Under diskusjonen om lovutkastet om kunstig intelligens (KI) satte professor dr. Nguyen Thi Lan, delegat fra nasjonalforsamlingen i Hanoi (NAD), stor pris på innsatsen til lovforslagets utarbeider med å utarbeide et lovforslag som er «forseggjort, moderne og tydelig demonstrerer innovativ tenkning». Hun sa at KI-loven er en banebrytende lov som vil ha avgjørende betydning for nasjonal konkurranseevne i de kommende tiårene.
I sammenheng med land som investerer tungt i AI, understreket fru Lan at kunngjøringen av loven på dette tidspunktet er «ekstremt hastende», slik at Vietnam ikke blir hengende etter og proaktivt utnytter mulighetene fra den nye teknologibølgen.

Professor Nguyen Thi Lan mener at KI-loven er en banebrytende lov og har avgjørende betydning for nasjonal konkurranseevne i de kommende tiårene. Foto: Quochoi.vn
Utkastet viser en progressiv tilnærming: risikobasert styring; bygging av infrastruktur, data og testmiljøer; fremme av etikk og ansvarlighet; og spesielt en omfattende politikk for utvikling av menneskelige ressurser innen kunstig intelligens, i tråd med internasjonale trender.
Fra praksisen innen høyere utdanning , forskning og innovasjon foreslo professor Nguyen Thi Lan tre hovedgrupper med kommentarer til utkastet.
Å løse opp flaskehalsen i menneskelige ressurser innen kunstig intelligens: Styrking av universiteter
I en kommentar til artikkel 24 og artikkel 1 i utkastet sa direktøren for Vietnam Academy of Agriculture , Nguyen Thi Lan, at selv om det finnes en retning for å utvikle menneskelige ressurser innen kunstig intelligens, har lovforslaget fortsatt tre «flaskehalser» i høyere utdanning som ikke er løst. Prosedyrene for å åpne nye studieretninger er fortsatt trege, mens kunstig intelligens endrer seg i svært høy hastighet. Skoler mangler spesifikke mekanismer for å tiltrekke seg internasjonale eksperter, og det finnes ingen sterke retningslinjer for å utvikle lærerstaben innen kunstig intelligens.
I tillegg utelukker artikkel 1 «KI for forskning og opplæring» fra lovens virkeområde, men den klargjør ikke hva «intern bruk» betyr. Ifølge professor dr. Nguyen Thi Lan kan forvaltningsorganet forstå det på en rigid måte hvis det ikke er tydelig forklart, noe som hindrer samarbeid mellom universiteter og bedrifter, en nøkkelaktivitet for å danne menneskelige ressurser av høy kvalitet innen KI.
Hun anbefalte å legge til spesifikke mekanismer for høyere utdanning, som at skolene er proaktive i å åpne hovedfag, at de har retningslinjer for å tiltrekke seg internasjonale eksperter, og at de bygger et program for å utvikle forelesere innen feltene AI – data – automatisering. Samtidig er det nødvendig å avklare omfanget av «AI brukt til forskning – opplæring» for å sikre et åpent akademisk rom.
Ifølge professor dr. Nguyen Thi Lan viser erfaringer fra Singapore, Sør-Korea og Israel at der universiteter er sterkt myndiggjort og næringslivssamarbeid fremmes, utvikler AI-menneskelige ressurser seg raskt og bærekraftig. Praksis i Vietnam beviser også dette.
Perfeksjonering av den kontrollerte testmekanismen (sandkasse): Tydelige emner, tydelige ansvarsområder
Nguyen Thi Lan, representant fra nasjonalforsamlingen, satte pris på inkluderingen av sandkassemekanismen i artikkel 22 og sa at gjeldende regelverk fortsatt er «ganske generelle». Utkastet har imidlertid ikke tydelig angitt hvilke personer som deltar i testen, kriterier for valg av modell, pilotperiode, juridisk ansvar når risikoer oppstår, og databeskyttelsesmekanisme.
«Hvis disse prinsippene ikke tydeliggjøres i loven, risikerer sandkassen å fungere som en formalitet eller bli anvendt for forsiktig, og dermed bremse innovasjon», understreket delegat Lan.
Derfra foreslo hun at loven burde ha et rammeverk av prinsipper som typen AI som testes; rettigheter og plikter for deltakende enheter (universiteter, forskningsinstitutter, oppstartsbedrifter osv.); testperiode; kriterier for risikovurdering; kompensasjonsmekanisme. Tekniske prosedyrer kan tildeles myndighetene for veiledning for å sikre fleksibilitet.
Erfaringer fra Singapore, Storbritannia og EU viser at sandkasser bare er effektive når de er transparent lovfestet, noe som bidrar til å forkorte tiden det tar å distribuere ny teknologi med 50–70 %. Vietnam mangler for tiden et miljø for å teste AI innen landbruk, helsevesen, utdanning, transport og smarte byer. «Å fullføre Artikkel 22 vil bane vei for mange nye generasjons AI-modeller», understreket Lan.

Direktør Nguyen Thi Lan ved Vietnam Academy of Agriculture: «Der universiteter er sterkt myndiggjort og næringslivssamarbeid fremmes, vil menneskelige ressurser basert på kunstig intelligens utvikle seg raskt og bærekraftig. Praksis i Vietnam beviser også dette.» Foto: Quochoi.vn
Angående artikkel 20 vurderte professor dr. Nguyen Thi Lan utkastets innhold som «i riktig retning» når det nevnte utvikling av teknologi, infrastruktur, data og menneskelige ressurser. Utkastet er imidlertid fortsatt generelt og peker ikke på strategiske prioriteringsområder, faktorer som avgjør gjennomførbarheten.
Hun foreslo at loven tydelig definerer nøkkelområdene som: landbruk, helse, utdanning, miljø og offentlig forvaltning. Samtidig er det nødvendig å fastsette prinsippene for valg av prioriterte områder og tildeling av ansvar til hvert departement og sektor. Dette er måten å sette strategien ut i livet og unngå å spre den.
Ifølge fru Lan viser internasjonal erfaring at en effektiv KI-strategi må ha klare prioriteringer og en transparent overvåkingsmekanisme. KI-modeller innen landbruk, helsevesen og utdanning i Vietnam vil, hvis de fokuseres på investeringer, skape resultater med stort potensial for spredning.
KI-lovgivning må oppnå begge målene: regulering og fremme av utvikling
I mellomtiden, i Gruppe 11 (inkludert nasjonalforsamlingsdelegasjonen fra Can Tho og Dien Bien) som også sterkt støttet kunngjøringen av AI-loven, uttrykte mange delegater bekymring for utkastets spesifikkhet.
Representant for nasjonalforsamlingen, Ai Vang (Can Tho), bekreftet at loven er «svært nødvendig» for å oppnå hovedmålene som er angitt i partiresolusjonen: å opprettholde topp 3-rangeringen i ASEAN når det gjelder innovasjon; digital økonomi som står for 20 % av BNP; KI blant de tre beste landene i ASEAN; minst 5 digitale teknologibedrifter på internasjonalt nivå; og mestring av en rekke strategiske teknologier.
Hun sa at loven må skape en juridisk korridor i tråd med internasjonal praksis, som støtter integrering og effektiv anvendelse av kunstig intelligens i landet. Medlem av nasjonalforsamlingen, Dao Chi Nghia (Can Tho), kommenterte at lovforslaget er «svært nødvendig» og må vedtas i denne sesjonen.

Nasjonalforsamlingsrepresentant Dao Chi Nghia (Can Tho) taler. Foto: Lam Hien.
Nasjonalforsamlingsmedlem Lo Thi Luyen (Dien Bien) sa imidlertid at forvaltningsmålene i utkastet er «ikke grundige», mens utviklingsmålene er «kvalitative og ikke spesifikke». Hun viste til eksempelet med innholdet i AI-utviklingsfondet: loven angir kun opprettelsen av fondet over statsbudsjettet og sosialisering, men spesifiserer ikke ressursene og den økonomiske mekanismen.
Nasjonalforsamlingsrepresentant Nguyen Tuan Anh (Can Tho) uttrykte også sin mening om at den «balanserte» tilnærmingen i utkastet ikke er tydelig. Ifølge ham er ikke forvaltning og markedsføring to motstridende mål, effektiv forvaltning er grunnlaget for å fremme bærekraftig utvikling, og hvert felt og hver risikogruppe trenger ulik fleksibel politikk.
Delegatene uttrykte håp om at utkastet til KI-lov, når det er ferdigstilt, vil bli et sterkt nok juridisk rammeverk til å fremme innovasjon, utvikle menneskelige ressurser av høy kvalitet og utvide rommet for KI-applikasjoner for å tjene sosioøkonomisk utvikling, sikre sikkerhet og forbedre folks liv. Loven må spesielt oppnå både ledelses- og utviklingsmål.
Kilde: https://nongngghiepmoitruong.vn/trao-quyen-cho-dai-hoc-mo-nganh-va-phat-trien-doi-ngu-giang-vien-ai-d785657.html






Kommentar (0)