Nowy model NASA otwiera drogę do znalezienia życia poza Ziemią

(Dan Tri) - Ludzkość jest coraz bliżej znalezienia odpowiedzi na pytanie, które zadawano sobie od tysięcy lat: Czy naprawdę jesteśmy sami we wszechświecie?

Przez dziesięciolecia NASA i światowa społeczność naukowa w poszukiwaniach życia pozaziemskiego kierowały się jedną zasadą: „Szukaj wody”.

Koncepcja „strefy nadającej się do zamieszkania” – idealnej odległości od gwiazdy, w której może występować woda w stanie ciekłym – stała się złotym standardem przy wyborze celów obserwacji.

Ilustracja planety Kepler-186f, znajdującej się w strefie nadającej się do zamieszkania wokół swojej gwiazdy (zdjęcie: NASA).

Jednak rzeczywistość pokazuje, że woda nie jest jedynym czynnikiem decydującym o możliwości istnienia życia. Odkrycie tysięcy egzoplanet o zróżnicowanym klimacie, geologii i charakterystyce promieniowania nakreśliło znacznie bardziej złożony obraz życia pozaziemskiego.

W obliczu tego wyzwania zespół naukowców NASA pod kierownictwem dr. Daniela Apai z Uniwersytetu Arizony zaproponował przełomowy model: „Ilościowa zdolność do zamieszkania”.

Jest to pionierski model, który ocenia prawdopodobieństwo istnienia życia na odległych planetach poprzez łączenie astrofizycznych danych środowiskowych z eksperymentalnymi wynikami badań sprawności biologicznej.

Kepler 186 znajduje się w ekosferze podobnej do Ziemi, choć krąży wokół karła M1 (zdjęcie: NASA).

Zamiast po prostu pytać, czy planeta nadaje się do zamieszkania, nowy model zagłębia się w temat: „Czy ta planeta może utrzymać określoną formę życia, na przykład bakterie beztlenowe lub ekstremofile?”

W przeciwieństwie do tradycyjnego podejścia binarnego, ten model tworzy dwie warstwy analizy. Pierwsza warstwa to model środowiskowy oparty na danych zebranych przez teleskop, takich jak temperatura, skład atmosfery i poziom promieniowania.

Druga warstwa symuluje przetrwanie prawdziwych ekstremofilów na Ziemi – od bakterii żyjących w kwaśnych źródłach i wiecznej zmarzlinie po stworzenia żyjące w kominach hydrotermalnych głęboko w oceanie.

Połączenie to zapewnia bardziej elastyczne i realistyczne ilościowe prawdopodobieństwo istnienia życia, umożliwiając systemom obserwacyjnym skupienie się na najbardziej potencjalnych celach, zamiast rozpraszać swój czas na setki planet „podobnych do Ziemi” o nieznanej wartości biologicznej.

W rozległym i tajemniczym wszechświecie może to być kluczowe narzędzie, które pomoże ludzkości zbliżyć się do odpowiedzi na odwieczne pytanie: Czy naprawdę jesteśmy sami we wszechświecie?

Niepewność może być również cenną informacją

Ilustracja obserwatorium fotografującego egzoplanety, na których może istnieć życie (zdjęcie: Scientific Visualization Studio).

Kolejnym przełomem nowego modelu jest jego zdolność do radzenia sobie z niepewnymi danymi – co jest powszechną praktyką w astronomii.

Gdy planeta znajduje się setki lat świetlnych od nas, naukowcy mogą odbierać jedynie słabe sygnały świetlne, analizując widmo w celu oszacowania temperatury jej atmosfery lub powierzchni. W wielu przypadkach parametry te określa się z prawdopodobieństwem zaledwie 60–90%, a nie na podstawie absolutnych wniosków.

Wcześniej ten poziom niepewności często zmuszał badaczy do odrzucania danych lub dokonywania subiektywnych osądów. Jednak dzięki zaawansowanym narzędziom probabilistycznym zespół dr. Apai może teraz uwzględnić ten poziom niepewności w swoich modelach i nadal formułować trafne osądy.

To ważna zmiana metodologiczna, dzięki której niedoskonałe dane zamieniają się w cenne informacje naukowe.

Na kolejnych etapach zespół planuje dalszą rozbudowę bazy danych dotyczącej ekstremofilów, a także symulowanie teoretycznych form życia, które nie bazują na węglu ani wodzie, takich jak organizmy wykorzystujące amoniak lub żyjące w atmosferach metanowych.

Są to niezbędne kroki mające na celu szersze rozszerzenie możliwości oceny biosfer pozaziemskich, zwłaszcza w obliczu coraz większej realności misji eksploracyjnych takich księżyców jak Europa czy Enceladus.

Source: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/mo-hinh-moi-cua-nasa-mo-duong-tim-su-song-ngoai-trai-dat-20250616073348287.htm