Professor LeCun: Mannen som former fremtiden for global kunstig intelligens

(Dan Tri) – LeCun ser for seg fremveksten av kunstig intelligens som opptakten til en ny renessanse, katalysatoren for et kvantesprang for menneskeheten, som for tiden er begrenset av sine egne intellektuelle begrensninger.

Med sin banebrytende forskning på konvolusjonelle nevrale nettverk for datasyn vant arbeidet hans hovedprisen i VinFuture 2024. «Grunnen til at jeg er interessert i AI er fordi maskiner i dag kan lære, men ikke som mennesker eller dyr ennå, men vi gjør forventede fremskritt mot dette målet. Jeg tror AI vil utvikle seg ytterligere, bli smartere i disse tiårene, vi vil gjøre store fremskritt fordi det fortsatt er mye vitenskap og teknologi som kan hjelpe oss med å oppnå dette», delte professor LeCun etter å ha mottatt VinFuture 2024-prisen. Ifølge professor LeCun hjelper AI oss med å utvide menneskelig intelligens, og i nær fremtid vil AI dukke opp daglig i teknologiske enheter. Professor LeCun, født i Paris, Frankrike, startet sin reise innen kunstig intelligens på slutten av 1980-tallet med hans tidlige arbeid med nevrale nettverk – som la grunnlaget for noen av de viktigste fremskrittene innen AI. Spesielt hans utvikling av det banebrytende konvolusjonelle nevrale nettverket (CNN), som lar maskiner behandle visuelle data på en måte som etterligner den menneskelige hjernen.

Professor LeCuns innflytelse er imidlertid ikke begrenset til hans tekniske bidrag som direktør for AI-forskning ved Meta; han er en «general» i forkant av integreringen av AI i sosiale medier. Hvordan kan professor LeCun hevde å være en av de største pionerene innen kunstig intelligens og dyp læring på global skala? Ifølge ham kan AI forsterke menneskelig intelligens på samme måte som maskiner har forsterket vår fysiske styrke. Det er en mulighet til å øke kreativiteten vår ti ganger og overgå grensene for menneskelig potensial.

Pioner innen maskinlæring

Helt siden barndommen har professor Yann LeCun vært fascinert av mysteriene rundt menneskelig og dyrs intelligens, støttet av sin far, en ingeniør. Takket være farens «utfordringer», oppnådde dette unge vidunderbarnet en DEA (mastergrad) og en doktorgrad ved Universitetet i Pierre-et-Marie-Curie (Sorbonne) innen maskinlæring for kunstig intelligens (KI). I avhandlingen sin foreslo han en variant av gradient backpropagation-algoritmen, som har gjort det mulig for nevrale nettverk å lære siden tidlig på 1980-tallet. Det avgjørende vendepunktet i karrieren hans kom i februar 1985, på en konferanse i Les Houches, i hjertet av Alpene. Møtet samlet ledende skikkelser innen internasjonal forskning innen nevrale nettverk.

Professor LeCun delte dette med avisjournalister fra Dan Tri under VinFuture Science and Technology Week (Foto: Trung Nam).

Det var i denne sammenhengen professor Yann fikk muligheten til å møte Larry Jackel, direktør for Adaptive Systems Laboratory ved Bell Labs, og Geoffrey Hinton, Distinguished Professor ved University of Toronto (Canada), som fulgte ham i dette store forskningsprosjektet. Etter kort tid ved University of Toronto i 1987, begynte professor Yann Le Cun i Bell Labs ( verdens største industrilaboratorium ). Denne perioden markerte et vendepunkt i karrieren hans. Konvolusjonelle nettverk – en felles oppfinnelse av professorene Hinton, Bengio og Le Cun – dannet sammen med gradient backpropagation-algoritmen grunnlaget for dagens revolusjonerende teknologier som ChatGPT. Den begrensede datakraften på den tiden gjorde imidlertid implementeringen vanskelig, noe som førte til utbredt skepsis. Stilt overfor disse utfordringene fortsatte Yann Le Cun sin intellektuelle reise, først ved NEC, deretter som medlem av New York University (USA). Under middagen i Mark Zuckerbergs private spisesal overbeviste Facebook-grunnleggeren Yann LeCun om å ta på seg rollen som AI-forskning i selskapet. I desember 2013 gikk han med på å bli med Facebook for å lansere og lede Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) i New York, og i 2015, i Paris, fokuserte han på AI-forskning på bilde- og videogjenkjenning. Professor Yann LeCun delte: «En av de største bruksområdene for AI i dag er sensur av sosiale medier, men folk ser det ikke.» 2019 var et vellykket år for det franske vidunderbarnet med utgivelsen av boken «Quand la machine apprend: la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond» om revolusjonen av kunstige nevroner og dyp læring.

I sitt arbeid ser Yann LeCun for seg en fremtid der KI omdefinerer teknologiens grenser og blir en partner i vår søken etter kunnskap og innovasjon. Han er optimistisk med tanke på fremtiden til KI, og understreker viktigheten av å tilpasse seg og fortsette å utdanne i møte med teknologisk transformasjon. «Kunstig intelligens omdefinerer teknologiens grenser og lover en fremtid der maskiner ikke bare er verktøy, men også våre partnere i søken etter kunnskap og innovasjon», sa professoren. Ifølge ham fortsetter KI å forme fremtiden vår, samtidig som den sikrer at utviklingen forblir relevant for menneskehetens behov og verdier. Den understreker også hvor viktig det er å fortsette å utdanne for den pågående transformasjonen. «Teknologi skaper nye jobber og eliminerer andre. Spørsmålet er først og fremst hvordan vi tilpasser oss, vi må mestre vår karrierevei og aldri slutte å lære i dag.» LeCun oppfordrer oss til ikke å frykte kunstig intelligens, men i stedet å se den som en måte å forsterke menneskelig intelligens på.

Professor LeCun bruker briller integrert med kunstig intelligens. Han tok et bilde med disse brillene mens han holdt en tale på VinFuture Awards 2024 (Foto: Manh Quan).

Han ser for seg fremveksten av kunstig intelligens som opptakten til en ny renessanse, en potensiell katalysator for et kvantesprang fremover for menneskeheten, som for tiden er begrenset av sine egne intellektuelle begrensninger. «Mange tror at det bare finnes to måter å se på KI på: det vil være en hjelpeteknologi eller en erstatningsteknologi. Jeg tror dette «binære» synet er helt feil fordi teknologi er grunnleggende. Vi må utvikle smartere maskiner, enten de brukes til å assistere eller erstatte», uttrykte professoren.

Potensial for utvikling av kunstig intelligens i Vietnam

Professor Yann LeCun delte med Dan Tri- reporter og vurderte at Vietnam har mange gunstige faktorer for å utvikle kunstig intelligens på mange felt: «Kunstig intelligens er som et nytt materiale for å fremme alle bransjer, for eksempel innen elbiler. Medisin hjelper leger med å diagnostisere og kurere flere sykdommer. Vietnams fordel er at det er et land med en ung befolkning. Vietnameserne er også veldig intelligente, kreative og hardtarbeidende, så kunstig intelligens har potensial til å utvikle seg veldig raskt.» Han spådde at kunstig intelligens vil spille en stor rolle i utviklingen av felt som utdanning, vitenskap, forskning og oppstartsbedrifter i Vietnam. Derfra vil den gi et viktig bidrag til økonomisk utvikling. Med professor LeCuns store bidrag til utviklingen av kunstig intelligens mottok han den prestisjetunge Turing-prisen – som regnes som «Nobelprisen innen databehandling» – og hovedprisen VinFuture 2024.

Dantri.com.vn

Kilde: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/giao-su-lecun-nguoi-dinh-hinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-20241207223515766.htm