Kina lanserer 100 ganger raskere AI-modell, og utfordrer amerikansk AI

Kinas lansering av sin kunstig intelligens (KI)-modell SpikingBrain 1.0 – 100 ganger raskere enn konvensjonelle modeller og uavhengig av Nvidia-brikker – gjør KI-kappløpet mellom USA og Kina enda mer dramatisk og spennende.

Brikker produsert av det kinesiske teknologiselskapet MetaX vises frem på verdenskonferansen for kunstig intelligens i Shanghai 29. juli 2025 - Foto: VCG

Kinesiske statsmedier annonserte nylig stolt verdens første storskala hjerneinspirerte AI-system, SpikingBrain 1.0, utviklet av landet. De kalte det et gjennombrudd som kan «forandre landskapet for global teknologiutvikling og energibærekraft», noe som gjør AI-kappløpet mellom de to supermaktene enda mer spennende.

Banebrytende AI-teknologi

Nåværende store språkmodeller (LLM-er) som ChatGPT eller Gemini er kraftige, men strømkrevende og krever enorme beregningsressurser. I Kina forverres dette problemet av begrenset tilgang til Nvidia-brikker – typen som brukes til mest avansert AI i dag.

Forskere ved Det kinesiske vitenskapsakademiet (CAS) har funnet en annen måte med SpikingBrain – et system som simulerer måten nevroner bruker elektriske pulser for å aktiveres, noe som bidrar til å kutte energi og øke prosesseringshastigheten.

Teamet bygde to versjoner: en modell med 7 milliarder parametere og en modell med 76 milliarder parametere. I tester presterte den mindre versjonen bedre enn tradisjonelle AI-er. SpikingBrain var 100 ganger raskere med en tekst på 4 millioner tokener. I en annen test genererte modellen den første tokenen fra en kontekst på 1 million tokener, 26,5 ganger raskere.

Det mest imponerende er at denne ytelsen oppnås med mindre enn 2 % av treningsdataene sammenlignet med dagens LLM-er, noe som kan løse problemet med stadig mer uttømte online datakilder for å «mate» massive AI-modeller.

Modellen åpner en ny retning for AI-utvikling, og gir et optimalt rammeverk for innenlandske chipplattformer i Kina, sa Li Guoqi, hovedforsker ved CAS. SpikingBrain kan være nyttig i behandlingen av lange datakjeder som juridiske dokumenter og medisinske journaler.

Kappløpet er hardt

Ifølge Stephen S. Roach, en foreleser ved Yale University, satser markedet på USA selv om ingen offisielt har erklært seier i AI-kappløpet mellom USA og Kina. Nvidia har blitt verdens første selskap verdt 4 billioner dollar, og Microsoft har også nådd en verdsettelse på 3,7 billioner dollar.

Men å være tidlig ute betyr ikke å vinne, spesielt når det gjelder innovasjon. Nesten hver dag kommer det nye rapporter om kinesiske fremskritt innen AI. USA har kanskje innledet en ny æra med ChatGPT, men Kinas DeepSeek og mange påfølgende modeller har også forbløffet verden.

I de senere årene, siden president Donald Trumps første periode, har USA økt restriksjonene på teknologieksport til Kina, noe som hindrer landet i å få tilgang til verktøy for produksjon av chip for servere, AI og avanserte applikasjoner.

I april sa Kinas president Xi Jinping at Beijing må «respondere på den raske utviklingen av en ny generasjon AI, utnytte kraften i det nasjonale systemet for å oppnå selvhjulpenhet.» Beijing har også lagt press på Washington, og nylig forbød de store innenlandske teknologiselskapene å kjøpe AI-brikker fra Nvidia.

Store selskaper som Alibaba og Huawei har hoppet i gang med å utvikle sine egne AI-brikker. Ifølge analysefirmaet Central China Securities forventes Nvidias markedsandel av AI-brikker i Kina å falle fra 66 % i 2024 til 54 % i 2025, mens Huaweis vil øke fra 23 % til 28 %.

Den kinesiske teknologigiganten Tencent har også annonsert et skifte til innenlandsproduserte AI-brikker. Charlie Dai, visepresident og hovedanalytiker hos Forrester Research, bemerket imidlertid at skiftet «akselererer, men ikke er fullført ennå». Kina tar sikte på å «akselerere modningen av sitt halvlederøkosystem».

To separate økosystemer

Ifølge Forbes magazine har USAs restriksjoner på eksport av avanserte brikker utløst en todelt reaksjon fra Kina. På den ene siden har det oppstått et svartebørsnettverk som smugler forbudte brikker inn i landet. På den andre siden har Beijing styrket sin industripolitikk og fremmet teknologisk innovasjon.

Resultatet er fremveksten av to distinkte AI-økosystemer: Kina har bygget sitt økosystem på en åpen kildekode-modell og innenlands optimalisert maskinvare. USA har fremmet en lukket, proprietær modell, knyttet til maskinvarefordeler. Kappløpet handler ikke bare om kraftige brikker, men også om talent, programvare og strategisk retning.

Tilbake til emnet

FREDELIG

Kilde: https://tuoitre.vn/trung-quoc-tung-mo-hinh-ai-nhanh-gap-100-lan-thach-thuc-ai-my-20250928233649368.htm