Wyścig o miliardy dolarów w celu zbudowania globalnej infrastruktury AI

Zdjęcie ilustracyjne.

Prezes Nvidii, Jensen Huang, szacuje, że globalne wydatki na infrastrukturę AI mogą sięgnąć od 3 do 4 bilionów dolarów do końca dekady, z czego większość pochodzić będzie od samych firm technologicznych. Wyścig wywiera ogromną presję na sieć energetyczną i wykorzystuje możliwości branży do granic możliwości.

* Microsoft i pierwsza umowa z OpenAI

W 2019 roku Microsoft zapoczątkował falę sztucznej inteligencji (AI), inwestując 1 miliard dolarów w OpenAI, stając się wyłącznym dostawcą usług chmurowych tego startupu. Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na szkolenia modeli AI, znaczna część inwestycji została przekształcona w kredyty na usługi Azure. Do tej pory łączna inwestycja Microsoftu w OpenAI wyniosła prawie 14 miliardów dolarów – inwestycja, która ma przynieść znaczne korzyści, gdy OpenAI przejdzie na model nastawiony na zysk.

Ta relacja zmieniła się na początku tego roku, gdy OpenAI przestało korzystać wyłącznie z platformy Azure, priorytetowo traktując Microsoft tylko wtedy, gdy ten mógł zaspokoić jego potrzeby. Jednocześnie Microsoft opracował własne modele platform, aby zmniejszyć swoją zależność. Ten model partnerstwa szybko się rozpowszechnił: Anthropic otrzymał 8 miliardów dolarów od Amazon, Google Cloud podpisał umowy z małymi firmami z branży AI, a samo OpenAI pozyskało kolejne 100 miliardów dolarów od firmy Nvidia na rozbudowę swojej infrastruktury GPU.

* Oracle staje się nowym „wielkim graczem”

Oracle odnotował serię dużych transakcji. W czerwcu 2025 roku podpisał kontrakt na usługi chmurowe z OpenAI o wartości 30 miliardów dolarów – więcej niż wszystkie przychody Oracle z usług chmurowych w poprzednim roku obrotowym. Trzy miesiące później firma ogłosiła pięcioletnią umowę o wartości 300 miliardów dolarów, rozpoczynającą się w 2027 roku. Spowodowało to gwałtowny wzrost ceny akcji i sprawiło, że założyciel Larry Ellison na krótko stał się najbogatszym człowiekiem na świecie .

Nawet bez ponoszenia wydatków, kontrakty te umacniają pozycję Oracle jako jednego z wiodących globalnych dostawców infrastruktury AI.

* Meta i wyścig o budowę centrów danych

Dla uznanych gigantów, takich jak Meta, problem infrastruktury będzie bardziej skomplikowany. Prezes Meta, Mark Zuckerberg, powiedział, że firma planuje wydać 600 miliardów dolarów na infrastrukturę w USA do końca 2028 roku. Tylko w pierwszej połowie 2025 roku Meta zwiększyła wydatki o 30 miliardów dolarów w porównaniu z tym samym okresem, głównie na realizację strategii AI.

Oprócz dużych kontraktów chmurowych, takich jak warta 10 miliardów dolarów umowa z Google Cloud, Meta buduje dwa ogromne centra danych. Projekt Hyperion w Luizjanie to projekt o powierzchni 2250 akrów (ok. 990 hektarów) o wartości około 10 miliardów dolarów, który zapewni 5 gigawatów mocy obliczeniowej zasilanej przez lokalną elektrownię jądrową. Mniejsze centrum Prometheus w Ohio ma zostać otwarte w 2026 roku i będzie zasilane gazem ziemnym.

Jednak boom infrastrukturalny niesie ze sobą również zagrożenia dla środowiska. Chatbot miliardera Elona Muska, xAI, zbudował elektrownię i centrum danych w Tennessee, szybko stając się jednym z największych źródeł emisji w regionie.

* Stargate – największy projekt sztucznej inteligencji w historii?

Dwa dni po objęciu urzędu na drugą kadencję prezydent Donald Trump ogłosił wart 500 miliardów dolarów projekt „Stargate” – wspólne przedsięwzięcie SoftBank, OpenAI i Oracle, którego celem jest budowa infrastruktury AI w USA. SoftBank zapewni finansowanie, Oracle będzie współpracować z OpenAI jako konsultantem, a administracja Trumpa zobowiąże się do usunięcia barier regulacyjnych.

Jednak projekt wkrótce napotkał na problemy finansowe i trudności z osiągnięciem konsensusu. Niemniej jednak, projekt jest nadal w toku, a osiem centrów danych w Abilene w Teksasie ma zostać ukończonych do końca 2026 roku.

Wyścig o infrastrukturę AI staje się nowym strategicznym polem bitwy branży technologicznej. Z bilionami dolarów zainwestowanych w inwestycje i serią projektów o bezprecedensowej skali, duże korporacje technologiczne konkurują nie tylko w modelach AI, ale także na platformach obliczeniowych – czynniku decydującym o sile technologicznej na wiele lat.

Source: https://vtv.vn/cuoc-dua-nghin-ty-usd-xay-dung-ha-tang-ai-toan-cau-100250929155425364.htm