OpenAI buduje swój pierwszy własny układ scalony we współpracy z Broadcom i TSMC

[reklama_1]

Według Reutersa firma dodała do swojej oferty także procesory AMD i Nvidia, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na infrastrukturę.

W szczególności OpenAI, szybko rozwijająca się firma stojąca za ChatGPT, rozważała szereg opcji dywersyfikacji dostaw chipów i obniżenia kosztów. OpenAI rozważało budowę wszystkiego we własnym zakresie i pozyskanie funduszy na kosztowny plan budowy sieci fabryk zwanych „odlewniami” do produkcji chipów.

OpenAI tworzy pierwszy układ scalony we współpracy z Broadcom i TSMC. (Zdjęcie ilustracyjne)

Firma zrezygnowała z ambitnych planów budowy odlewni ze względu na koszty i czas potrzebne do zbudowania sieci, a zamiast tego skupiła się na pracach nad projektowaniem własnych układów scalonych.

Strategia firmy wykorzystuje partnerstwa branżowe i metody zabezpieczania dostaw chipów i zarządzania kosztami, podobnie jak główni konkurenci, tacy jak Amazon, Meta, Google i Microsoft. Jako jeden z największych nabywców chipów, decyzja OpenAI o współpracy z wieloma producentami chipów przy jednoczesnym opracowywaniu własnych, niestandardowych układów scalonych może mieć szersze implikacje dla sektora technologicznego.

OpenAI, firma, która stała się liderem w komercjalizacji sztucznej inteligencji generującej odpowiedzi na zapytania zbliżone do ludzkich, wykorzystuje znaczną moc obliczeniową do trenowania i obsługi swoich systemów. Jako jeden z największych nabywców procesorów graficznych (GPU) firmy Nvidia, OpenAI wykorzystuje układy scalone AI do trenowania modeli, w których sztuczna inteligencja uczy się na podstawie danych i wyciąga wnioski, stosując sztuczną inteligencję do formułowania prognoz lub podejmowania decyzji w oparciu o nowe informacje.

Agencja Reuters informowała wcześniej o działaniach OpenAI w zakresie projektowania układów scalonych. Portal The Information donosił o rozmowach firmy z Broadcomem i innymi podmiotami. Według źródeł, OpenAI od miesięcy współpracuje z Broadcomem nad stworzeniem swojego pierwszego układu AI skoncentrowanego na inferencji. Obecnie istnieje większe zapotrzebowanie na układy szkoleniowe, ale analitycy przewidują, że popyt na układy inferencyjne może je przewyższyć wraz z wdrażaniem większej liczby aplikacji AI.

Broadcom pomógł firmom, m.in. Alphabet, udoskonalić projekty układów scalonych na potrzeby produkcji. Firma dostarcza również komponenty projektowe, które pomagają w szybkim przesyłaniu informacji do i z układów scalonych, co jest kluczowe w systemach AI, w których dziesiątki tysięcy układów scalonych jest połączonych ze sobą w celu równoległej pracy.

OpenAI wciąż rozważa, czy opracować lub pozyskać inne komponenty do swojego projektu układu scalonego i może pozyskać kolejnych partnerów, podały dwa źródła. Firma zgromadziła zespół około 20 osób, na czele którego stoją byli czołowi inżynierowie, którzy stworzyli jednostkę przetwarzania tensorowego (TPU) w Google, w tym Thomas Norrie i Richard Ho.

Za pośrednictwem Broadcom, OpenAI zapewniło sobie moce produkcyjne w Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), aby do 2026 roku wyprodukować swoje pierwsze niestandardowe układy scalone, podały źródła. Harmonogram może ulec zmianie.

Procesory graficzne Nvidii stanowią obecnie ponad 80% rynku. Jednak niedobory i rosnące koszty zmusiły dużych klientów, takich jak Microsoft, Meta i OpenAI, do poszukiwania wewnętrznych lub zewnętrznych alternatyw.

Phuong Anh (Źródło: Reuters)

Źródło