Nagroda Nobla w dziedzinie fizyki za rok 2024 została przyznana dwóm naukowcom za ich wynalazki w dziedzinie uczenia maszynowego

„Dwaj laureaci Nagrody Nobla w dziedzinie fizyki w roku 2024 wykorzystali narzędzia fizyki do opracowania metod stanowiących podstawę dzisiejszej potężnej technologii uczenia maszynowego” – poinformował komitet Noblowski w komunikacie prasowym.

Łączna wartość nagrody wynosi 11 milionów koron szwedzkich (1,1 miliona dolarów), dzielona po równo między zwycięzców, jeśli jest ich więcej. Nagrodę Fizyczną przyznaje Królewska Szwedzka Akademia Nauk .

Badania Hopfielda były prowadzone na Uniwersytecie Princeton, natomiast Hinton studiował na Uniwersytecie w Toronto.

Ellen Moons, członkini Komitetu Noblowskiego Królewskiej Szwedzkiej Akademii Nauk, powiedziała, że ​​obydwoje laureaci „wykorzystali podstawowe koncepcje fizyki statystycznej do zaprojektowania sztucznych sieci neuronowych, które działają jak pamięć i znajdują wzorce w dużych zbiorach danych”.

Konferencja prasowa w Szwedzkiej Akademii Nauk, Sztokholm, Szwecja, 8 października. Zdjęcie: TT News Agency

Przemawiając na konferencji prasowej, Ellen Moons powiedziała: „Uczenie się to fascynująca zdolność ludzkiego mózgu. Potrafimy rozpoznawać obrazy, słowa i łączyć je ze wspomnieniami i doświadczeniami z przeszłości. Miliardy połączonych ze sobą neuronów dają nam wyjątkowe zdolności poznawcze. Sztuczne sieci neuronowe są inspirowane tą siecią neuronów w naszych mózgach”.

„Te sztuczne sieci neuronowe zostały wykorzystane do rozwoju badań w szerokim zakresie zagadnień fizycznych, w tym fizyki cząstek elementarnych, materiałoznawstwa i astrofizyki. Stały się również częścią naszego codziennego życia, na przykład w rozpoznawaniu twarzy i tłumaczeniu języków” – dodała.

Odkrycia i wynalazki laureatów stanowią podstawę uczenia maszynowego, które może pomóc ludziom podejmować szybsze i bardziej trafne decyzje, na przykład w diagnozowaniu schorzeń. Choć uczenie maszynowe przynosi ogromne korzyści, jego szybki rozwój budzi również obawy o jego przyszłość. Ogólnie rzecz biorąc, ludzie mają obowiązek korzystać z tej nowej technologii w sposób bezpieczny i etyczny dla wspólnego dobra ludzkości.

Na konferencji prasowej z okazji wręczenia Nagrody Nobla w dziedzinie fizyki naukowiec Geoffrey Hinton mówił o tym, jak sieci neuronowe i uczenie maszynowe mogą wpłynąć na cywilizację ludzką. „Myślę, że będzie to miało ogromny wpływ, porównywalny z rewolucją przemysłową. Jednak zamiast przewyższyć ludzi fizycznie, przewyższy ich intelektualnie”.

„Byłoby to świetne w większości dziedzin, na przykład w zapewnieniu nam lepszej opieki zdrowotnej. Dzięki asystentom AI ludzie byliby w stanie wykonać tę samą ilość pracy w znacznie krótszym czasie”.

„Oznacza to, że produktywność znacznie wzrośnie. Musimy jednak również obawiać się potencjalnych negatywnych konsekwencji, zwłaszcza zagrożenia, że ​​te czynniki wymkną się spod kontroli”.

Nagrodę Nobla w dziedzinie fizyki za rok 2023 otrzymali francusko-szwedzka fizyk Anne L'Huillier, francuski naukowiec Pierre Agostini i węgierski naukowiec Ferenc Krausz za ich prace nad stworzeniem ultrakrótkich impulsów światła, które mogą szybko rejestrować zmiany zachodzące w atomach, co potencjalnie usprawni wykrywanie chorób.

W tym tygodniu przyznano Nagrodę Nobla z fizyki. Amerykańscy naukowcy Victor Ambros i Gary Ruvkun otrzymali Nagrodę Nobla z medycyny za odkrycie mikroRNA i jego roli w regulacji genów.

Nagroda Nobla w dziedzinie chemii zostanie ogłoszona 9 października, Nagroda Nobla w dziedzinie literatury 10 października, Pokojowa Nagroda Nobla 11 października, a Nagroda Nobla w dziedzinie ekonomii 14 października.

Ngoc Anh (wg Reuters)

Source: https://www.congluan.vn/giai-nobel-physics-2024-vinh-danh-hai-nha-khoa-hoc-nho-phat-minh-ve-cong-nghe-hoc-may-post315826.html