Vietnams "flaskehalser" i realiseringen av strategiske teknologier etter beslutning 1131.

Beslutning nr. 1131/QD-TTg skisserer tydelig 11 strategiske teknologigrupper med 32 strategiske teknologiproduktgrupper.

Den faktiske implementeringsfremdriften viser imidlertid et ujevnt utviklingsbilde, noe som gjenspeiler strukturelle begrensninger som må identifiseres og håndteres.

Fremvoksende felt og uutnyttede muligheter

Blant strategiske teknologisektorer er AI det raskest voksende området. Ifølge de siste undersøkelsesdataene fra AWS og Strand Partners (september 2025) har omtrent 18 % av vietnamesiske bedrifter (tilsvarende nesten 170 000 bedrifter) allerede tatt i bruk AI, og i 2024 begynte ytterligere 47 000 bedrifter å ta i bruk AI. Dette betyr at i gjennomsnitt fem bedrifter bruker denne teknologien hver time.

Ekspansjonen og den omfattende rekrutteringen av globale teknologiselskaper, spesielt NVIDIA, i Vietnam, forsterker Vietnams rolle som et fremvoksende AI-knutepunkt i regionen. Samtidig investerer den innenlandske private sektoren også tungt.FPT har investert titalls millioner dollar i høyytelses datainfrastruktur, som nå er rangert blant de 500 kraftigste datainfrastrukturene i verden. Dette gjør ikke bare at FPTs AI-modeller utmerker seg i hastighet og treningsmuligheter, men plasserer også Vietnam på verdenskartet når det gjelder datainfrastruktur.

Innen halvledersektoren gjør Vietnam positive fremskritt innen designsegmentet. Vietnam har for tiden 7000 ingeniører innen integrerte kretser, 6000 ingeniører og 10 000 teknikere involvert i pakking, testing og produksjon. Samtidig forbedrer interessen fra store selskaper bransjens utsikter ytterligere. Mange store selskaper, som Qualcomm, har utvidet sine FoU-sentre og samarbeider tett med universiteter for å utdanne chipdesigningeniører. Fremveksten av disse opplæringsprogrammene viser også et sterkt skifte i utdanningssystemet for å møte strategiske behov for menneskelige ressurser.

Etableringen av FPT AI Factory legger grunnlaget for å fremme suveren AI i Vietnam.

Imidlertid utvikler ikke alle områder innenfor den strategiske teknologiporteføljen seg i samme tempo. Teknologier som robotikk og automatisering, avanserte materialer og energi, moderne biomedisinsk teknologi og kvantedatamaskiner er generelt fortsatt i test-, prototype- eller tidlige utviklingsstadier. Store kapitalbehov, komplekse forsyningskjeder og mangel på spesialisert personell hindrer disse økosystemene i å dannes fullt ut. Noen nye applikasjonsteknologier, som droner/droner, viser også betydelig potensial, etter å ha dukket opp innen landbruk, byovervåking og logistikk, men markedet er fortsatt fragmentert, småskala og mangler testkorridorer, noe som fører til begrensede kommersialiseringsrater.

De største «flaskehalsene» på den strategiske teknologiutrullingsreisen.

Den første og mest grunnleggende begrensningen er evnen til å mestre kjerneteknologier. Ifølge Hoang Anh Tu, assisterende direktør ved Institutt for vitenskap, teknologi og ingeniørfag, har Vietnam «ennå ikke mestret kjerne- og strategiske teknologier». Uten å mestre kjerneteknologier er konkurranseevnen begrenset til integrasjon snarere enn innovasjon, og verdiskapingen er primært avhengig av import.

Det institusjonelle systemet og de finansielle mekanismene har ennå ikke skapt tilstrekkelig drivkraft for banebrytende teknologier. En rapport fra Justisdepartementet viser at prosedyrene for registrering av vitenskapelige og teknologiske oppgaver, tildeling av midler og utbetaling av midler er komplekse og langvarige, noe som gjør det vanskelig å implementere store FoU-prosjekter. Teknologibestillingsmekanismen har ennå ikke vist seg å spille en ledende rolle i markedet, og vitenskaps- og teknologifond opererer i henhold til en administrativ modell, med liten aksept av risiko – noe som motsier den iboende «risikable» naturen til strategiske sektorer.

Menneskelige ressurser fortsetter å være en systemisk barriere. Eksperter på det vitenskapelige seminaret «Opplæring av høykvalitets menneskelige ressurser i digital teknologi og kunstig intelligens i Vietnam – nåværende situasjon og løsninger» bemerket at nåværende opplæringsprogrammer ikke har holdt tritt med kravene fra AI- og digitalteknologibransjen, og det mangler offentlig-private partnerskapsmodeller for bedrifter som kan delta i å bygge og oppdatere opplæringsprogrammer, noe som fører til et gap mellom opplærings- og arbeidsmarkedets behov.

Datainfrastruktur, standarder og teknologiske plattformer skaper også barrierer. Ifølge UNDP-ekspert Do Thanh Huyen mangler Vietnam fortsatt et tilstrekkelig stort og standardisert vietnamesisk datalager til å trene storskala AI-modeller. Når data er fragmentert, deling er begrenset og felles standarder mangler, møter mange felt som AI og autonome roboter vanskeligheter med praktisk implementering.

Til syvende og sist har vitenskaps- og teknologimarkedet og mellomleddsorganisasjonene ennå ikke skapt et miljø som bidrar til formidling av FoU-resultater. En rapport fra Justisdepartementet viser at teknologibørsene ikke fungerer effektivt; bedrifter har problemer med å få tilgang til informasjon og teknologiske løsninger; mens bedriftenes FoU-kapasitet generelt er svak. Mange steder har også rapportert lignende situasjoner, noe som viser mangel på synkronisering innenfor innovasjonsøkosystemet.

Samlet sett krever utplasseringen av strategiske teknologier sterk involvering fra myndighetene og en ledende rolle for store vietnamesiske teknologiselskaper – de med praktisk implementeringskapasitet og evnen til å gjøre langsiktige investeringer i AI, halvledere, data, droner, robotikk, avansert bioteknologi, materialer og ny teknologi. Å fjerne flaskehalser kan bane vei for Vietnam til å slå gjennom, utvikle strategiske teknologiprodukter, akselerere nasjonal konkurranseevne og bevege seg oppover i den globale teknologiske verdikjeden.

Kilde: https://nhandan.vn/nhung-diem-nghen-cua-viet-nam-บน-hanh-trinh-hien-thuc-hoa-cac-cong-nghe-chien-luoc-sau-quyet-dinh-1131-post929619.html