SGGP
Dzięki oprogramowaniu EyeDr (opracowanemu przez lekarzy ze Szpitala Okulistycznego w Ho Chi Minh City) wczesne badania przesiewowe w kierunku jaskry stały się łatwiejsze, szybsze i dokładniejsze. To pierwsze rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji zastosowane w praktyce wietnamskiej branży okulistycznej.
Choroba może spowodować ślepotę.
Według Światowej Organizacji Zdrowia (WHO), jaskra (znana również jako zaćma lub skrzydlik) to neuropatia nerwu wzrokowego, choroba powodująca nieodwracalną ślepotę. Na świecie na tę chorobę choruje około 80 milionów osób (w 2020 roku), a okuliści przewidują, że do 2040 roku liczba ta wyniesie 111,8 miliona. Obecnie nie ma możliwości całkowitego wyleczenia.
W Wietnamie, według statystyk Central Eye Institute, ponad 380 000 osób jest niewidomych na oba oczy, z czego ponad 24 000 cierpi na jaskrę (stanowiącą 65% i drugą co do częstości występowania po zaćmie). Większość pacjentów z jaskrą nie zdaje sobie sprawy, że cierpi na tę chorobę, dopóki ich oczy nie znajdą się w stanie ciężkim, upośledzającym widzenie centralne.
Niepokojącym problemem jest fakt, że ludzie arbitralnie stosują krople do oczu bez recepty, co może prowadzić do jaskry z powodu długotrwałego stosowania glikokortykosteroidów (leków przeciwzapalnych przepisywanych na wiele różnych chorób). Krople do oczu dostępne na rynku zawierają również sterydy, które łagodzą swędzenie, zespół suchego oka i zapalenie spojówek. Długotrwałe stosowanie tych leków może prowadzić do rozwoju jaskry.
 |
Lekarz z Oddziału Diagnostyki Obrazowej Szpitala Okulistycznego w Ho Chi Minh City wykonuje kolorowe zdjęcia tarczy nerwu wzrokowego pacjenta za pomocą oprogramowania EyeDr |
Dr Trang Thanh Nghiep, ordynator Oddziału Jaskry w Szpitalu Okulistycznym w Ho Chi Minh City, powiedział, że główną przyczyną jaskry jest gromadzenie się pewnej ilości wody (cieczy wodnistej oka), która nie uchodzi z oka, co powoduje wzrost ciśnienia w oku. Zazwyczaj, gdy pewna ilość wody uchodzi z oka i jest zastępowana nową ilością wody, którą oko produkuje w sposób ciągły, jednak w przypadku ryzyka jaskry, drenaż kąta przesączania nie jest stabilny, ilość produkowanej wody zatrzymuje się w oku, stopniowo kumulując się, zwiększając ciśnienie na nerw wzrokowy. Włókna nerwu wzrokowego zaczynają obumierać z powodu wzrostu ciśnienia, a z czasem wszystkie włókna nerwowe obumierają, powodując całkowitą ślepotę.
Diagnozowanie choroby… bez lekarza
Obecnie wskaźnik wykrywalności jaskry w naszym kraju jest nadal niski z powodu braku terminowych i odpowiednich metod badań przesiewowych, zwłaszcza z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. W obliczu tej rzeczywistości, dr Pham Thi Thuy Tien, Kierownik Działu Zarządzania Jakością w Szpitalu Okulistycznym w Ho Chi Minh City, wraz ze współpracownikami przeprowadziła badania mające na celu stworzenie rozwiązania „Badanie przesiewowe jaskry poprzez wykonywanie kolorowych zdjęć tarczy nerwu wzrokowego z wykorzystaniem oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji EyeDr”. Oprogramowanie EyeDr opracowane przez zespół badawczy składa się z dwóch głównych komponentów: systemu uczenia maszynowego oraz oprogramowania wspomagającego badania przesiewowe.
System uczenia maszynowego jest zintegrowany z platformą chmury obliczeniowej, gromadząc informacje od ekspertów, wiodących okulistów w kraju w dziedzinie jaskry, tworząc system zdolny do rozpoznawania i klasyfikowania jaskry na podstawie kolorowych obrazów tarczy nerwu wzrokowego. System ten działa 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu i odpowiada za reagowanie na wyniki oprogramowania wspomagającego badania przesiewowe.
Oprogramowanie wspomagające badania przesiewowe to zestaw narzędzi zbudowany na wielu platformach, umożliwiający pełną realizację procesu badań przesiewowych w szpitalu; obejmuje funkcje od przyjęcia pacjenta, wykorzystania parametrów życiowych, zarządzania obrazami medycznymi, przeglądu choroby na podstawie obrazów aż po raportowanie statystyczne.
W szczególności funkcja przeglądu choroby na obrazach stanowi potężne narzędzie, które pomaga lekarzom w badaniu cech jaskry na kolorowych obrazach tarczy nerwu wzrokowego, w tym: automatyczne identyfikowanie i zaznaczanie obszarów specyficznych dla jaskry kolorem, wyświetlanie wskaźników i czynników związanych z chorobą, co pozwala na postawienie diagnozy i klasyfikowanie choroby według jej stopnia zaawansowania; jednocześnie udzielanie sugestii i zaleceń dotyczących dalszych kroków w zakresie opieki zdrowotnej, jakie powinien podjąć pacjent.
Rozwiązanie EyeDr zostało zatwierdzone przez Radę Nauki i Technologii Miasta Ho Chi Minh oraz Radę Etyki Medycznej Szpitala Okulistycznego Miasta Ho Chi Minh, co pozwoliło na jego praktyczne wdrożenie w szpitalu w marcu, gdzie przebadano ponad 110 osób. Wyniki kliniczne wykazały, że pomiar osiągnął 95% wiarygodności i 95,52% czułości w zestawie danych obejmującym ponad 2000 obrazów eksperymentalnych, a średni czas wykonania 1 kolorowego obrazu tarczy nerwu wzrokowego wynosił około 8-12 sekund.
„Ta aplikacja jest znacznie szybsza niż 45 sekund, jakie zajmuje okuliście specjalizującemu się w jaskrze badanie, lub 6-8 minut w przypadku zwykłego okulisty. Centra medyczne i szpitale muszą jedynie wyposażyć się w oprogramowanie EyeDr, aby móc wcześnie badać pacjentów pod kątem jaskry, bez bezpośredniej obecności okulisty specjalizującego się w jaskrze” – powiedziała dr Pham Thi Thuy Tien.
Źródło
Komentarz (0)