Matematyka stosowana – „Nieopiewany bohater” w erze danych i sztucznej inteligencji

W dobie cyfrowej eksplozja danych i dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji radykalnie zmieniają sposób, w jaki ludzie żyją i pracują.

Docent dr Bui Huy Nhuong, dyrektor Narodowego Uniwersytetu Ekonomicznego , wygłosił wykład na seminarium „Szkolenie z matematyki stosowanej w erze danych i mądrego podejmowania decyzji”.

Od algorytmów rekomendujących produkty na platformach e-commerce, przez coraz dokładniejsze modele prognozowania pogody, po samochody autonomiczne, asystentów wirtualnych czy narzędzia diagnostyki obrazowej – technologia jest wszędzie, nieustannie wprowadzając rewolucyjne zmiany w uczeniu się, pracy, komunikacji oraz w sposobie funkcjonowania społeczeństwa i podejmowania decyzji.

Za tymi przełomowymi technologiami kryją się złożone algorytmy, ogromne modele analizy danych i zaawansowane metody optymalizacji. Matematyka stosowana, dyskretnie, ale wytrwale, stanowi fundament, który tworzy, pielęgnuje i kieruje wszystkimi osiągnięciami technologicznymi, z których wyrastają postępy zadziwiające świat .

Matematyka stosowana to dziedzina nauki , która wykorzystuje teorie matematyczne, metody i narzędzia do badania, analizowania i rozwiązywania problemów pojawiających się w praktyce w wielu dziedzinach, od nauk ścisłych i inżynierii po ekonomię i finanse. Dzięki tej charakterystyce matematyka stosowana jest uważana za centrum nauk ilościowych i jednocześnie odgrywa ważną rolę jako pomost między matematyką teoretyczną a życiem praktycznym.

Rola matematyki stosowanej w erze danych i sztucznej inteligencji

W erze danych i sztucznej inteligencji, eksplozja informacji, szybkość obliczeń i nowoczesne techniki przetwarzania danych sprawiły, że podejmowanie decyzji w oparciu o modele, dane i myślenie ilościowe stało się kluczowymi kompetencjami w większości dziedzin. Podczas gdy w przeszłości zdolność podejmowania decyzji opierała się głównie na doświadczeniu, dziś jest ona gruntownie redefiniowana w świetle metod analizy danych, modeli matematycznych i algorytmów optymalizacyjnych.

Pod wpływem dużych zbiorów danych i postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji wiele sektorów, od gospodarki, finansów, produkcji, biznesu, inżynierii, biomedycyny po administrację publiczną, bezpieczeństwo i obronność, przechodzi obecnie przez głębokie transformacje w zakresie podejścia i podejmowania decyzji.

Analiza danych, modelowanie i algorytmy coraz częściej odgrywają rolę fundamentów, kształtując skuteczne metody podejmowania decyzji we wszystkich dziedzinach. Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, symulacja i zaawansowane algorytmy obliczeniowe wymagają solidnych podstaw matematycznych, aby działać precyzyjnie, wydajnie i odpowiedzialnie.

W tym kontekście matematyka stosowana nie tylko jest przedmiotem podstawowym, ale umacnia swoją pozycję jako ważny filar nauki, pomagając ludziom zrozumieć i modelować złożony świat, przekształcając dane w wiedzę, wiedzę w działanie i działanie w praktyczną wartość dla społeczności i społeczeństwa.

Matematyka stosowana, poza swoją rolą nauki fundamentalnej, stała się „wspólnym językiem” do rozszyfrowywania złożoności danych, modelowania systemów wielowymiarowych i dostarczania naukowych podstaw do inteligentnego, ilościowego i świadomego podejmowania decyzji. Rola ta rozszerza się w miarę jak świat staje się coraz bardziej zależny od danych i inteligentnych systemów.

Seminarium „Szkolenia z zakresu matematyki stosowanej w erze danych i mądrego podejmowania decyzji” zgromadziło wielu prestiżowych ekspertów w dziedzinie matematyki stosowanej.

Potrzeby kadrowe i status ekspertów w dziedzinie matematyki stosowanej

Jako „język operacyjny” gospodarki opartej na wiedzy i pomost łączący myślenie naukowe z działaniem praktycznym, matematyka stosowana stała się „cichym bohaterem” napędzającym innowacyjność i rozwój w większości obszarów gospodarki cyfrowej.

W ciągu ostatniej dekady zapotrzebowanie na kadry z zakresu matematyki stosowanej gwałtownie wzrosło na całym świecie, szczególnie w branży high-tech, finansowej, opieki zdrowotnej i logistycznej. Raport Światowego Forum Ekonomicznego (2023) pokazuje, że 8 na 10 umiejętności, które będą najbardziej poszukiwane w nadchodzących latach, jest bezpośrednio związanych z umiejętnością modelowania, analizowania i przetwarzania danych – kluczowych umiejętności matematyki stosowanej. Stanowiska takie jak Data Scientist, Quantitative Analyst, Operations Researcher, AI Engineer i Risk Modeler należą do najszybciej rozwijających się zawodów.

Organizacje międzynarodowe i globalne firmy aktywnie poszukują kadr z solidnymi podstawami matematycznymi, w połączeniu z umiejętnościami programowania, analizy danych i modelowania. Warto zauważyć, że zapotrzebowanie to nie ogranicza się tylko do tradycyjnych branż, ale obejmuje również wiele nowych obszarów, takich jak biomedycyna, rolnictwo high-tech, ochrona środowiska, inteligentna logistyka i planowanie polityki publicznej.

Zapotrzebowanie na zasoby ludzkie w dziedzinie matematyki stosowanej w Wietnamie

W Wietnamie zapotrzebowanie na kadry w dziedzinie matematyki stosowanej nie wykracza poza ogólną orbitę globalną w kontekście dynamicznie rozwijającej się gospodarki cyfrowej. Według szacunków Ministerstwa Pracy, zapotrzebowanie na kadry w dziedzinie analizy danych, sztucznej inteligencji i modelowania rośnie o 25–30% rocznie, podczas gdy podaż zaspokaja jedynie około 40–50%.

W rezultacie w wielu branżach rośnie zapotrzebowanie na pracowników z umiejętnościami ilościowymi i umiejętnościami analizy danych. Popularnością cieszą się takie stanowiska jak: analityk danych, specjalista ds. zarządzania ryzykiem, analityk biznesowy, inżynier modelowania czy specjalista ds. optymalizacji łańcucha dostaw.

Bankowość cyfrowa, ubezpieczenia, technologie finansowe, analiza rynku, logistyka, inteligentna produkcja, cyfrowa opieka zdrowotna itp. „pragną” zasobów ludzkich zdolnych do modelowania, optymalizacji i analizowania ryzyka, ale w rzeczywistości zasoby wykwalifikowanych kandydatów są nadal ograniczone.

Mimo ogromnego popytu, główną słabością wietnamskiego rynku pracy jest poważny niedobór kandydatów posiadających wszechstronne połączenie gruntownej wiedzy matematycznej, nowoczesnych umiejętności technologicznych i praktycznych umiejętności rozwiązywania problemów.

W kontekście gospodarki cyfrowej, dużych zbiorów danych i sztucznej inteligencji kształtujących każdą dziedzinę, gwałtownie rośnie zapotrzebowanie na kadry posiadające wiedzę specjalistyczną z zakresu matematyki stosowanej.

Specjaliści zajmujący się matematyką stosowaną to osoby, które potrafią: budować i analizować modele (tłumaczyć praktyczne problemy na język matematyczny); przetwarzać i analizować dane (wykorzystywać narzędzia statystyczne i algorytmy w celu wydobycia wartościowej wiedzy); opracowywać algorytmy (tworzyć inteligentne rozwiązania problemów optymalizacji, prognozowania i klasyfikacji).

To właśnie połączenie matematyki, technologii i wiedzy praktycznej uczyniło z nich „złote ogniwo” we wszystkich dziedzinach, od biznesu i finansów po opiekę zdrowotną, inteligentną produkcję i zarządzanie społeczne.

Na Uniwersytecie Ekonomicznym Narodowym dostrzegamy ten ogromny potencjał i tworzymy nowoczesny, interdyscyplinarny, stosowany, zorientowany na rynek i zinternacjonalizowany program kształcenia w zakresie matematyki stosowanej. Program jest elastycznie zaprojektowany, pozwalając słuchaczom na wybór specjalizacji, które odpowiadają ich zainteresowaniom i celom zawodowym. Program nie tylko zapewnia solidne podstawy matematyczne, ale również kładzie nacisk na umiejętność stosowania matematyki do rozwiązywania różnorodnych problemów praktycznych.

Najważniejszym elementem programu jest harmonijne połączenie podstawowej wiedzy matematycznej: algebry, analizy, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, optymalizacji, modelowania z nowoczesnymi umiejętnościami technologicznymi: uczenia maszynowego, analizy dużych zbiorów danych, symulacji oraz zdolności do stosowania rozwiązań interdyscyplinarnych.

Wierzymy, że ten kierunek studiów wykształci nowe pokolenie „matematyków stosowanych”, którzy będą zarówno solidni teoretycznie, jak i biegli w posługiwaniu się narzędziami, gotowi do rozwiązywania praktycznych problemów w wielu dziedzinach, z poczuciem odpowiedzialności i etyki w erze danych. Będą oni „cichymi architektami”, budującymi inteligentne systemy, tworzącymi skuteczne rozwiązania, przyczyniającymi się do niezwykłego rozwoju społeczeństwa i budującymi narodową siłę intelektualną na nadchodzące dekady.

Jeśli jesteś studentem, który kocha matematykę i chce ją stosować do rozwiązywania praktycznych problemów, poznaj matematykę stosowaną. To nie tylko kierunek studiów, ale także drzwi otwierające szerokie możliwości kariery w erze danych i sztucznej inteligencji. Wykorzystaj tę szansę, aby kreować własną przyszłość i przyczynić się do budowy inteligentnego, zrównoważonego społeczeństwa.

Dr Le Anh Duc – Kierownik Katedry Zarządzania Szkoleniami (Narodowy Uniwersytet Ekonomiczny)

Source: https://nhandan.vn/toan-ung-dung-nguoi-hung-tham-lang-trong-ky-nguyen-du-lieu-va-tri-tue-nhan-tao-post902088.html