Modele ludzkiego mózgu i sztucznej inteligencji mają podobieństwa w zakresie dekodowania języka

Badanie wykazało, że wczesne reakcje mózgu na mowę odpowiadają początkowym, płytkim warstwom analizy w modelach sztucznej inteligencji, które koncentrują się na prostych cechach.

7 grudnia naukowcy z Uniwersytetu Hebrajskiego w Jerozolimie (Izrael) i Uniwersytetu Princeton (USA) ogłosili nowe odkrycie, zgodnie z którym ludzki mózg przetwarza mowę w sposób krok po kroku, odzwierciedlając w ten sposób wewnętrzne działanie zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji (AI).

Badania naukowe wykazują, że pomimo zasadniczych różnic strukturalnych mózg ludzki i duże modele języka (LLM) wykazują niezwykłe podobieństwa w sposobie interpretacji znaczenia.

Zespół badawczy współpracujący z ekspertami z Google Research wskazał, że w trakcie słuchania i odbierania mowy mózg przekształca słowa w znaczenie za pomocą serii szybkich kroków neuronalnych.

Proces interpretacji jest wdrażany w czasie na podstawie modelu, który bezpośrednio odpowiada metodzie przetwarzania informacji przez model sztucznej inteligencji na wielu warstwach głębokości analizy.

Ponadto badanie wykazało, że wczesne reakcje mózgu na mowę odpowiadają początkowym, płytkim warstwom analizy w modelach sztucznej inteligencji, gdzie koncentrują się na prostych cechach. Aktywność mózgu na kolejnym etapie pokrywa się z głębszymi warstwami analizy sztucznej inteligencji, gdzie syntetyzowany jest kontekst, intonacja i złożone warstwy znaczeniowe.

Korelacja ta jest szczególnie widoczna w obszarze Broki – kluczowym ośrodku mózgu odpowiedzialnym za komunikację językową, gdzie najintensywniejsze przetwarzanie informacji przez mózg pokrywa się z najgłębszymi i najbardziej zaawansowanymi warstwami analitycznymi modelu sztucznej inteligencji.

Nowe odkrycia podważają tradycyjną teorię lingwistyczną, która postrzega przetwarzanie języka jako system podlegający ustalonym regułom. Badania wzmacniają natomiast pogląd, że warstwy znaczeniowe formują się stopniowo poprzez kontekst.

Zespół badawczy opublikował wszystkie dane rejestrujące aktywność mózgu i cechy językowe, aby wesprzeć dalsze badania nad dekodowaniem języka naturalnego. Wyniki badań opublikowano w czasopiśmie Nature Communications.

(TTXVN/Wietnam+)

Source: https://www.vietnamplus.vn/nao-nguoi-va-mo-hinh-tri-tue-nhan-tao-co-su-tuong-dong-trong-giai-ma-ngon-ngu-post1081739.vnp