Nvidia, producent układów graficznych o wartości 2,2 biliona dolarów, stała się „siłą napędową” modeli syntetycznej sztucznej inteligencji (AI). Oprócz sprzętu, siła firmy wynika z prawie 20 lat rozwoju kodu komputerowego, co wzbudza niepokój u konkurentów, którzy chcą pokonać Nvidię. Ponad 3 miliony programistów na całym świecie korzysta obecnie z platformy CUDA do tworzenia sztucznej inteligencji i innych aplikacji.
Bazując na technologii OneAPI opracowanej przez firmę Intel, grupa firm technologicznych – Fundacja UXL – planuje stworzyć nowy zestaw oprogramowania i narzędzi, które umożliwią programowanie szerokiej gamy układów AI. Projekt open source ma na celu stworzenie kodu komputerowego, który będzie działał na dowolnym urządzeniu z dowolnym układem scalonym i sprzętem.
Cień Nvidii nad obszarem sztucznej inteligencji jest zbyt duży.
„Wyzwaniem jest stworzenie otwartego ekosystemu dla uczenia maszynowego, który mógłby zwiększyć wydajność i skalowalność w szerokim zakresie sprzętu” – powiedział Bill Hugo, dyrektor działu obliczeń o wysokiej wydajności w Google. Gigant wyszukiwania jest członkiem-założycielem UXL i zapewnia wsparcie techniczne dla projektu.
Agencja Reuters podała, że w pierwszej połowie tego roku UXL przygotuje podstawowe specyfikacje, po czym przekaże je inżynierom, którzy dopracują je i skompletują do końca roku.
Sojusz technologiczny nie wyklucza również możliwości „przyjęcia” kolejnych członków, takich jak gigant chmury obliczeniowej Amazon, Microsoft i inni producenci chipów. Od momentu powstania we wrześniu 2023 roku, UXL otrzymał wsparcie techniczne od podmiotów zewnętrznych, oprócz członków organizacji, a także od podmiotów zainteresowanych wykorzystaniem otwartej technologii.
Interfejs OneAPI firmy Intel jest gotowy do użycia. Kolejnym krokiem jest stworzenie standardowego modelu programowania specjalnie dla sztucznej inteligencji. W dłuższej perspektywie UXL będzie również obsługiwał sprzęt i kod programistyczny firmy Nvidia.
Projekt Fundacji UXL to jedno z kilku przedsięwzięć mających na celu osłabienie dominacji firmy Nvidia na rynku oprogramowania do programowania opartego na sztucznej inteligencji. Według firmy PitchBook, inwestorzy venture capital i firmy zainwestowały ponad 4 miliardy dolarów w 93 oddzielne projekty.
Zainteresowanie pokonaniem Nvidii za pomocą oprogramowania rośnie od zeszłego roku. Firma graficzna rzuciła tak wielki cień na innych, że niewielu startupom udało się przebić, a CUDA jest teoretycznie atrakcyjnym, bogatym w funkcje oprogramowaniem, stale rozwijanym przez Nvidię i społeczność programistów.
„Najważniejsze jest to, że ludzie używają CUDA od ponad 15 lat i wykorzystują tę platformę do tworzenia innego kodu programistycznego” – skomentował Jay Goldberg, dyrektor generalny firmy konsultingowej D2D Advisory, zajmującej się finansami i strategią.
Źródło
Komentarz (0)