Sztuczna inteligencja pomaga wykrywać wczesne nieprawidłowości na zdjęciach rentgenowskich

Zespół badawczy ze szpitala Cho Ray Hospital twierdzi, że zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) skraca czas analizy wyników zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej, co przekłada się na większą czułość i swoistość wykrywania zmian.

Powyższe informacje przedstawiono na Konferencji Nauk Paraklinicznych zorganizowanej przez Szpital Cho Ray 21 września, której tematem przewodnim było „Wprowadzanie nowych technologii paraklinicznych w diagnostyce i leczeniu”.

W związku z tym, aby wstępnie ocenić rolę sztucznej inteligencji (AI) w analizie wyników zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej, zespół badawczy szpitala Cho Ray zebrał dane obrazowe z 22 981 zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej wykonanych w okresie od 1 kwietnia 2023 r. do 31 marca 2024 r. Dane te zostały przeanalizowane przez doświadczonego radiologa i uznane za dane referencyjne.

Dane zostały następnie poddane dalszej analizie przez dwóch lekarzy rezydentów, z pomocą sztucznej inteligencji i bez niej. Wyniki pokazały, że aplikacja oparta na sztucznej inteligencji znacząco skróciła czas analizy wyników zdjęcia rentgenowskiego klatki piersiowej w pozycji stojącej, jednocześnie poprawiając czułość i swoistość wykrywania zmian.

Dr Nguyen Tri Thuc, zastępca ministra zdrowia i dyrektor szpitala Cho Ray, przemawiał na konferencji

Przemawiając na konferencji, dr Nguyen Tri Thuc, wiceminister zdrowia i dyrektor szpitala Cho Ray, podkreślił, że oprócz edukacji i szkoleń, nauka i technologia są uznawane za najważniejsze polityki krajowe i siły napędowe rozwoju kraju. W dziedzinie medycyny lekarze są zawsze pionierami w badaniu, studiowaniu i przyswajaniu światowych osiągnięć naukowych i technologicznych, kreatywnie stosując je w diagnostyce i leczeniu, aby dbać o zdrowie ludzi.

Wraz z eksplozją postępu naukowego i technologicznego, medycyna w Wietnamie i na świecie dynamicznie się rozwija. Również opieka parakliniczna nie jest wyłączona z kręgu rewolucji przemysłowej 4.0, intensywnie wykorzystując osiągnięcia sztucznej inteligencji, internetu rzeczy (IoT) i big data.

Dzięki temu większość badań biochemicznych, immunologicznych i hematologicznych – transfuzje krwi, niektóre badania mikrobiologiczne… – jest zautomatyzowana dzięki nowoczesnym systemom maszynowym, dając bardzo szybkie wyniki. Szybko rozwija się również diagnostyka obrazowa, endoskopia i medycyna nuklearna.

Konferencja przyciągnęła wielu lekarzy i ekspertów z całego kraju.

Dr Nguyen Tri Thuc zasugerował, aby lekarze podchodzili do zaawansowanych technik i technologii w medycynie paraklinicznej, poznawali je i proponowali ich wdrażanie, aby poprawić jakość diagnostyki i leczenia oraz wypełnić zadanie opieki i ochrony zdrowia ludzi.

DUCH GIAO

Źródło: https://www.sggp.org.vn/artificial-detection-helps-detect-abnormal-early-on-x-rays-post760031.html