6 maja Instytut Automatyki Chińskiej Akademii Nauk (CAS) oficjalnie ogłosił powstanie zintegrowanej platformy badawczej zajmującej się sztuczną inteligencją (AI) o nazwie ScienceOne, co stanowi przełom w wysiłkach tej instytucji na rzecz zrewolucjonizowania tradycyjnych metod badawczych poprzez automatyzację AI.
Rozwiązanie ScienceOne zostało zaprojektowane w celu przezwyciężenia ograniczeń konwencjonalnych modeli sztucznej inteligencji stosowanych w badaniach naukowych.
Platforma integruje zaawansowane możliwości dogłębnego rozumienia danych, optymalizacji obliczeniowej i oceny logicznego rozumowania, umożliwiając naukowcom dostęp do wiedzy w sposób bardziej wszechstronny i wydajny niż kiedykolwiek wcześniej.
W tym wydaniu ScienceOne przedstawia dwa główne narzędzia: S1-Literature i S1-ToolChain.
S1-Literature to asystent literatury oparty na sztucznej inteligencji, który potrafi syntetyzować tysiące artykułów naukowych w przejrzyste przeglądy, udostępniając jednocześnie narzędzia do dogłębnej analizy, takie jak mapowanie pojęć i śledzenie cytowań akademickich.
Tymczasem S1-ToolChain to narzędzie do koordynacji przepływu prac badawczych, które może automatycznie uruchamiać ponad 300 specjalistycznych narzędzi naukowych, od symulacji fizycznych po przetwarzanie danych statystycznych, tworząc płynny i wydajny przepływ prac.
ScienceOne to projekt będący efektem współpracy instytucji badawczych w ramach CAS, w tym Centrum Informacji Sieci Komputerowej i Narodowej Biblioteki Naukowej.
Platforma korzysta z ogromnej bazy danych literatury naukowej, połączonej z dogłębną wiedzą interdyscyplinarną, aby skutecznie służyć kluczowym dziedzinom, takim jak matematyka, fizyka i materiałoznawstwo.
Uruchomienie ScienceOne to nie tylko strategiczny krok w globalnym wyścigu zastosowań sztucznej inteligencji w nauce, ale także wyraźny dowód ambicji Chin, aby stać się wiodącym krajem w dziedzinie badań i innowacji w erze sztucznej inteligencji./.
Źródło: https://www.vietnamplus.vn/scienceone-dot-pha-moi-trong-linh-vuc-tri-tue-nhan-tao-cua-trung-quoc-post1036906.vnp










Komentarz (0)