7. desember annonserte forskere fra Det hebraiske universitetet i Jerusalem (Israel) og Princeton University (USA) en ny oppdagelse om at den menneskelige hjernen behandler talespråk i en trinnvis sekvens, og dermed speiler den interne driften av avanserte kunstig intelligens-modeller (KI).
Til tross for grunnleggende strukturelle forskjeller, deler den menneskelige hjernen og store språkmodeller (LLM-er) bemerkelsesverdige likheter i måten de tolker mening på, ifølge forskning.
I samarbeid med eksperter fra Google Research påpekte forskerteamet at hjernen, under prosessen med å lytte til og motta tale, omdanner ord til mening gjennom en rekke raske nevrale trinn.
Denne tolkningsprosessen distribueres over tid basert på en modell som direkte korresponderer med AI-modellens informasjonsbehandlingsmetode på tvers av flere lag med analytisk dybde.
I tillegg fant studien at tidlige hjerneresponser på tale samsvarer med de første, overfladiske analyselagene i AI-modeller, der enkle funksjoner fokuseres. Hjerneaktivitet i neste fase sammenfaller med dypere lag av AI-analyse, der kontekst, intonasjon og komplekse betydningslag syntetiseres.
Denne korrelasjonen er spesielt tydelig i Brocas område – hjernens viktigste språksenter, hvor hjernens mest intense informasjonsbehandling sammenfaller med AI-modellens dypeste og mest avanserte analytiske lag.
De nye funnene utfordrer tradisjonell språklig teori, som ser på språkbehandling som et system som følger faste regler. I stedet forsterker forskningen synet om at lag av betydning gradvis dannes gjennom kontekst.
Forskningsteamet har publisert alle dataene som registrerer hjerneaktivitet og språklige egenskaper for å støtte videre studier av dekoding av naturlig språk. Forskningsresultatene ble publisert i tidsskriftet Nature Communications.
Kilde: https://www.vietnamplus.vn/nao-nguoi-va-mo-hinh-tri-tue-nhan-tao-co-su-tuong-dong-trong-giai-ma-ngon-ngu-post1081739.vnp










Kommentar (0)