Bez sztucznej inteligencji i danych firmom trudno jest przekształcić ESG

(Dan Tri) – Sztuczna inteligencja staje się „dźwignią”, która pomaga firmom skutecznie wdrażać ESG. Jednak ta podróż nie jest pozbawiona wyzwań, od problemów z danymi, przez zasoby ludzkie, po ramy prawne.

W kontekście zrównoważonego rozwoju stającego się przewodnią zasadą dla wszystkich przedsiębiorstw, zarządzanie ESG (środowisko - społeczeństwo - ład korporacyjny) nie jest już opcją, lecz wymogiem obowiązkowym.

Ale jak wdrażać ESG skutecznie i transparentnie w erze cyfrowej?

Dziennikarz gazety Dan Tri przeprowadził wywiad z panem Vu Thanh Thang, dyrektorem CAIO Artificial Intelligence, założycielem SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company i członkiem Rady Ewaluacyjnej Wietnamskiego Forum ESG, aby dowiedzieć się więcej na temat kluczowej roli tej technologii w rozwiązywaniu problemów ESG, a także o szansach i wyzwaniach, przed którymi stoją wietnamskie przedsiębiorstwa.

14 sierpnia o godzinie 13:30 w hotelu JW Marriott Hotel & Suites Saigon (HCMC) odbędą się warsztaty „Wdrażanie ESG za pomocą AI – co powinny zrobić firmy?”. Warsztaty są współorganizowane przez Departament Nauki i Technologii HCMC oraz gazetę Dan Tri.

Sztuczna inteligencja i dane: „ropa” naftowa dla zarządzania ESG

Jak oceniasz rolę i potencjał technologii AI we wspieraniu przedsiębiorstw w skutecznym zarządzaniu ESG?

- Wierzę, że sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w pomaganiu przedsiębiorstwom w skutecznym wdrażaniu ESG.

Obecnie przedsiębiorstwa muszą przetwarzać ogromne ilości danych pochodzących z wielu różnych źródeł, takich jak sieci społecznościowe, systemy IoT i wewnętrzne systemy zarządzania.

Dane to „olej”, który napędza sztuczną inteligencję, umożliwiając jej dokładne działanie i pomagając firmom działać zgodnie z kryteriami ESG, które realizują.

Aby skutecznie przetwarzać taką ilość danych, firmy potrzebują wydajnej platformy, którą nazywam „fabryką danych AI” lub platformą danych.

Platforma będzie gromadzić i przetwarzać dane, a następnie modele sztucznej inteligencji będą je analizować, aby pomóc firmom działać zgodnie z kryteriami ESG. Można powiedzieć, że bez sztucznej inteligencji i danych firmy napotkają wiele trudności w tym procesie transformacji.

Twoim zdaniem, jakie są największe wyzwania stojące przed wietnamskimi firmami wdrażającymi sztuczną inteligencję w celu transformacji ESG?

- Z pewnością pojawią się wyzwania, ponieważ kiedy przedsiębiorstwa wykorzystują sztuczną inteligencję w procesie wdrażania ESG, oznacza to niemal całkowite przejście na inny model operacyjny.

Aby to zrobić, przedsiębiorstwa muszą mieć odpowiednią infrastrukturę.

Moim zdaniem będą trzy główne wyzwania:

Dane: Dane przedsiębiorstwa pochodzą z wielu różnych źródeł, takich jak Excel, dokumenty, PDF-y itd.; musimy te dane ujednolicić i połączyć, aby stały się pojedynczym źródłem danych na platformie danych.

Zasoby ludzkie: Potrzebujemy ekspertów od sztucznej inteligencji, aby pomóc firmom w transformacji, ale obecnie brakuje tych zasobów. Chociaż Wietnamczycy są bardzo inteligentni i gotowi na rewolucję 4.0, potrzeba więcej czasu, aby zapewnić wystarczającą liczbę wysokiej jakości zasobów ludzkich.

Pan Vu Thanh Thang, dyrektor CAIO Artificial Intelligence – założyciel SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company, członek Vietnam ESG Forum Appraisal Council (zdjęcie: NVCC).

Podstawa prawna i standardy: Krajowe standardy ESG są wciąż niekompletne, dlatego firmy muszą eksperymentować, niczym w modelu piaskownicy.

Jednocześnie inwestowanie w nowe technologie jest kosztowne i może nie przynieść natychmiastowych rezultatów, a dodatkowo pojawia się wewnętrzny opór.

Ponieważ w miarę jak firmy przechodzą na nowe modele oparte na danych i sztucznej inteligencji, pracownicy muszą się przekształcić i dostosować, aby móc działać efektywnie.

Ale są też tacy, którzy reagują wolniej i odpowiadają słabiej, na pewno stawiają opór.

Co sądzisz o jakości talentów technologicznych Wietnamu w zakresie włączania sztucznej inteligencji do obszaru ESG?

- Mając ponad 20-letnie doświadczenie w dziedzinie sztucznej inteligencji i wyszkoliwszy wiele pokoleń inżynierów technologicznych, uważam, że Wietnamczycy są bardzo inteligentni i zdolni.

Mimo że przegapiliśmy trzy poprzednie rewolucje przemysłowe, rewolucja 4.0 związana z danymi i sztuczną inteligencją doskonale wpisuje się w zdolność logicznego i matematycznego myślenia Wietnamczyków.

To doskonała okazja dla Wietnamu na szybki rozwój. Jeśli ją przegapimy, kraj straci wszelkie możliwości. Ponieważ kolejną rewolucją będą komputery kwantowe, które są bezpośrednio powiązane z infrastrukturą high-tech, a my tracimy fundamenty.

Rząd podejmuje również wysiłki mające na celu wyszkolenie setek tysięcy inżynierów zajmujących się wysokimi technologiami, ale minie trochę czasu, zanim rynek będzie dysponował wystarczającą liczbą zasobów ludzkich.

Teraz możemy korzystać z wielu narzędzi sztucznej inteligencji, które pomagają szybciej szkolić zasoby ludzkie, jednak w perspektywie długoterminowej konieczne jest systematyczne szkolenie w ramach ogólnokrajowych programów szkolenia wysoko zaawansowanych technologicznie zasobów ludzkich.

W kontekście filaru środowiskowego (E) ESG, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc firmom w redukcji emisji i optymalizacji zużycia energii? Czy możesz podzielić się praktycznymi zastosowaniami?

- IoT, AI, blockchain i bezpieczeństwo to cztery filary, które idą ze sobą w parze. IoT będzie dostarczać dane wejściowe za pomocą czujników, a następnie AI będzie je analizować, aby dostosować i zoptymalizować działania.

Tymczasem technologia blockchain tworzy zaufaną platformę uwierzytelniania. Wykorzystuje ona inteligentne kontrakty, aby zapewnić transparentność i bezpieczeństwo wszystkich danych, pomagając interesariuszom zaufać zobowiązaniom firmy w zakresie ESG.

A Security pomaga chronić cały system, od urządzeń IoT, danych po platformy AI i blockchain, gwarantując integralność i bezpieczeństwo informacji.

IoT, AI, blockchain i bezpieczeństwo to cztery nierozłączne filary, które muszą być ze sobą połączone, aby przedsiębiorstwa mogły skutecznie wdrażać ESG.

Pan Vu Thanh Thang, dyrektor CAIO Artificial Intelligence - założyciel SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company, członek Rady Oceniającej Wietnamskiego Forum ESG.

Połączenie tych technologii przynosi natychmiastowe i praktyczne rezultaty.

Przykładowo system analityki wydajności budynku może wykorzystywać dane z IoT i AI do optymalizacji systemów HVAC, co pozwala na redukcję zużycia energii nawet o 15–20%.

Pomaga to przedsiębiorstwom nie tylko ograniczyć emisję gazów cieplarnianych, ale także zwiększa zyski i stanowi dowód silnego zaangażowania w realizację wyznaczonych celów ESG.

Jaką rolę może odegrać sztuczna inteligencja w kontekście filarów ESG: społecznego (S) i ładu korporacyjnego (G)?

– W obszarze społecznym sztuczna inteligencja odgrywa ważną rolę w słuchaniu, ochronie i rozwijaniu potencjału pracowników. Analizując duże zbiory danych ze źródeł takich jak sieci społecznościowe, sztuczna inteligencja pomaga firmom lepiej zrozumieć myśli i aspiracje pracowników oraz społeczności.

Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą tworzyć bardziej odpowiednią politykę socjalną i środowisko pracy.

Przykład z zakresu bezpieczeństwa pracy: na placu budowy kamery z obsługą sztucznej inteligencji monitorują przestrzeganie przepisów bezpieczeństwa. Gdy pracownicy nie noszą kasków ani sprzętu ochronnego, system natychmiast wysyła alerty, zapewniając bezpieczeństwo wszystkim i minimalizując ryzyko wypadków.

W elektrowni, w razie awarii, sztuczna inteligencja natychmiast poda standardowe procedury postępowania i instrukcje krok po kroku dla inżyniera. Pomaga to szybko i skutecznie zająć się awarią, oszczędzając czas i minimalizując szkody.

Sztuczna inteligencja może również automatycznie mierzyć zadowolenie pracowników i wskaźniki KPI, pomagając każdemu pracownikowi proaktywnie dostosowywać się do pracy i tworzyć jak największą wartość.

W obszarze zarządzania, sztuczna inteligencja pomaga firmom zarządzać ryzykiem, wspierać proces decyzyjny i zwiększać przejrzystość. Przetwarzając ogromne ilości danych z wielu źródeł, sztuczna inteligencja potrafi przewidywać potencjalne zagrożenia.

Na przykład firma energetyczna wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy danych pogodowych i hydrologicznych. Gdy sztuczna inteligencja przewiduje suszę lub powodzie, powiadamia elektrownie, aby mogły zaplanować dostosowanie produkcji lub uwolnić wodę powodziową na czas, unikając w ten sposób poważnych strat.

W bankowości sztuczna inteligencja może wykrywać nietypowe transakcje, takie jak przelew dużej kwoty pieniędzy w środku nocy, i natychmiast powiadamiać dział zarządzania ryzykiem o konieczności ich sprawdzenia. Pomaga to zapobiegać oszustwom i chronić aktywa firmy.

Ponadto sztuczna inteligencja syntetyzuje i analizuje kompleksowe dane, zapewniając liderom pełny obraz rynku, konkurencji i trendów społecznych. Na podstawie tych informacji mogą oni podejmować trafniejsze i skuteczniejsze decyzje strategiczne.

Integracja sztucznej inteligencji z procesami zarządzania pomaga również zautomatyzować raportowanie w czasie rzeczywistym, zamiast kwartalnego czy rocznego. To nie tylko poprawia efektywność operacyjną, ale także zwiększa przejrzystość, pomagając firmom budować zaufanie inwestorów i społeczności, a tym samym zapewniając zrównoważoną i długoterminową realizację zobowiązań ESG.

Cyberbezpieczeństwo: kluczowy czynnik w zastosowaniach sztucznej inteligencji

Jeśli chodzi o kwestię etyki sztucznej inteligencji i prywatności danych, jakie jest Pana zdanie na ten temat?

- Sztuczna inteligencja to potężne narzędzie, ale niczym miecz obosieczny, niesie ze sobą zarówno korzyści, jak i ryzyko. Kwestie etyki i bezpieczeństwa danych w sztucznej inteligencji stają się coraz poważniejszym problemem zarówno dla firm, jak i społeczeństwa.

Obecnie w Wietnamie brakuje wciąż jasnych ram prawnych, przez co trudno jest ocenić „nieetyczne” zachowanie.

Na przykład, pracownik może przypadkowo użyć narzędzia AI o nieznanym pochodzeniu do przetwarzania danych biznesowych firmy. Takie działanie może doprowadzić do wycieku informacji, ale trudno ustalić, czy był to błąd etyczny, czy po prostu przypadek.

Ponadto korzystanie ze sztucznej inteligencji wiąże się z dużym ryzykiem bezpieczeństwa, zwłaszcza w odniesieniu do danych osobowych. Ujawnienie poufnych informacji, takich jak dochód, lokalizacja czy numer telefonu, może narazić użytkowników na wiele problemów, a nawet oszustwo.

Obecnie w Wietnamie brakuje wciąż jasnych ram prawnych, przez co trudno jest ocenić „nieetyczne” zachowanie.

Pan Vu Thanh Thang, dyrektor CAIO Artificial Intelligence - założyciel SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company, członek Rady Oceniającej Wietnamskiego Forum ESG.

Ryzyko to nie tylko dotyka jednostki, ale również negatywnie odbija się na reputacji przedsiębiorstwa.

Co zatem powinny zrobić przedsiębiorstwa, żeby rozwiązać ten problem, proszę pana?

- Moim zdaniem, aby sprostać tym wyzwaniom, przedsiębiorstwa muszą wykazać się proaktywnym i kompleksowym podejściem:

Tworzenie wewnętrznych ram prawnych: Na podstawie obowiązujących przepisów i rozporządzeń państwa (takich jak Ustawa o cyberbezpieczeństwie, Ustawa o ochronie danych osobowych) przedsiębiorstwa muszą stworzyć jasne ramy.

Przepisy te będą określać, co pracownicy mogą, a czego nie mogą robić ze sztuczną inteligencją, np. czy korzystać wyłącznie z zatwierdzonych narzędzi AI, czy nie umieszczać poufnych danych firmy na publicznych platformach.

Przedsiębiorstwa muszą również organizować regularne sesje szkoleniowe, aby podnosić świadomość pracowników na temat zagrożeń etycznych i bezpieczeństwa danych w kontekście sztucznej inteligencji.

Pomaga to pracownikom zrozumieć wagę przestrzegania zasad i tym samym minimalizuje ryzyko niezamierzonych zachowań.

Ponadto firmy muszą skupić się na ochronie danych osobowych. Ujawnienie informacji o klientach lub pracownikach, nawet przypadkowe, może mieć poważne konsekwencje.

Na przykład firma e-commerce musi zapewnić ścisłą poufność danych klientów (numerów telefonów, adresów). Jeśli dane te wyciekną, klienci mogą być nękani reklamami lub oszustwami telefonicznymi, tracąc zaufanie do marki.

Tworząc solidne ramy, przedsiębiorstwa nie tylko chronią się przed ryzykiem prawnym i ryzykiem utraty reputacji, ale także wykazują się odpowiedzialnością wobec pracowników i klientów, umacniając swoją pozycję w erze sztucznej inteligencji.

Z przeprowadzonych badań wynika, że ​​90% małych firm w Wietnamie nie ma personelu ani systemu zarządzania bezpieczeństwem sieci.

To duże ryzyko, ponieważ dane są najcenniejszym zasobem firmy. Cyberataki są coraz bardziej zróżnicowane i obejmują ataki ransomware, ataki ukierunkowane, a zwłaszcza ataki na same modele sztucznej inteligencji.

Aby się do tego przygotować, cyberbezpieczeństwo musi być uwzględnione od samego początku, już na etapie tworzenia systemu ESG. Firmy potrzebują wielowarstwowych zabezpieczeń, szyfrowania danych i autoryzacji dostępu.

Ochrona modelu sztucznej inteligencji jest szczególnie ważna, ponieważ to ona jest „mózgiem” napędzającym biznes. Ponadto, kluczowe jest również szkolenie wysokiej jakości kadr w zakresie cyberbezpieczeństwa.

Jako członek jury Vietnam ESG Forum, jakie kryteria dotyczące zastosowań sztucznej inteligencji i bezpieczeństwa w raportach przedsiębiorstw biorących udział w nagrodzie interesują Pana?

– Chciałbym podkreślić, że sztuczna inteligencja i bezpieczeństwo to dwa najważniejsze czynniki. Sztuczna inteligencja pomaga firmom przetwarzać ogromne ilości danych i skutecznie oraz dokładnie monitorować wskaźniki ESG.

Jednak aby zabezpieczyć to osiągnięcie, cyberbezpieczeństwo jest czynnikiem decydującym. W tegorocznym konkursie szczególnie interesują mnie firmy, które intensywnie wykorzystują cztery kluczowe technologie: IoT, AI, blockchain i bezpieczeństwo.

Sztuczna inteligencja i bezpieczeństwo to dwa kluczowe czynniki. Przeanalizujemy, jak firmy budują dobrze ustrukturyzowaną platformę danych, działają transparentnie i od samego początku projektują systemy bezpieczeństwa, aby chronić wszystkie swoje wartości.

Ramy prawne dotyczące sztucznej inteligencji (AI) dla firm stosujących ESG w Wietnamie są wciąż niekompletne. Jakie masz zatem rekomendacje dla decydentów?

- Uważam, że decydenci powinni opierać się na obowiązujących przepisach, takich jak ustawa o cyberbezpieczeństwie i ustawa o ochronie danych osobowych, jako podstawie do tworzenia ram prawnych dla ESG.

Pomaga to firmom w uzyskaniu jasnego kierunku działania w oczekiwaniu na oficjalne prawo. Jednocześnie rząd powinien również stosować preferencyjne strategie, wspierać firmy we wdrażaniu ESG i szkolić wykwalifikowane kadry.

Ważne jest również promowanie bezpieczeństwa danych i standardów audytu.

Ostatecznie potrzebujemy etycznych ram dla sztucznej inteligencji, które zagwarantują, że będzie ona wykorzystywana w sposób odpowiedzialny, będzie chroniła prywatność danych i prawa autorskie oraz nie będzie powodowała negatywnych skutków społecznych i środowiskowych.

Dziękuję za poświęcony czas na rozmowę!

Źródło: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm