A reestruturação dos “gigantes” da tecnologia

A indústria global de tecnologia vem registrando demissões em massa desde 2022, e elas continuam até hoje. De acordo com dados do layoffs.fyi , um site que monitora demissões em empresas de tecnologia, 2024 registrou mais de 150.000 cortes de empregos em 542 empresas, após cortes significativos em 2022 e 2023.

Grandes empresas como Tesla, Amazon, Google, TikTok, Snap e Microsoft já fizeram demissões em larga escala em 2024, enquanto startups menores também foram duramente atingidas, com algumas até tendo que fechar completamente.

A Microsoft vem realizando diversas rodadas de demissões desde o início de 2025. Em janeiro, a empresa demitiu quase 1% de sua força de trabalho com base em avaliações de desempenho. Em maio, mais de 6.000 pessoas foram demitidas e pelo menos mais 300 foram cortadas em junho.

Na rodada mais recente, no início de julho, a empresa continuou a anunciar cortes de cerca de 9.000 funcionários em todo o mundo, incluindo diversos departamentos e cargos. Enquanto isso, a Meta Platforms também cortou 5% de sua força de trabalho no início deste ano, após avaliações baseadas em desempenho. E o Google fez demissões, mas não "preencheu o vazio".

Segundo observadores, as demissões de gigantes da tecnologia ao redor do mundo refletem uma tendência de contratações mais seletivas para melhorar a eficiência do trabalho, ao mesmo tempo em que priorizam investimentos em avanços tecnológicos de alto valor.

As demissões ocorrem em um momento em que a indústria global de tecnologia busca se concentrar em IA. Startups e gigantes da tecnologia estão automatizando e reinventando a maneira como operam. E, com o foco em IA, precisam levantar grandes somas de dinheiro para aprimorar suas forças de trabalho.

De fato, apesar da redução no tamanho da equipe, tanto a Amazon quanto a Microsoft aumentaram seus investimentos financeiros em infraestrutura de IA. A Microsoft planeja investir cerca de US$ 80 bilhões este ano, principalmente expandindo seus data centers para atender a serviços relacionados à IA.

Enquanto isso, a Amazon está investindo ainda mais, chegando a US$ 105 bilhões no segmento de nuvem da AWS. Um relatório do banco Goldman Sachs estima que a IA generativa poderá automatizar até 25% dos empregos em alguns setores, incluindo marketing, administração e atendimento ao cliente, em um futuro próximo. Especialistas afirmam que, a longo prazo, essas mudanças ajudam as empresas a "sobreviver" e continuar a crescer.

No início de julho, a Amazon anunciou a implantação de seu milionésimo robô, dizendo que toda a frota seria movida por um modelo de inteligência artificial generativa recém-lançado.

Scott Dresser, vice-presidente da Amazon Robotics, afirmou que o marco de 1 milhão de robôs ingressando na rede global da Amazon, com mais de 300 instalações, ajudou a consolidar a posição da empresa como a maior fabricante e operadora mundial de robôs móveis. O novo modelo de IA da empresa, chamado DeepFleet, coordenará a movimentação dos robôs para concluir pedidos, reduzindo o tempo de deslocamento em 10%, agilizando a entrega e economizando custos.

Além da Amazon, a superfábrica da Xiaomi (China) também opera em um estado de ausência humana em uma "linha de produção" totalmente automatizada. A fábrica tem uma taxa de automação de até 91%, enquanto processos-chave, como moldagem em larga escala, atingem uma taxa de 100%. Com mais de 700 robôs de IA operando 24 horas por dia, a Xiaomi afirma que a fábrica de veículos elétricos pode atingir uma capacidade de produção excepcional.

Claramente, os avanços nos algoritmos de IA estão trazendo o potencial para uma automação mais ampla e uma tendência para uma fabricação completamente livre de intervenção humana nos próximos anos.

Do contexto de cortes de pessoal, à priorização de investimentos em IA, à participação de robôs em atividades de manufatura, o mundo em geral e a indústria de tecnologia em particular estão passando por uma reforma estrutural em larga escala para remodelar o mercado de trabalho global. Esta será uma tendência inevitável para trazer melhor desempenho no trabalho, impulsionada pelo progresso tecnológico.

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