Premiera książki „Nauka o danych, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w rozwoju leków”

Podczas seminarium „Zastosowanie sztucznej inteligencji w rozwoju leków”, które niedawno odbyło się w Hanoi, wietnamskim czytelnikom przedstawiono książkę „Nauka o danych, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w rozwoju leków” pod redakcją dr. Harry'ego Yanga w tłumaczeniu książki „Hoai Son” pod redakcją adiunkta dr. Le Van Truyena.

Książka „Data Science , Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development” to lektura obowiązkowa dla studentów i profesjonalistów z branży farmaceutycznej.

Obecnie wiele instytutów badawczych i dużych korporacji farmaceutycznych na świecie wykorzystuje naukę danych, sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML) w swoich działaniach i badaniach, dążąc do wprowadzenia istotnych zmian w procesie rozwoju leków. W tym kontekście książka „Nauka danych, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w rozwoju leków” wyszła naprzeciw pilnym potrzebom osób pracujących w przemyśle farmaceutycznym oraz studentów uczelni farmaceutycznych w Wietnamie.

Redaktorem książki jest dr Harry Yang, który ma wieloletnie doświadczenie w dziedzinie danych biologicznych i farmaceutycznych, począwszy od odkrywania celów leków, przez badania kliniczne, aż po działania porejestracyjne.

Podsumowanie seminarium na temat zastosowań sztucznej inteligencji w rozwoju leków i premiera książki w Hanoi.

Książka „Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development” wydana przez Medinsights – markę wydawniczą Alpha Books specjalizującą się w wiedzy medycznej i książkach medycznych – liczy 484 strony i zawiera 13 rozdziałów. Każdy rozdział omawia konkretny aspekt badań i rozwoju leków, w tym analizę danych, sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML). Data science jest uważana za ważny „fundament” w rozwoju leków.

W rzeczywistości sztuczna inteligencja jest skuteczna tylko wtedy, gdy istnieje wystarczająca ilość wysokiej jakości danych, a nauka o danych i sztuczna inteligencja są stosowane na wielu etapach rozwoju leków, w tym: odkrywania leków, badań przedklinicznych i klinicznych, produkcji i komercjalizacji. Informacje zawarte w książce przedstawiają czytelnikom ogólny zarys cyfrowej transformacji przemysłu farmaceutycznego pod wpływem nauki o danych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Wiele rozdziałów książki porusza tematykę sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków, badań klinicznych wspomaganych przez sztuczną inteligencję, zastosowań uczenia maszynowego w medycynie precyzyjnej oraz bezpieczeństwa leków i nadzoru nad bezpieczeństwem farmakoterapii w oparciu o duże zbiory danych. Autorzy ilustrują konkretne zastosowania nauki o danych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w książce historią brytyjskiej firmy Exscientia Company, która opracowywała leki przeciwnowotworowe z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i do tej pory wprowadziła produkty do badań klinicznych.

Innym przykładem przedstawionym w książce jest firma Insilico Medicine (USA) wykorzystująca sztuczną inteligencję do opracowywania leków na zwłóknienie płuc, co pozwoliło skrócić czas oczekiwania z 4-5 lat do mniej niż 18 miesięcy. Do tego dochodzą projekty wiodących światowych firm farmaceutycznych: Bayer, Novartis, Pfizer, które współpracują z firmami zajmującymi się sztuczną inteligencją w celu przyspieszenia opracowywania nowych leków.

Można zauważyć, że nauka o danych, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe nie zastępują naukowców, lecz działają jako „superszybcy asystenci” w przetwarzaniu ogromnych ilości danych, sugerowaniu kierunków badań i zmniejszaniu bardzo wysokiego wskaźnika niepowodzeń w tradycyjnym rozwoju leków.

W Wietnamie zastosowanie sztucznej inteligencji w rozwoju leków jest wciąż stosunkowo nowe, głównie w startupach lub małych ośrodkach badawczych, i zatrzymało się jedynie na etapie stosowania AI do wspierania analizy danych pacjentów i projektowania badań klinicznych, bez wyraźnych produktów komercyjnych. Jednak sytuacja ulegnie znacznej poprawie, gdy infrastruktura danych medycznych, technologia i zasoby ludzkie zostaną udoskonalone – a książka „Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development” może przyczynić się do tego procesu.

Jak powiedział adiunkt dr Le Van Truyen, były wiceminister zdrowia i starszy ekspert ds. farmaceutycznych na seminarium z okazji premiery książki.

Zdaniem profesora nadzwyczajnego dr. Le Van Truyena, byłego wiceministra zdrowia i starszego eksperta ds. farmaceutycznych, książka „Nauka o danych, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w rozwoju leków” ma charakter zarówno kompleksowego dokumentu przeglądowego, jak i praktycznego przewodnika. Pomoże ona czytelnikom – od ekspertów technologicznych po badaczy medycznych – zrozumieć, jak wykorzystać potencjał technologii informatycznych w celu przyspieszenia procesu odkrywania, testowania i wprowadzania na rynek nowych, bezpiecznych i skutecznych leków, służąc misji ochrony zdrowia ludzkiego.

„Dzięki łatwemu w zrozumieniu językowi, intuicyjnym ilustracjom i praktycznym przykładom, książka jest odpowiednia również dla lekarzy, farmaceutów, decydentów, menedżerów służby zdrowia, studentów medycyny i farmacji oraz wszystkich zainteresowanych rozwojem nowoczesnej medycyny w erze skoncentrowanej na pacjencie, w kierunku precyzyjnej i humanitarnej medycyny z pomocą zaawansowanej nauki i technologii” – skomentował adiunkt dr Le Van Truyen.

Dzięki łatwemu w zrozumieniu językowi, intuicyjnym ilustracjom i praktycznym przykładom książka ta jest odpowiednia również dla lekarzy, farmaceutów, decydentów, menedżerów służby zdrowia, studentów medycyny i farmacji oraz wszystkich zainteresowanych rozwojem nowoczesnej medycyny w erze skoncentrowanej na pacjencie, w kierunku medycyny precyzyjnej i humanitarnej przy pomocy zaawansowanej nauki i technologii.

PROFESOR STOWARZYSZONY, DOKTOR LE VAN TRUYEN

Oceniając treść książki, docent dr Pham Thi Thuy Van – kierownik Katedry Farmakologii i Farmacji Klinicznej Uniwersytetu Farmaceutycznego w Hanoi – stwierdziła: Książka „Nauka o danych, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w rozwoju leków” to dogłębny, zaktualizowany i wysoce ukierunkowany dokument na temat zastosowania nauki o danych, sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w badaniach i rozwoju leków, zarówno na etapie przed, jak i po uzyskaniu licencji.

„Z perspektywy eksperta ds. przeglądu dokumentacji klinicznej i członka Rady Doradczej ds. Licencjonowania Leków (Ministerstwo Zdrowia), szczególnie doceniam rozdziały omawiające badania kliniczne wspomagane sztuczną inteligencją, medycynę precyzyjną, dowody ze świata rzeczywistego (RWE) i nadzór farmaceutyczny oparty na dużych zbiorach danych – czynniki, które są coraz bardziej interesujące dla krajowych agencji regulacyjnych ds. leków przy ocenie stosunku korzyści do ryzyka i opłacalności leków” – powiedziała pani Pham Thi Thuy Van.

Pan Nguyen Canh Binh, prezes zarządu Alpha Books, wygłosił przemówienie podczas uroczystości premiery książki.

Książka porusza również kwestie zmian w przepisach regulacyjnych mających na celu dostosowanie ich do rozwoju technologicznego, w tym do budowy systemu prawnego zdolnego do kierowania, analizowania i interpretowania dużych zbiorów danych przy użyciu nowoczesnych technologii, w tym sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Dzięki przejrzystemu językowi, praktycznym przykładom i interdyscyplinarnemu podejściu książka przyczynia się do promowania cyfrowej transformacji w przemyśle farmaceutycznym w kierunku precyzyjnej, skutecznej i humanitarnej medycyny i farmacji.

Ponadto książka jest kompleksowym, zaktualizowanym podręcznikiem opisującym proces badań i rozwoju nowych leków, połączonych ze źródłami dużych zbiorów danych za pomocą sztucznej inteligencji, co pozwala skrócić czas i zaoszczędzić zasoby. Jest to niezwykle przydatne dla farmaceutów, lekarzy i osób pracujących w dziedzinie badań i rozwoju leków.

NGUYEN CUONG

Source: https://nhandan.vn/ra-mat-sach-khoa-hoc-du-lieu-tri-tue-nhan-tao-va-hoc-may-trong-phat-trien-thuoc-post911851.html