Utvikling av ekstremregn- og flomscenarier for Da-elvens nedbørfelt.

Det nasjonale vitenskaps- og teknologiprosjektet, ledet av Water Resources University, har fullført ekstreme nedbørs- og flomscenarier og vurdert virkningen på store reservoarsystemer i Da-elvens nedbørfelt. Dette har skapt et viktig data- og metodisk grunnlag for prognoser, varsling og sikker drift av strukturene i sammenheng med stadig mer komplekse klimaendringer.

Prosjektet «Forskning på utvikling og vurdering av virkningen av ekstreme nedbørs- og flomscenarier på store reservoarer i Da-elvens nedslagsfelt basert på en integrert meteorologisk-hydrologisk modell og dynamisk forskyvningsalgoritme for atmosfæriske forhold» ble implementert fra desember 2022 til november 2025, ledet av Dr. Tran Khac Thac fra Vannressursuniversitetet.

Oppdraget har som mål å bygge en database over større nedbørs- og flomhendelser i Da-elvens nedbørfelt.

Oppdraget har som mål å bygge en database over større nedbørs- og flomhendelser i Da-elvens nedbørfelt; identifisere årsakene til ekstrem nedbør og flom; etablere en integrert metode som kombinerer meteorologiske-hydrologiske modeller og dynamiske forskyvningsalgoritmer for å simulere atmosfæriske forhold; og dermed generere ekstremregns- og flomscenarier for å vurdere risikoen for store reservoarer i systemet.

Ifølge rapporten identifiserte forskerteamet hovedårsakene til store flom i nedbørfeltet, inkludert fuktighet fra stormer, monsuner og tropisk konvergens, som ofte fremstår som en kombinasjon av flere værmønstre. Basert på dette utviklet teamet en teknologisk prosess for å beregne ekstrem nedbør og flom basert på den integrerte WEHY-WRF-modellen, samtidig som de brukte en dynamisk forskyvningsalgoritme for å karakterisere de atmosfæriske forholdene som styrer kraftig nedbør. Flomsimuleringer ble utført på WRF-modellen etter å ha kombinert den med resultatene fra WEHY-modellen, noe som sikret konsistens og pålitelighet i beregningssekvensen.

Scenariene for ekstrem nedbør og flom ble utviklet med høy pålitelighet, noe som muliggjorde vurdering av risikoer for hvert store reservoar i systemet. Resultatene viser at disse scenariene ikke bare bidrar til å identifisere utrygge situasjoner, men også støtter forslaget om passende responsløsninger for det sammenkoblede reservoarsystemet i Da-elven.

Et storskala databasesystem for nedbør og flom er bygget på en WebGIS-plattform (http://itaes.vn/songda.html#), som består av tre datalag: observasjon, utvidet simulering og presentasjon/visning. WebGIS-systemet gir rask og sikker datatilgang og -deling, og støtter spesialiserte etater innen reservoardrift og katastrofeforebygging. De simulerte kartlagene for nedbør og flom kan vises kontinuerlig over tid, noe som bidrar til forbedrede prognosemuligheter og risikovisualisering.

Resultatene fra prosjektet har bred anvendelsesverdi for forvaltningsorganer på både sentralt og lokalt nivå.

Resultatene fra prosjektet har bred anvendelsesverdi for sentrale og lokale myndigheter, spesielt provinser i Da-elvens nedbørfelt, samt universiteter og forskningsinstitutter. Dataene, modellene og de tekniske prosedyrene som er utviklet, gir et viktig vitenskapelig grunnlag for planlegging, utvikling av regionale strategier og forbedring av reservoarforvaltning og driftskapasitet under ekstreme værforhold.

Disse forskningsfunnene tilfører ny kunnskap om mekanismene bak ekstrem nedbør og flomdannelse, samtidig som de skaper et viktig vitenskapelig og teknologisk grunnlag for varsling, prognoser og sikker drift av store reservoarer i Da-elvens nedbørfelt midt i stadig mer komplekse klimaendringer.

Senter for vitenskaps- og teknologikommunikasjon

Kilde: https://mst.gov.vn/xay-dung-kich-ban-mua-lu-cuc-han-cho-luu-vuc-song-da-197251211142929201.htm