A IA responde de forma mais inteligente ao conversar em inglês?

Muitos usuários acreditam que os chatbots de IA são mais inteligentes quando respondem em inglês. Mas isso é verdade ou é apenas um boato nascido dos hábitos de uso da tecnologia?

Por que a IA é mais "sensível" a solicitações em inglês?

A IA conversacional oferece suporte a vários idiomas, mas o inglês ainda é frequentemente considerado uma vantagem devido ao seu rico banco de dados. Usuários vietnamitas perguntam: as respostas em inglês são mais precisas e esclarecedoras ou essa lacuna está desaparecendo gradualmente graças às melhorias tecnológicas?

A verdade sobre a IA ser mais inteligente ao usar o inglês

Muitos usuários notaram que, ao fazer perguntas em inglês, as respostas da IA ​​costumam ser mais fluentes e coerentes do que em vietnamita. A partir daí, espalhou-se uma ideia generalizada: simplesmente mudar para o inglês tornará a IA mais inteligente.

Na verdade, isso não vem de "viés", mas sim dos dados de treinamento. Modelos famosos como o ChatGPT da OpenAI ou o Gemini do Google são construídos em enormes bancos de dados, nos quais o inglês é o idioma dominante. Relatórios de pesquisa mostram que a maior parte do texto de origem vem de livros, jornais, fóruns e sites em inglês, criando uma base muito sólida para o processamento desse idioma.

Em outros idiomas, incluindo o vietnamita, a quantidade de dados é menor, então a precisão e a sofisticação da expressão não são tão precisas. É por isso que os usuários acham que a IA é mais inteligente ao conversar em inglês.

Capacidades multilíngues e testes no mundo real

Os modelos de IA atuais não se limitam mais ao inglês, mas se expandiram para dezenas de idiomas diferentes. O vietnamita está no grupo de idiomas com bom suporte, o suficiente para que os usuários possam manter conversas diárias ou pesquisar informações rapidamente. No entanto, o nível de proficiência ainda varia entre os idiomas.

A IA costuma ser melhor no processamento de idiomas comuns graças à grande quantidade de dados de treinamento. De acordo com uma análise da Microsoft, quase metade do conteúdo usado para treinar modelos de IA atualmente ainda está em inglês. É por isso que os usuários sentem que, ao fazer perguntas em inglês, as respostas costumam ser mais coerentes e detalhadas do que em muitos outros idiomas.

Testes no mundo real também mostram essa diferença claramente. Quando os usuários solicitam à IA que escreva uma análise acadêmica, um resumo de pesquisa ou uma explicação técnica complexa, as respostas em inglês costumam ser detalhadas, coerentes e próximas ao estilo da pesquisa.

Por outro lado, se a mesma solicitação for feita em vietnamita, a resposta às vezes apresenta erros de tradução ou não é expressa naturalmente. No entanto, com perguntas do dia a dia, como receitas culinárias, destinos turísticos ou dicas de como usar o telefone, a diferença é quase insignificante.

Perspectiva e conselhos de especialistas para usuários

Desenvolvedores de IA afirmam que estão expandindo suas fontes de dados para diminuir a diferença entre os idiomas. Isso significa que a qualidade das respostas em vietnamita continuará melhorando. No entanto, um fator igualmente importante é a forma como os usuários fazem perguntas. Uma consulta clara, com contexto e palavras-chave específicas, geralmente produz melhores resultados, independentemente do idioma.

Para necessidades de aprendizado ou pesquisa aprofundadas, o uso do inglês ainda ajuda a maximizar as capacidades do modelo, pois a fonte de dados de treinamento é mais rica. Já para situações cotidianas, como encontrar dicas de tecnologia, receitas ou recomendações de entretenimento, o vietnamita é suficiente para que a IA responda de forma natural e fácil.

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Fonte: https://tuoitre.vn/ai-tra-loi-thong-minh-hon-khi-chat-bang-tieng-anh-20250822161513681.htm