Konkretnie, istnieje pięć zadań transformacji cyfrowej: szkolenie i rozwój zasobów ludzkich dla rolnictwa cyfrowego; budowanie modeli inteligentnego rolnictwa; budowanie powiązań łańcucha wartości; zarządzanie danymi; organizowanie konferencji, seminariów i wymiana doświadczeń.
W ramach pierwszego rozwiązania należy przeszkolić 4 klasy rocznie pracowników sektora rolniczego i terenowego w zakresie korzystania z IoT (Internetu rzeczy), AI (sztucznej inteligencji) i technologii analizy danych; 20 klas rocznie w celu przeszkolenia rolników, spółdzielni i grup spółdzielczych w zakresie korzystania z oprogramowania do kontroli jakości i identyfikowalności produktów rolnych.
Po drugie, opracowanie 10 modeli rocznie wykorzystujących technologię IoT do monitorowania i zbierania danych na temat środowiska, gruntów, wody nawadniającej i odżywiania; wykorzystanie dronów do opryskiwania pestycydami, nawożenia, monitorowania pól...
Po trzecie, technologia Blockchain służy do zarządzania łańcuchem dostaw, dzięki czemu procesy produkcji i konsumpcji stają się przejrzyste.
Po czwarte, opracuj oprogramowanie, które dostarczy informacji na temat gleby, odmian upraw, historii upraw i zoptymalizuje procesy produkcyjne; zastosuj Big Data i AI do analizy i prognozowania produktywności, pór roku oraz sytuacji związanych ze szkodnikami i chorobami.
Po piąte, należy organizować naukę, wymieniać się doświadczeniami, zachęcać krajowe i zagraniczne przedsiębiorstwa do inwestowania w rolnictwo wysokotechnologiczne i inteligentne, tworząc rolnikom warunki dostępu do zaawansowanych rozwiązań technologicznych.
Dzięki powyższym 5 rozwiązaniom problem transformacji produkcji rolnej do roku 2030 musi zostać rozwiązany przez co najmniej 30% gospodarstw produkcyjnych i 50% przedsiębiorstw rolnych i spółdzielni w całym województwie poprzez zastosowanie rozwiązań IoT, AI i automatyzacji.
Jednocześnie co najmniej 30% produktów rolnych w prowincji jest konsumowanych za pośrednictwem kanałów handlu elektronicznego i platform cyfrowych; przeszkolono i rozwinięto umiejętności cyfrowe w rolnictwie 2000 lub więcej pracowników; zmniejszono zużycie zasobów (wody, nawozów, pestycydów) o 30%, a emisja CO2 pochodząca z produkcji rolnej została zmniejszona o 20%.
Dzięki temu cała prowincja ukończyła budowę systemu danych, zarządzającego informacjami o ziemi, uprawach, zwierzętach gospodarskich i procesach rolniczych, co ma służyć planowaniu i optymalizacji produkcji rolnej na tym obszarze.
Źródło: https://baolamdong.vn/kinh-te/202505/bai-toan-chuyen-doi-so-nong-nghiep-d22767a/










Komentarz (0)