Kina etterforsker Google.

4. februar kunngjorde Kina at de ville etterforske Google for påståtte brudd på antitrustlover.

Kina-etterforskning google 111131.jpg
Kina anklager Google for å ha brutt antitrustlover. Foto: Shutterstock

Kinas statlige administrasjon for markedsregulering kunngjorde at de vil etterforske Google for påståtte brudd på landets antitrustlover. Uttalelsen kommer etter at Kina kunngjorde nye tollsatser på visse amerikanske importvarer.

Myndighetene har ikke gitt ytterligere detaljer om etterforskningen eller hva Google gjorde for å bryte loven. Google-produkter, som søkemotoren deres, er blokkert her, men selskapet samarbeider fortsatt med lokale partnere i landet.

Google står overfor økende gransking i flere land rundt om i verden , inkludert USA. I august 2024 tapte søkegiganten et søksmål anlagt av den amerikanske regjeringen i 2020. USA anklaget selskapet for å monopolisere det generelle søkemarkedet ved å skape betydelige inngangsbarrierer.

Etter kjennelsen presser det amerikanske justisdepartementet på for at Google skal selge seg ut av Chrome-nettleseren sin. Departementet argumenterer også for at Google ikke bør inngå eksklusive avtaler med tredjeparter som Apple og Samsung.

I tillegg blir Google også etterforsket av det britiske konkurranse- og markedstilsynet i henhold til ny britisk lov.

Sør-Korea forbyr DeepSeek.

Det sørkoreanske industridepartementet er det siste byrået som har kunngjort et midlertidig forbud mot at ansatte får tilgang til AI-modellen til den kinesiske oppstartsbedriften DeepSeek, på grunn av sikkerhetshensyn.

Taiwan forbyr myndighetenes bruk av kinesisk kunstig intelligens-tjeneste, Deepseek, på grunn av sikkerhetshensyn. 69353.jpg
Den sørkoreanske regjeringen begrenser bruken av DeepSeek. Foto: Arise News

Tidligere, 5. februar, instruerte den sørkoreanske regjeringen departementer og etater om å utvise forsiktighet i bruken av AI-tjenester, inkludert DeepSeek og ChatGPT, på arbeidsplassen.

Det statseide selskapet Hydro & Nuclear Power kunngjorde også tidligere denne måneden at de ville forby bruken av AI-tjenester, inkludert DeepSeek.

På samme måte blokkerer også det sørkoreanske forsvarsdepartementet tilgang til datamaskiner som brukes til militære formål.

Ifølge Yonhap News Agency begrenser landets utenriksdepartement DeepSeek til datamaskiner koblet til eksterne nettverk, men ga ikke detaljer om sikkerhetstiltakene.

Sør-Korea er det siste landet som har uttrykt bekymringer om den kinesiskproduserte AI-modellen. Australia og Taiwan (Kina) har tidligere uttalt at DeepSeek utgjør en sikkerhetstrussel.

I januar 2025 blokkerte den italienske datatilsynsmyndigheten tilgangen til chatboten etter at den kinesiske oppstartsbedriften ikke tok opp bekymringer knyttet til personvernreglene deres.

I Europa, USA og India vurderer myndighetene også de potensielle risikoene ved å bruke DeepSeek.

Avslører hemmeligheten bak å lage ultra-billige AI-resonnementsmodeller.

Forskere ved universitetene i Stanford og Washington brukte bare 50 dollar (omtrent 1,2 millioner VND) på å lage en AI-resonnementsmodell.

gettyimages 1168836247 1jpg 98890.jpeg
DeepSeek sparker i gang kappløpet om å utvikle rimelig AI. Foto: TechCrunch.

Programmering og matematiske tester viser at S1 (modellens navn) yter på nivå med de mest avanserte AI-resonneringsmodellene som er tilgjengelige for øyeblikket, som OpenAIs o1 og DeepSeeks R1.

Det er verdt å merke seg at S1 er en modell med åpen kildekode, som er lett tilgjengelig på GitHub-depotet for alle.

Utviklingsteamet fortalte at de startet med en eksisterende basismodell, og deretter raffinerte den gjennom «destillasjon» – en prosess der de trekker ut «resonneringsevner» fra en annen AI-modell ved å trene på dens svar.

Mer spesifikt ble S1 destillert fra Googles Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental-modell. Destillasjonsprosessen var lik den måten forskere ved University of Berkeley laget modellen på, til en kostnad på omtrent 450 dollar (omtrent 11,3 millioner VND).

Artikkelen om S1 viser at resonneringsmodeller kan destilleres med et relativt lite datasett gjennom en prosess som kalles overvåket fine-tuning (SFT), der en AI-modell eksplisitt instrueres til å etterligne visse atferder i datasettet.

SFT-er er generelt billigere enn den storskala forsterkningslæringsmetoden som DeepSeek brukte til å trene R1-modellen.

S1 er basert på en liten AI-modell som er lett tilgjengelig fra Alibabas Qwen AI Lab, og som kan lastes ned gratis. For å trene S1 laget forskere et datasett med 1000 nøye utvalgte spørsmål, sammen med svarene og «tankeprosessen» bak hvert svar, fra Googles Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental.

Denne treningsprosessen tok mindre enn 30 minutter med 16 Nvidia H100 GPU-er, men ga likevel sterke resultater på tvers av flere AI-referansetester. Niklas Muennighoff, en forsker fra Stanford, uttalte at kostnaden for å leie den nødvendige datakraften bare var rundt 20 dollar.

Forskerne brukte et triks for å få S1 til å dobbeltsjekke arbeidet sitt og forlenge «tenketiden»; for eksempel instruerte de modellen til å vente ved å legge til ordet «vent» i resonneringsprosessen, noe som hjalp modellen med å komme opp med et mer nøyaktig svar.

(Syntetisk)