Przez dziesięciolecia NASA i światowa społeczność naukowa w swoich poszukiwaniach życia pozaziemskiego kierowały się jedną zasadą: „Znajdź miejsce, gdzie jest woda”.
Koncepcja „strefy nadającej się do zamieszkania” – idealnej odległości od gwiazdy, w której może występować woda w stanie ciekłym – stała się złotym standardem przy wyborze obiektów obserwacyjnych.

Ilustracja planety Kepler-186f, znajdującej się w strefie nadającej się do zamieszkania wokół swojej gwiazdy (zdjęcie: NASA).
Jednak obecne dowody sugerują, że woda nie jest jedynym czynnikiem decydującym o możliwości istnienia życia. Odkrycie tysięcy egzoplanet o zróżnicowanym klimacie, geologii i wzorcach promieniowania nakreśliło znacznie bardziej złożony obraz życia pozaziemskiego.
W obliczu tego wyzwania zespół naukowców NASA pod kierownictwem dr. Daniela Apai z Uniwersytetu Arizony zaproponował przełomowy model: „Ilościową zdolność do zamieszkania”.
Jest to pionierski model oceny prawdopodobieństwa istnienia życia na odległych planetach poprzez łączenie astronomicznych danych środowiskowych z eksperymentalnymi danymi o zdolności adaptacji biologicznej.

Kepler 186 znajduje się w ekosferze, podobnie jak Ziemia, mimo że krąży wokół karłowatej gwiazdy o nazwie M1 (zdjęcie: NASA).
Zamiast po prostu pytać, czy dana planeta nadaje się do zamieszkania, nowy model zagłębia się w temat: „Czy na tej planecie mogłaby istnieć określona forma życia, na przykład bakterie beztlenowe lub ekstremofile?”
W przeciwieństwie do tradycyjnych metod binarnych, model ten tworzy dwie warstwy analizy. Pierwsza warstwa to modelowanie środowiska oparte na danych zebranych z teleskopów, takich jak temperatura, skład atmosfery i poziom promieniowania.
Druga warstwa symuluje zdolność przetrwania prawdziwych, ekstremalnych organizmów na Ziemi, od bakterii żyjących w kwaśnych źródłach i wiecznej zmarzlinie po organizmy w kominach hydrotermalnych głęboko na dnie oceanu.
Takie połączenie zapewnia bardziej elastyczne i realistyczne ilościowe prawdopodobieństwo występowania form życia, umożliwiając systemom obserwacyjnym skupienie się na najbardziej obiecujących celach, zamiast rozpraszać swój czas na setki planet „podobnych do Ziemi” o nieznanej wartości biologicznej.
W rozległym i tajemniczym wszechświecie może to być kluczowe narzędzie, które pomoże ludzkości odpowiedzieć na odwieczne pytanie: Czy naprawdę jesteśmy sami we wszechświecie?
Niepewność może być również cenną informacją.

Ilustracja obserwatorium fotografującego potencjalnie nadające się do zamieszkania egzoplanety (Grafika: Scientific Visualization Studio).
Kolejnym przełomem nowego modelu jest jego zdolność do radzenia sobie z niepewnymi danymi – częstym problemem w astronomii.
Gdy planeta znajduje się setki lat świetlnych od nas, naukowcy mogą jedynie zbierać słabe sygnały świetlne i analizować widmo, aby wnioskować o jej atmosferze lub temperaturze powierzchni. W wielu przypadkach parametry te są określane z prawdopodobieństwem zaledwie 60–90%, a nie stanowią jednoznacznego wniosku.
Wcześniej ten poziom niepewności często zmuszał badaczy do odrzucania danych lub dokonywania subiektywnych osądów. Jednak dzięki zastosowaniu zaawansowanych narzędzi probabilistycznych, zespół dr. Apai może teraz uwzględnić tę niepewność w swoich modelach i nadal uzyskiwać użyteczne oceny.
Stanowi to znaczącą zmianę metodologiczną, polegającą na przekształceniu niedoskonałych danych w cenne informacje naukowe.
W kolejnej fazie zespół badawczy planuje dalszą rozbudowę bazy danych organizmów ekstremalnych, a także symulowanie teoretycznych form życia, które nie bazują na węglu ani wodzie, takich jak organizmy wykorzystujące amoniak lub żyjące w atmosferach metanowych.
Są to niezbędne kroki mające na celu poszerzenie naszej zdolności do bardziej wszechstronnej oceny biosfery pozaziemskiej, zwłaszcza że misje eksploracyjne księżyców takich jak Europa czy Enceladus stają się coraz bardziej realne.
Source: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/mo-hinh-moi-cua-nasa-mo-duong-tim-su-song-ngoai-trai-dat-20250616073348287.htm






Komentarz (0)