Program nauczania AI dla studentów opiera się na czterech głównych obszarach wiedzy: myśleniu zorientowanym na człowieka, etyce AI, technikach i zastosowaniach AI oraz projektowaniu systemów AI.
Program nauczania opracowano tak, aby odpowiadał dwóm etapom edukacyjnym: etapowi kształcenia podstawowego (obejmującemu poziom szkoły podstawowej i gimnazjalnej) oraz etapowi kształcenia ukierunkowującego zawodowo (gimnazjalne).

Ministerstwo Edukacji i Szkolenia opublikowało ramy pilotażowego programu edukacyjnego poświęconego sztucznej inteligencji dla uczniów szkół podstawowych.
ZDJĘCIE: NHAT THINH
Na poziomie szkoły podstawowej uczniowie poznają przede wszystkim proste, intuicyjne aplikacje AI, które pozwalają im formułować wstępne koncepcje i rozpoznawać rolę AI w ich życiu. Na poziomie szkoły średniej uczniowie uczą się, jak wykorzystywać narzędzia AI do tworzenia produktów cyfrowych i rozwiązywania problemów akademickich.
Na poziomie szkoły średniej uczniowie są zachęcani do poznawania, projektowania i udoskonalania prostych narzędzi sztucznej inteligencji poprzez projekty naukowe .
Oprócz podstawowych treści edukacyjnych studenci mogą wybierać kursy fakultatywne, które pozwolą im rozwinąć umiejętności praktyczne, uzyskać głębszy wgląd w obszary zastosowań sztucznej inteligencji lub nauczyć się technik programowania i tworzenia systemów sztucznej inteligencji.
Według Ministerstwa Edukacji i Szkolenia, Ramy Edukacji AI są spójne z ogólnym programem nauczania informatyki, wykorzystują programy edukacyjne dotyczące AI z krajów rozwiniętych, mają charakter naukowy, nowoczesny i pedagogiczny, są otwarte, elastyczne i regularnie aktualizowane, a także zorientowane na człowieka, kładąc nacisk na etykę i odpowiedzialność.
Podkreśl umiejętność uczniów w zakresie tworzenia użytecznych produktów aplikacyjnych.
Ministerstwo Edukacji i Szkolenia uważa, że zgodnie z Ramami Edukacji AI nauczyciele muszą dobierać metody nauczania adekwatne do treści lekcji. Niektóre tematy, takie jak etyka AI, identyfikacja ryzyka i analiza polityki, można przekazywać poprzez dyskusję, debatę i studia przypadków bez konieczności korzystania z komputerów.
Jednocześnie należy łączyć i integrować wiedzę o sztucznej inteligencji z praktycznymi problemami w nauce, życiu codziennym, produkcji i usługach publicznych. Studenci powinni nie tylko proponować rozwiązania, ale także umieć weryfikować i oceniać ich skuteczność oraz etyczne i humanistyczne aspekty. Należy wdrażać zróżnicowane i zindywidualizowane nauczanie.
W przypadku tematów dotyczących zastosowań sztucznej inteligencji (AI) nacisk należy położyć na ocenę umiejętności zastosowania wiedzy i umiejętności w celu tworzenia użytecznych aplikacji. W przypadku tematów związanych z zasadami i modelami AI nacisk należy położyć na ocenę kreatywnego, logicznego i systematycznego myślenia.
Ponieważ treści skupiają się na etyce, danych i prawie, ocena musi łączyć radzenie sobie z konkretnymi sytuacjami z obserwacją postaw, zachowań i obowiązków uczniów w środowisku cyfrowym.
Ramy oceny kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji na szeroką skalę muszą opierać się na wymaganych efektach kształcenia z przedmiotów obowiązkowych; należy unikać tworzenia narzędzi oceny wyłącznie w oparciu o treść przedmiotów fakultatywnych. Należy stworzyć uczniom możliwości prezentowania i dzielenia się swoimi produktami z zakresu sztucznej inteligencji z rówieśnikami, nauczycielami i rodzicami, aby uzyskać informacje zwrotne, a tym samym udoskonalać i rozwijać swoje produkty.
Aby zapewnić dokładność i obiektywizm, nauczyciele muszą organizować prezentacje, debaty i wystawy produktów z zakresu sztucznej inteligencji; zachęcać uczniów do dyskusji, debatowania i wzajemnej oceny, wspierając w ten sposób umiejętności krytycznego myślenia, komunikacji i współpracy.
Source: https://thanhnien.vn/thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-tu-tieu-hoc-18525121617405652.htm






Komentarz (0)