Forbedring av det vitenskapelige grunnlaget og verktøyene for tidlig varsling for store jordskred i Vietnams fjellregioner.

Fra feltundersøkelser til integrering av digital teknologi har det vitenskapelige prosjektet «Forskning på bestemmelse av dannelsesmekanismen, distribusjonsmønstre og tidlig varsling av storskala jordskredfarer i Vietnam ved hjelp av integrering av fjernmålingsteknologi, kunstig intelligens og teori om umettet jordmekanikk», utført av et forskerteam fra Det naturvitenskapelige fakultet ved Vietnams nasjonale universitet i Hanoi, utviklet et system for tidlig varsling av storskala jordskred, som bidrar til å støtte myndigheter og folk i fjellområder i å identifisere risikoer og implementere forebyggende tiltak i tide.

Prosjektet, ledet av Dr. Duong Thi Toan, vil bli implementert fra januar 2023 til desember 2025, som en del av programmet for utvikling av grunnleggende vitenskaper innen kjemi, biovitenskap, geofag og marinvitenskap for perioden 2017–2025.

Hovedmålet med oppgaven er å identifisere dannelsesmekanismene, dynamikken, fordelingsegenskapene og omfanget av store jordskred i typiske fjellregioner i Vietnam, og dermed utvikle et verktøysett for å støtte tidlige varslingssystemer med opptil 48 timers varsling.

Under implementeringen integrerte forskerteamet fjernmåling, kunstig intelligens, geologiske undersøkelser og umettet jordmekanikk for å avklare mekanismene bak storskala skredutvikling i flere høyrisikoområder. Disse resultatene presenteres i et omfattende rapporteringssystem, inkludert en rapport om mekanismer for skreddannelse, en rapport om fordelingsegenskaper etter skala, en rapport som fastsetter terskler for skredforårsakende nedbør og et sett med dokumentasjon som veileder bruken av programvare og tidlige varslingsmodeller. Disse rapportene ble fullført i tide og innenfor kontraktens omfang.

Illustrativt bilde.

Et av hovedresultatene fra prosjektet var utviklingen av et storskala verktøysett for tidlig varsling av jordskred med en skala på 1/5 000–1/10 000 for typiske fjellområder. Dette verktøysettet har blitt testet i Yen Bai og har vist lovende driftsresultater. Forskningsteamet utviklet også et WEBGIS-system på yenbai.truotlo.com og en smarttelefonvarslingsapplikasjon kalt «Yen Bai Landslide», som lar innbyggere og lokale myndigheter få tilgang til risikoinformasjon i sanntid.

Resultatene fra pilotapplikasjonen viser at WEBGIS-systemet og varslingsapplikasjonen effektivt bidro under flere stormer, inkludert stormene nr. 5, 10 og 11 i 2025. Takket være tidlig varslingsinformasjon kunne lokale myndigheter proaktivt evakuere innbyggere, noe som minimerte økonomisk skade og sikret liv.

Samtidig innebærer oppdraget å organisere kapasitetsbyggende opplæringskurs for tjenestemenn og innbyggere i mange kommuner i distriktene Mu Cang Chai, Van Chan og Gia Hoi, for å hjelpe dem med å identifisere tegn på store jordskred og effektivt bruke digitale varslingsverktøy.

Forskningsfunnene fra dette prosjektet har lagt et viktig grunnlag for å bygge et tidlig varslingssystem basert på vitenskap og teknologi, med sikte på å minimere skader på mennesker og eiendom i fjellområder i sammenheng med stadig mer komplekse klimaendringer.

Senter for vitenskaps- og teknologikommunikasjon

Kilde: https://mst.gov.vn/hoan-thien-co-so-khoa-hoc-va-cong-cu-canh-bao-som-truot-dat-quy-mo-lon-tai-vung-nui-viet-nam-197251211160005584.htm