinh Thi Thuy.

I mellomtiden valgteFPT å stå på skuldrene til gigantene, noe som betyr å dra nytte av eksisterende modeller og skape flere innovasjoner innen arkitektur og treningsmetoder som passer til Vietnams særtrekk. «DeepSeeks suksess har vist at vi absolutt kan lage AI-produkter med unike verdier for vietnameserne», bekreftet Vu Anh Tu, teknologidirektør i FPT Corporation.

For å utvikle AI-produkter sa Vu Anh Tu: Vietnam må være selvforsynt med data fordi vi mangler kvalitetsdata for å trene store modeller, delvis fordi den digitale infrastrukturen ennå ikke er komplett, delvis fordi data ikke har blitt delt effektivt. Løsningen er å fremme omfattende digital transformasjon innen helse, utdanning , offentlig forvaltning osv.; oppmuntre til deling av offentlige datakilder for å tjene forskning og utvikling. Når Vietnam for eksempel har dyptgående medisinske data, kan landet utvikle proaktive helse- og prediksjonssystemer som er egnet for de patologiske egenskapene til vietnameserne.

I tillegg har FPT siden 2024 investert i og levert AI-infrastruktur i Vietnam og Japan. Moderne infrastruktur bidrar til å forkorte testtiden for en AI-idé fra 45 dager til bare 1 dag – noe som åpner for et stort potensial innen forskning og utvikling (FoU) og kommersialisering av teknologi. For at FoU skal kunne utvikle seg bærekraftig på nasjonalt nivå, er det imidlertid behov for tett koordinering mellom staten, bedriftene og skolene.

Nguyen Tu Quang, visepresident i Vietnam Software and IT Services Association (VINASA), leder av VINASA AI og AI-etikkkomité, sa at vietnameserne er veldig flinke til å utvikle AI, spesielt GenAI, takket være kombinasjonen av intuisjon og matematikk. Vietnam har imidlertid ikke hatt mange prestasjoner på dette feltet, og står overfor visse vanskeligheter som mangel på stordata, mangel på eksperter og behov for å investere mer i forskning og praktisk anvendelse.

Ifølge Vu Thanh Tung, direktør for AI Cloud Products i GreenNode, har denne enheten tatt i bruk AI-løsninger for en bank med 13 000 ansatte. Etter en implementeringsperiode har banken redusert tiden det tar å behandle dokumenter med 2/3, noe som sparer mer enn 2000 arbeidsdager og mer enn 15 milliarder VND per år.

Ifølge Tung møtte GreenNode imidlertid også mange utfordringer under implementeringsprosessen for bedrifter i Vietnam, inkludert: Usammenhengende data, kostbare å administrere, krever ferdigheter og ressurser for å flytte data til et sentralisert lager; Prosesser som stadig endrer seg i henhold til markedssvingninger; Sensitive data og høye sikkerhetskrav; Mangel på menneskelige ressurser til å utvikle AI og data.

AI blir et hverdagsverktøy

Ho Duc Thang, visedirektør for det nasjonale byrået for digital transformasjon (departementet for vitenskap og teknologi), sa at kunstig intelligens er i ferd med å bli et daglig arbeidsverktøy. KI er tilstede i alles telefoner, på skrivebordet deres, og endrer måten både bedrifter og offentlige etater opererer på. Globale bedrifter har raskt hoppet om bord på KI-toget. I 2023 vil 55 % av bedriftene bruke KI; i 2024 vil dette tallet være 75 %. Det klare budskapet er at KI ikke er en fremtidstrend, men en realitet.

Herr Ho Duc Thang fortalte en sann historie fra sin enhet, og informerte om at statlige etater for tiden utfører to hovedoppgaver samtidig: å fremme innovasjon og digital transformasjon, samtidig som de effektiviserer apparatet, noe som resulterer i en betydelig økning i arbeidsmengden på hver enkelt tjenestemanns skuldre.

Høyre ved det nasjonale byrået for digital transformasjon er det avdelingsledere som har brukt store summer sammenlignet med sin statsansattes lønn på 5 millioner VND per måned på å kjøpe GPT Pro-kontoer, fordi uten støtte fra virtuelle assistenter vil de ikke være i stand til å håndtere den store mengden arbeid.

«KI er ikke et alternativ, men et nødvendig verktøy. De beste spesialistene er de som bruker KI mest. Omvendt vil de som vet hvordan de skal bruke KI effektivt ha utmerket arbeid», la Ho Duc Thang til.

En representant for det nasjonale byrået for digital transformasjon sa: Den nasjonale AI-strategien frem til 2030 blir snart ferdigstilt. Dette er ikke bare et policydokument, men også en spesifikk handlingsplan for Vietnam, slik at de ikke bare kan holde tritt med, men også lede an innen AI.

Ifølge eksperter må vi først ha et solid fundament for å utvikle AI. Med AI er det to grunnleggende ting: datakraft og kvalitetsdata. Det forventes at staten vil investere tungt i datainfrastruktur, og tilby den til en rimelig kostnad til forskningsmiljøet, oppstartsbedrifter og bedrifter.

Når det gjelder data, vil staten i den kommende tiden fremskynde implementeringen av det nasjonale datasenteret og fullføre det institusjonelle datasystemet. Samtidig vil den fremskynde byggingen av nasjonale databaser og spesialiserte databaser.

For å popularisere KI til hele befolkningen og på en omfattende måte, foreslår Vitenskaps- og teknologidepartementet, direkte under det nasjonale byrået for digital transformasjon, følgende tilnærming: Alle departementer, avdelinger og lokaliteter har planer om å anvende KI i arbeidet sitt. Lokaliteter vil fokusere på offentlige tjenester på nett og smarte byer; og departementer og avdelinger vil anvende KI innen hvert spesialiserte felt. Målet er at KI skal brukes innen alle felt, og at alle kan få tilgang til og dra nytte av KI.

Angående menneskelige ressurser informerte assisterende direktør i avdelingen for digital transformasjon, Ho Duc Thang: Strategien legger spesiell vekt på opplæring i menneskelige ressurser. KI-utdanning foreslås å inkluderes i alle utdanningsnivåer fra grunnskolen og oppover, og samtidig vil eksisterende menneskelige ressurser bli opplært og omskolert til å være dyktige og effektivt bruke KI-verktøy.

Samtidig vil staten ha retningslinjer for å tiltrekke seg talenter, danne et team av gode AI-eksperter og tildele disse ekspertene store problemer for rådgivning og støtte; danne et nettverk av rundt 1000 gode eksperter og rundt 50 000 AI-ingeniører i løpet av de neste 5 årene.

Når det gjelder finansiering, tar strategien til orde for å diversifisere former for økonomisk støtte til forskningsmiljøet og bedrifter. I tillegg til statlige midler til forskning og utvikling, setter vi opp KPI-er for å prioritere investeringer i KI – for eksempel 5 % av det nasjonale fondet for vitenskap og teknologiutvikling og 30 % av fondet for høyteknologisk risikokapital. Strategien planlegger spesielt å bevilge omtrent 20 % av det nasjonale fondet for teknologisk innovasjon til å støtte bedrifter i å anvende KI.

For å unngå overlapping og dra nytte av hverandres ressurser, har Au Lac AI Alliance, som består av mer enn 20 deltakende enheter, nylig fungert som en løsning på disse utfordringene. Basert på medlemmenes styrker vil Au Lac AI Alliance fokusere på tre hovedområder: Forskning og utvikling, Bygging av standarder og retningslinjer for AI, Opplæring

Innen forskning og utvikling (FoU) skal medlemmene i fellesskap utvikle store språkmodeller (LLM-er) med evnen til å behandle vietnamesisk nøyaktig, naturlig og i samsvar med vietnamesisk kultur og identitet, noe som bidrar til å forbedre folks kunnskap og fremme den nasjonale økonomien.

Samtidig vil medlemmene også slå seg sammen for å bygge et åpent og transparent AI-fellesskap der alle enkeltpersoner, organisasjoner og bedrifter fritt kan få tilgang til og bruke offentlige ressurser (inkludert kildekode, data og modeller), inkludert for kommersielle formål, for å fremme AI-innovasjon og -anvendelse i Vietnam, realisere nasjonal AI-suverenitet og styrke Vietnams teknologiske posisjon.

Innenfor KI-politikk og standardutvikling vil Au Lac AI Alliance bidra med meninger om KI-relaterte retningslinjer, standarder og atferdsregler for å sikre at KI-produkter er trygge, ansvarlige og overholder etiske standarder og lovbestemmelser.

Kilde: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/dau-tu-lam-chu-tri-tue-nhan-tao-mang-ban-sac-viet/20250709081513008