Por que a barra de pesquisa do Google "entende" tão bem os usuários?
Pesquisar no Google se tornou um reflexo diário para bilhões de pessoas. Mas, estranhamente, com o passar do tempo, as pessoas raramente precisam digitar a frase completa em que estão pensando. Logo nos primeiros caracteres, o Google sugere resultados surpreendentemente precisos.
O que está acontecendo por trás dessa barra de pesquisa simples?
Como o Google adivinha palavras-chave?
Desde 2004, o Google oferece o recurso de preenchimento automático, que faz sugestões com base em frases digitadas por milhões de pessoas. Ao digitar as primeiras palavras, como "como fazer" ou "como cozinhar", o sistema mostrará os resultados mais populares relacionados a elas.
Mas essas sugestões não são as mesmas para todos. O Google também leva em consideração sua localização, o dispositivo que você está usando, a hora do dia e o idioma em que você está exibindo.
Por exemplo, ao pesquisar por "clima", os resultados podem ser "clima em Hanói " se você estiver no Norte, ou "clima em Saigon" se você estiver no Sul. A mesma palavra é "futebol", mas se você pesquisar em uma noite de sábado, os resultados podem priorizar partidas que estão acontecendo no momento.
Além disso, se você fizer login na sua conta, o sistema usará seu histórico de pesquisa para personalizar sugestões. Alguém que busca por pratos vegetarianos verá resultados diferentes de alguém que busca por pratos grelhados, mesmo que ambos comecem com a frase "como cozinhar".
O cérebro por trás da barra de pesquisa
Por trás de cada sugestão existe um sistema de análise incrivelmente complexo. Todos os dias, o Google processa bilhões de consultas e aprende continuamente com os hábitos dos usuários para fazer as sugestões mais relevantes.
De acordo com o Tuoi Tre Online , em 2015, o Google implantou um sistema de inteligência artificial chamado RankBrain. Essa tecnologia ajuda a analisar o contexto e as relações entre as palavras em uma frase, em vez de analisar apenas palavras individuais.
Depois disso, o Google continuou a desenvolver duas novas tecnologias, BERT e MUM, para ajudar a melhorar a capacidade de compreensão da linguagem natural.
Em termos simples, o BERT ajuda o Google a entender perguntas da mesma forma que humanos as fariam, mesmo que sejam confusas ou imprecisas. O MUM é um avanço mais moderno, permitindo que o sistema entenda não apenas texto, mas também imagens, áudio e diversos idiomas.
Isso permite que o Google processe perguntas complexas de várias perspectivas, em vez de apenas comparar palavras-chave.
O Google não só entende melhor, como também reage em tempo real. Se você pesquisar por "finais de futebol", ele priorizará as partidas que estão acontecendo atualmente em vez dos resultados do ano passado. Quando há desastres naturais, notícias de última hora ou tendências sociais, os resultados da pesquisa também são atualizados instantaneamente para corresponder à situação em tempo real.
Quando o Google entende muito bem: conveniente ou preocupante?
O Google adivinhar o que você está procurando é muito prático, pois economiza tempo e esforço, principalmente quando você está com pressa.
No entanto, para isso, o Google precisa coletar muitas informações pessoais: onde você está, o que você pesquisou, quais dispositivos você usa. Isso faz com que muitas pessoas se preocupem com a privacidade, já que cada ação pode ser rastreada.
Na verdade, o Google fornece ferramentas para os usuários controlarem seus dados: desde desativar o histórico de pesquisa, limitar a personalização até excluir todas as informações salvas.
Mesmo que a tecnologia de busca esteja ficando mais inteligente, você ainda deve aprender proativamente como controlar seus dados pessoais para usar o serviço com mais segurança e conforto.
Fonte: https://tuoitre.vn/google-doc-vi-ban-nhu-the-nao-moi-lan-tim-kiem-20250627163229445.htm
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