OpenAI tworzy swój pierwszy własny układ scalony we współpracy z firmami Broadcom i TSMC.

[reklama_1]

Jak podaje Reuters, w tym samym czasie firma dodała do oferty procesory AMD, oprócz procesorów Nvidia, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na infrastrukturę.

W szczególności OpenAI, dynamicznie rozwijająca się firma stojąca za ChatGPT, rozważa szereg opcji dywersyfikacji dostaw chipów i obniżenia kosztów. OpenAI rozważa budowę wszystkiego we własnym zakresie i pozyskanie kapitału na kosztowny plan budowy sieci fabryk, zwanych „finisherami”, do produkcji chipów.

OpenAI tworzy swój pierwszy układ scalony we współpracy z firmami Broadcom i TSMC. (Grafika ilustracyjna)

Obecnie firma zrezygnowała z ambitnych planów budowy odlewni ze względu na koszty i czas potrzebny na utworzenie sieci, a zamiast tego skupiła się na pracach nad projektowaniem własnych układów scalonych.

Strategia firmy wykorzystuje partnerstwa branżowe i podejście do zabezpieczania dostaw chipów i zarządzania kosztami, podobnie jak robią to główni konkurenci, tacy jak Amazon, Meta, Google i Microsoft. Jako jeden z największych nabywców chipów, decyzja OpenAI o współpracy z wieloma producentami chipów i jednoczesnym opracowywaniu własnych, niestandardowych układów scalonych może mieć szerszy wpływ na sektor technologiczny.

OpenAI, firma wiodąca w komercjalizacji sztucznej inteligencji (AI), która generuje odpowiedzi na zapytania zbliżone do ludzkich, wykorzystuje znaczną moc obliczeniową do trenowania i obsługi swoich systemów. Jako jeden z największych nabywców procesorów graficznych (GPU) firmy Nvidia, OpenAI wykorzystuje układy scalone AI do trenowania modeli, w których sztuczna inteligencja uczy się na podstawie danych i wnioskowania, stosując AI do formułowania prognoz lub decyzji w oparciu o nowe informacje.

Agencja Reuters informowała wcześniej o działaniach OpenAI w zakresie projektowania układów scalonych. Portal The Information donosił o rozmowach firmy z Broadcomem i innymi podmiotami. Według źródeł, OpenAI przez miesiące współpracował z Broadcomem nad stworzeniem swojego pierwszego układu AI skoncentrowanego na wnioskowaniu. Obecne zapotrzebowanie na układy szkoleniowe jest większe, ale analitycy przewidują, że popyt na układy wnioskowania może je przewyższyć wraz z wdrażaniem większej liczby aplikacji AI.

Broadcom pomógł firmom, takim jak Alphabet, udoskonalić projekty układów scalonych pod kątem produkcji, a także dostarcza komponenty projektowe, które umożliwiają szybkie przesyłanie informacji do i z układów scalonych. Jest to kluczowe w systemach sztucznej inteligencji, w których dziesiątki tysięcy układów scalonych jest połączonych ze sobą, aby pracować równolegle.

Dwa źródła podają, że OpenAI wciąż rozważa opracowanie lub zakup innych komponentów do swojego projektu chipa i może zatrudnić dodatkowych partnerów. Firma zgromadziła zespół około 20 osób, którym przewodzą czołowi inżynierowie, którzy wcześniej tworzyli procesory Tensor (TPU) w Google, w tym Thomas Norrie i Richard Ho.

Źródła podają, że za pośrednictwem Broadcom, OpenAI uzyskało od tajwańskiego producenta półprzewodników TSMC zdolność produkcyjną pozwalającą na wyprodukowanie pierwszego niestandardowego układu scalonego do 2026 roku. Podano jednak, że harmonogram ten może ulec zmianie.

Obecnie procesory graficzne Nvidii mają ponad 80% udziału w rynku. Jednak niedobory i rosnące koszty zmusiły dużych klientów, takich jak Microsoft, Meta i OpenAI, do poszukiwania wewnętrznych lub zewnętrznych alternatyw.

Komentarz (0)