A IA está prestes a atingir um novo avanço, possivelmente superando a inteligência humana?

(Dan Tri) - A quantidade de dados usada para treinar inteligência artificial está quase esgotada, forçando pesquisadores a usar IA para treinar uns aos outros. Isso pode ser um avanço para ajudar a IA a superar a inteligência humana.

Elon Musk propõe novas maneiras de desenvolver IA que podem ser perigosas

O bilionário da tecnologia Elon Musk, fundador da empresa de inteligência artificial xAI, acaba de divulgar informações chocantes sobre o processo de treinamento e educação de modelos de inteligência artificial (IA).

"Já esgotamos a quantidade de conhecimento humano em treinamento e educação de IA. Isso basicamente aconteceu desde o ano passado", respondeu Elon Musk em uma entrevista transmitida ao vivo na rede social X em 9 de janeiro.

Modelos de IA como GPT-4, Gemini, Grok ou Llama... são treinados com base em grandes quantidades de dados coletados da Internet, de periódicos científicos , estudos publicados, dados de usuários em redes sociais...

Elon Musk propõe usar dados de IA para treinar IA, mas isso tem muitos riscos potenciais (Ilustração: Getty).

No entanto, o ritmo de desenvolvimento de modelos de IA é tão rápido que a quantidade de dados disponíveis não é mais suficiente para treinar e aprimorar a inteligência desses modelos de IA.

Para superar esse problema, Elon Musk propôs uma solução: passar a usar dados gerados pela própria IA para treinar modelos de IA. Em outras palavras, a IA pode treinar a si mesma e aos outros sem depender de dados fornecidos por humanos.

“A única maneira de resolver esse problema é complementar os dados sintéticos gerados pelos próprios modelos de IA e usar esses dados para treinar a própria IA”, compartilhou Elon Musk.

Sistemas de IA que se autotreinam com base em dados sintéticos gerados pela própria IA ajudarão a economizar custos de desenvolvimento e a reduzir a dependência de dados humanos. Isso faz com que muitas pessoas se preocupem com a possibilidade de a IA se autotreinar para superar a inteligência humana, ficando fora do controle da humanidade.

No entanto, especialistas em inteligência artificial dizem que usar dados sintéticos gerados pela própria IA para treinar modelos de IA pode causar o colapso desses modelos, quando os dados gerados carecem de criatividade, são tendenciosos e não são atualizados com os dados mais recentes.

“Quando você usa dados sintéticos para treinar modelos de IA, seu desempenho se degrada gradualmente, com os dados de saída sendo pouco inspiradores e tendenciosos”, disse Andrew Duncan, diretor de IA no Instituto Alan Turing, no Reino Unido.

Dados de alta qualidade são considerados um "recurso" inestimável pelo qual as empresas de desenvolvimento de IA competem. No entanto, nem todos os cientistas estão dispostos a fornecer seus trabalhos de pesquisa para treinar modelos de IA.

O Google conseguiu criar uma IA que pensa e age exatamente como os humanos

Imagine ter um meio de determinar a personalidade, as atitudes e o estilo de uma pessoa e então criar uma réplica de IA dessa pessoa.

Isto não é ficção científica, mas o objetivo subjacente de um estudo inovador realizado por pesquisadores da Universidade de Stanford e do Google.

Com apenas 2 horas de entrevista, o Google pode criar uma IA que pensa e age exatamente como você (Foto: ZipRecruiter).

Pesquisadores criaram uma réplica de IA com mais de 1.000 participantes usando informações de entrevistas com duração de apenas 2 horas. Essas IAs podem imitar o comportamento humano.

As aplicações potenciais desta invenção são imensas. Formuladores de políticas e empresas poderiam usar esta simulação de IA para prever reações públicas a novas políticas ou produtos, em vez de depender apenas de grupos focais ou pesquisas repetitivas.

Os pesquisadores acreditam que a tecnologia pode ajudar a explorar estruturas sociais, testar intervenções e desenvolver teorias diferenciadas do comportamento humano.

No entanto, também apresenta alguns riscos, como preocupações éticas quanto ao uso indevido de clones de IA. Pessoas mal-intencionadas podem explorar essa IA para manipular a opinião pública, se passar por indivíduos ou simular preferências públicas com base em dados sintéticos falsos.

Essas preocupações também fazem parte da antiga preocupação de muitos de que a proliferação de modelos de IA semelhantes poderia ter efeitos negativos no futuro da humanidade.

Fonte: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/ai-sap-dat-duoc-buoc-dot-pha-moi-co-the-vuot-qua-tri-tue-con-nguoi-20250111132229246.htm