Inteligência artificial e o desenvolvimento holístico dos alunos
A inteligência artificial (IA) está mudando profundamente a forma como as pessoas aprendem e ensinam. Desde o apoio à criação de aulas, avaliação e análise de dados de aprendizagem até a previsão do progresso individual dos alunos, a IA tornou-se uma "parceira do conhecimento" no ecossistema educacional moderno. No entanto, de acordo com o Professor Associado Dr. Tran Thanh Nam, Vice-Reitor da Universidade de Educação (VNU), a introdução da IA nas escolas não pode se limitar à "aplicação da tecnologia", mas deve se basear nos fundamentos científicos da aprendizagem – ou seja, na compreensão de como as pessoas realmente recebem, memorizam, refletem e criam conhecimento.
Segundo o professor associado Tran Thanh Nam, sem essa base, a educação pode cair na "ilusão do conhecimento", onde os alunos têm as respostas certas, mas não pensam, e escrevem redações fluentemente sem nunca aprender a analisar, expressar ou questionar. A IA pode fazer muito por nós, mas se deixarmos que ela aprenda por nós, os humanos perderão a capacidade de realmente aprender.
Os seres humanos não possuem apenas inteligência linguística ou lógica – que a IA pode facilmente simular – mas também inteligência emocional, social, cinestésica, estética e autoconsciente. Essas habilidades são formadas apenas por meio de experiências e interações humanas reais.
O professor associado Tran Thanh Nam afirmou que a IA pode ajudar os alunos a aprender mais rápido e a escrever melhor, mas não pode substituir as emoções e a capacidade de autorregulação do comportamento. Portanto, a introdução da IA na educação deve caminhar lado a lado com o desenvolvimento das qualidades humanas e da inteligência emocional. "A IA pode expandir o acesso ao conhecimento, mas os educadores ainda precisam se orientar para o desenvolvimento humano integral, onde conhecimento, emoções e valores morais são cultivados simultaneamente", disse ele.
Foto ilustrativa
A IA deve ser integrada com base na ciência da aprendizagem.
Quando usada corretamente, a IA pode personalizar o aprendizado, identificar alunos com dificuldades precocemente, automatizar a administração ou simular salas de aula virtuais. Isso torna o aprendizado mais flexível e adaptável.
No entanto, o Professor Associado Tran Thanh Nam alertou que o uso excessivo de IA acarretará muitos riscos: ilusão de capacidade, deterioração das habilidades de escrita e pensamento crítico, redução da motivação para o estudo independente e dependência da conveniência das máquinas. Além disso, há riscos éticos, distorção de informações e redução da interação social, tornando os alunos mais solitários. "Quando o aprendizado se torna fácil demais com a IA, os alunos perdem a oportunidade de pensar profundamente e amadurecer", comentou o Professor Associado Tran Thanh Nam.
Assim, o objetivo da educação não é tornar o aprendizado mais fácil, mas ajudar as pessoas a aprenderem mais profundamente, a questionar, a refletir e a perseverar diante das "dificuldades necessárias" do aprendizado.
Segundo o professor associado Tran Thanh Nam, a educação na era da IA exige uma abordagem científica para o aprendizado. As aplicações de IA devem servir ao processo de pensamento, e não substituí-lo; devem ajudar a reduzir a carga cognitiva, manter a motivação para aprender e incentivar a cooperação social. A IA deve apoiar a expressão, estimular o pensamento, e não criar replicação mecânica.
Ele deu um exemplo: no ensino fundamental, a IA não deve ser ensinada como uma ferramenta, mas sim como um meio de promover a compreensão social, a ética e o raciocínio lógico relacionados à IA, formando uma cultura de "entender a IA" como uma segunda língua.
Para alunos mais velhos, a IA pode ser ensinada por meio da experiência. Por exemplo, ao cozinhar com IA, os alunos podem escolher os ingredientes com base nas sugestões da máquina e, em seguida, prová-los para decidir qual fornada ficou melhor. A partir daí, eles entendem que a IA pode fazer sugestões, mas são os humanos que tomam as decisões. Ou, ao aprender por meio do desenho, os professores podem pedir aos alunos que comparem desenhos feitos à mão com desenhos gerados por IA. Os desenhos de IA podem ser mais bonitos, mas carecem de emoção. Dessa forma, os alunos entendem que a IA aprende com os humanos, mas a criação emocional é algo que as máquinas não podem substituir.
Segundo o Professor Associado Nam, em vez de considerar a IA como uma "substituta", a educação deveria considerá-la como uma "parceira de co-inteligência". A IA assume a parte "rápida e abrangente" — processando dados e sugerindo ideias; enquanto os humanos assumem a parte "profunda e humana" — pensando, sentindo, criticando e tomando decisões éticas. Quando essas duas capacidades são combinadas, o processo de aprendizagem torna-se mais eficaz e humano.
Notas para a aplicação eficaz da IA na educação
Segundo o professor associado Tran Thanh Nam, para aplicar a IA de forma eficaz na educação geral, é necessário focar nos seguintes conteúdos:
- Construir um quadro de competências em IA para professores e alunos, incluindo compreensão, limitações e uso responsável.
- Incorporar a "Educação em IA" no currículo de educação geral, ajudando os alunos a entender como a IA funciona e seu impacto, em vez de apenas aprender programação.
- Reforçar a capacidade digital dos professores, considerando a elaboração de materiais didáticos e a aplicação de IA como tarefas oficialmente reconhecidas.
- Inovar nos testes e avaliações, passando da avaliação do conhecimento para a avaliação do pensamento e das habilidades criativas.
- Desenvolver regulamentações éticas para o uso de IA, garantindo transparência, citação adequada e prevenção de fraudes acadêmicas.
- Desenvolver um ecossistema de aprendizagem digital onde a IA esteja integrada à gestão e sugira recursos de aprendizagem adequados.
- Criar um ambiente piloto de "sandbox" para IA na educação – permitindo testar modelos de assistentes virtuais de ensino ou salas de aula simuladas com supervisão pedagógica.
O vice-reitor da Universidade de Educação afirmou que essas soluções não apenas ajudam a educação vietnamita a acompanhar as tendências internacionais, mas também garantem que a aplicação da IA seja adequada às características culturais, à psicologia e à filosofia da educação humanística no Vietnã.
Inteligência Artificial na Educação: Não deixe que o aprendizado de máquina substitua os humanos.
A IA abre um novo espaço de aprendizagem, onde os alunos podem aprender em qualquer lugar, a qualquer hora e no seu próprio ritmo. Mas sem uma base na ciência da aprendizagem, a educação pode perder a sua essência: a capacidade das pessoas pensarem por si mesmas e crescerem.
O Professor Associado Dr. Tran Thanh Nam enfatizou: "A IA só tem verdadeiro significado quando serve ao desenvolvimento humano integral – ajudando os alunos a se tornarem mais inteligentes, mais criativos, mas também mais humanos e responsáveis. A integração da IA não pode depender apenas da tecnologia, mas deve ser baseada na ciência da educação, para que a tecnologia sirva aos seres humanos, e não os substitua."
Fonte: https://mst.gov.vn/he-sinh-thai-giao-duc-trong-lan-song-ai-197251108173135719.htm
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