Ifølge CNBC påvirker oppsigelsene AI-infrastrukturteamene, FAIRs grunnleggende AI-forskning og noen relaterte stillinger. Beslutningen ble tatt bare noen få måneder etter at Meta brukte 14,3 milliarder dollar på å investere i Scale AI og utnevnte Alexandr Wang – grunnleggeren av denne oppstartsbedriften – til Chief AI Officer.

TBD Labs-teamet, som huser en gruppe nylig rekrutterte topp AI-eksperter, er upåvirket, sa en kilde, noe som antyder at Mark Zuckerberg setter sin lit til Wangs nye generasjon av ansatte samtidig som han skalerer ned rollene til det gamle teamet, som ble sagt å være «oppblåst og overlappende».

Berørte ansatte vil bli permittert fra 21. november og motta 16 uker med ytelser, pluss to uker for hvert tjenesteår. I mellomtiden trenger de ikke å gjøre noe og kan bruke tid på å undersøke andre stillinger hos Meta, ifølge det interne notatet.

Etter dette har Superintelligence Labs – Metas avanserte AI-utviklingssenter – bare rundt 3000 mennesker igjen.

zfy7za4c.png
Meta-sjef Mark Zuckerberg ved selskapets hovedkvarter i Menlo Park i september. Foto: NYT

Zuckerberg sies å være frustrert over fremdriften til språkmodellen Llama 4, ettersom produktet fikk laber tilbakemelding etter lanseringen i april.

Å bringe Alexandr Wang og tidligere GitHub-sjef Nat Friedman til å lede Superintelligence Labs blir sett på som et drastisk skritt for å omstrukturere hele Metas AI-strategi.

I mellomtiden fortsetter selskapet å bruke store penger på infrastruktur, inkludert Hyperion-datasenterprosjektet i Louisiana til 27 milliarder dollar, som Zuckerberg beskrev som «på størrelse med en del av Manhattan».

Observatører sier at Meta ikke er alene om denne trenden. En rekke AI-selskaper som Scale AI, Snorkel AI, Windsurf eller Cognition har alle sagt opp 10–30 % av sine ansatte etter å ha blitt kjøpt opp av store selskaper.

« Big tech-selskaper står nå igjen med et absolutt minimum av en rekke årsaker», sa JP Gownder, president og hovedanalytiker i Forrester.

Ifølge Verdens økonomiske forum (WEF) kan KI eliminere 85 millioner jobber, men skape 170 millioner nye i løpet av de neste tre årene. Utfordringen for teknologiarbeidere er å finne en rolle ettersom bransjen endrer prioriteringen av KI.

Oppstartsbedrifter i dette området tilbyr ofte glamorøse, men ustabile karrieremuligheter og tilbud, ettersom de sikter mot det endelige målet om å bli EXIT (avslutte driften, bli oppkjøpt eller fusjonert).

Etter å ha blitt kjøpt opp av «storfisken», synes oppstartsbedrifter det er vanskelig å opprettholde uavhengig drift, og de krymper ofte.

I tillegg, ifølge Gownder, har den raske utviklingen av AI ført til at mange teknologiselskaper ikke bare tror at de ikke trenger lavtstående ansatte, men også omstrukturerer sine personalsystemer, fokuserer mer på stillinger på høyt nivå og eliminerer mellomliggende lag. Derfor er mange oppsigelser rettet mot mellomledere.

For ansatte pleide de å se på oppkjøpte startups som vekstmuligheter, men nå ser de det som en risiko, i frykt for å bli hengende etter.

Til tross for disse endringene understreker eksperter at oppsigelser ikke forteller hele historien. Sammen med alle kunngjøringene om lean, øker selskaper også ansettelsene innen andre områder knyttet til deres AI-strategier, som maskinlæring, datavitenskap og AI-sikkerhet.

(Ifølge CNBC)

Statlige fond kan ikke investere «høyt», med resultater i løpet av en dag eller to. Statlige investeringsfond i land som Korea, Japan, Singapore ... setter alle langsiktige sykluser på 20–30 år, og forventer ikke å tjene inn kapital i løpet av en kort periode på noen få år eller noen få måneder.

Kilde: https://vietnamnet.vn/meta-sa-thai-600-nhan-vien-ai-nghe-hot-nhat-dang-tro-nen-rui-ro-hon-bao-gio-het-2455570.html