Po nocy straszliwych powodzi dwójka młodych ludzi po cichu stworzyła mapę ratunkową dla mieszkańców Thai Nguyen.

Interfejs witryny internetowej z mapą cieplną wyraźnie pokazujący obszary, w których wiele osób potrzebuje pomocy doraźnej — zrzut ekranu

Osoby prywatne i władze mogą kliknąć link: https://thongtincuuho.org/ , aby poprosić o wsparcie ratownicze. Jednostki organizacyjne i zespoły ratownicze mogą zapoznać się z tymi informacjami w celu skoordynowania szybkiej reakcji.

Od aplikacji o ruchu drogowym do mapy ratunkowej

Niedawne poważne powodzie sparaliżowały wiele głównych dróg w Hanoi , powodując korki trwające wiele godzin. Zmusiło to Tat Huana, programistę z prawie 10-letnim doświadczeniem w branży technologicznej, do zastanowienia się nad rozwiązaniami dla ludzi.

Tu Tat Huan (po lewej) i Nguyen Thi Mai Anh (po prawej) są współzałożycielami strony internetowej, która zbiera i kompiluje prośby o pomoc ratunkową od osób mieszkających na terenach zalewowych. Zdjęcie: NVCC

„Kiedy utknąłem w korku na ulicy Tran Duy Hung (Hanoi) na 5 godzin, usiadłem w samochodzie i pomyślałem: dlaczego nie stworzyć narzędzia do wizualizacji sytuacji na drodze, aby ludzie wiedzieli, dokąd jechać, a czego unikać?” – powiedział Tat Huan.

Siedząc w samochodzie i bezradnie stojąc w korkach spowodowanych powodzią, Huan włączył komputer i zaczął programować pierwszą wersję aplikacji o nazwie vntraffic.app, interaktywnej mapy, która w czasie rzeczywistym pokazuje warunki ruchu drogowego. Aplikacja miała działać przez 5 godzin w czasie korku.

Wcześniej, gdy Tat Huan napotykał korki podczas jazdy, jego żona często włączała radio, żeby posłuchać wiadomości. Jednak czas nadawania informacji o okolicy, przez którą przejeżdżał, nie zawsze był odpowiedni. To skłoniło go do stworzenia aplikacji, która mogłaby syntetyzować i wyświetlać najnowsze informacje o ruchu drogowym dokładnie wtedy, gdy użytkownik ich potrzebował.

„Rozumiemy, że akcja ratunkowa nie polega tylko na przeczytaniu wiadomości i pospieszeniu na pomoc. Dlatego naszym celem jest stworzenie mapy cieplnej, która wyraźnie pokaże obszary, w których wiele osób potrzebuje pomocy doraźnej. Pomoże to władzom i ekipom ratowniczym w łatwej identyfikacji dużych obszarów dotkniętych katastrofą i skuteczniejszej koordynacji działań ratunkowych” – powiedział Huan.

--- Reklama ---

Ludzie potrzebujący pomocy zostawiają komentarze na renomowanych fanpage'ach i grupach.

O godzinie 23:00 7 października Mai Anh (przyjaciółka Huana), która obecnie pracuje w dziedzinie zastosowań sztucznej inteligencji, wysłała Huanowi SMS-a z informacją, że Thai Nguyen jest poważnie zalewane, a setki ludzi wzywają pomocy z powodu wzrastającego poziomu wody powodziowej.

Czerwone kropki to wiadomości SOS komentowane przez mieszkańców prowincji Thai Nguyen na fanpage'ach i grupach wyświetlanych na stronie internetowej – zrzut ekranu

Współczując ludziom, oboje postanowiliście zmienić cel aplikacji vntraffic.app z monitorowania ruchu na pomoc drogową do godziny 3 nad ranem (8 października).

„Postanowiliśmy przeprojektować aplikację i stworzyć wizualną mapę miejsc wymagających pomocy doraźnej. Ważne jest, aby ułatwić ludziom wizualizację miejsc, w których potrzebne są zapasy lub szybka pomoc” – powiedział Huan.

Ze względu na przepisy dotyczące mediów społecznościowych, Huan nie może pozwolić użytkownikom na publikowanie informacji o pomocy bezpośrednio na stronie internetowej. Zamiast tego zespół Huana uruchomił automatyczny system skanujący komentarze i powiązane posty osób na renomowanych fanpage'ach, stronach informacyjnych i grupach, w których użytkownicy w mediach społecznościowych zgłaszali potrzebę wsparcia w akcji ratunkowej. System ten jest następnie syntetyzowany, klasyfikowany i wyświetlany na mapie online, gdzie jest oznaczany na czerwono.

W tym przypadku ekipa ratunkowa musi jedynie kliknąć na źródło linku lub lokalizację (współrzędne Google Maps dołączone do artykułu), aby ustalić dokładne miejsce, w którym potrzebna jest pomoc.

System został również zintegrowany ze sztuczną inteligencją (AI) firmy Huan, aby automatycznie identyfikować lokalizacje w treści artykułu, określać konkretne współrzędne i dodawać te punkty do mapy rzeźby terenu w czasie rzeczywistym.

Source: https://tuoitre.vn/sau-dem-lu-kinh-hoang-hai-ban-tre-am-tham-xay-ban-do-cuu-ho-cuu-nan-cho-nguoi-dan-thai-nguyen-20251008152801823.htm