O professor Costin Badica, diretor da Escola de Treinamento de Doutorado "Constantin Belea" da Universidade de Craiova (Romênia), apresentou um artigo na conferência.
FOTO: NGOC LONG
Em 23 de julho, a Universidade Ton Duc Thang, no bairro Tan Hung (antigo Distrito 7), na Cidade de Ho Chi Minh, em colaboração com a Universidade de Ciência e Tecnologia de Wroclaw (Polônia) e a Universidade Nacional de Chungbuk (Coreia), coorganizou a primeira conferência internacional sobre computação inteligente em ciência e tecnologia (ICCIES) com o tema "Inovações, avanços e tendências em inteligência computacional na ciência e tecnologia do futuro".
Cortes na indústria de tecnologia: o que preparar?
Em entrevista a Thanh Nien , à margem do evento, o Professor Costin Badica, Diretor da Escola de Formação Doutoral "Constantin Belea" da Universidade de Craiova (Romênia) e membro associado da Academia Romena de Ciências e Tecnologia, compartilhou que a IA (inteligência artificial) criou mudanças repentinas em muitos aspectos, incluindo o mercado de trabalho. "A demanda por recursos humanos na indústria de tecnologia está diminuindo tanto em grandes quanto em pequenas empresas", afirmou.
Como prova prática, a plataforma Layoffs.fyi (EUA) informa que, do início do ano até 22 de julho, 166 empresas de tecnologia em todo o mundo participaram da onda de demissões, com 80.150 funcionários perdendo seus empregos, incluindo multinacionais como Intel, Meta e Google. Em 2023 e 2024, o número de demissões foi de 264.220 e 152.922, respectivamente. Um dos principais motivos para o corte é que a IA pode substituir alguns cargos, de acordo com a CNBC .
No entanto, isso não significa que os alunos tenham que enfrentar o desemprego após a formatura. Segundo o professor Costin Badica, para melhorar sua competitividade, os alunos precisam se concentrar mais no básico, entendendo assim o problema com clareza e sendo capazes de se expressar com clareza. Ao mesmo tempo, os alunos precisam entender e aprender a trabalhar com IA, bem como ser mais criativos em seu trabalho, já que coisas complexas agora podem ser automatizadas.
“Tudo ficará bem, desde que aprendamos a nos adaptar”, enfatizou.
Quanto às universidades , o professor Costin Badica afirmou que, embora no passado as escolas frequentemente se concentrassem em ensinar conhecimentos fundamentais e técnicas altamente especializadas, agora elas também precisam treinar os alunos para que saibam como usar a IA. Isso não se aplica apenas a engenheiros de TI, mas mesmo trabalhando fora da área de tecnologia, "é preciso também ser treinado para saber como usar a IA", afirmou.
Isso é importante porque muitas unidades ainda não ensinam IA em seus programas de treinamento. Além disso, as escolas também precisam ter uma política sobre o uso de IA. Será um grande problema se não houver uma, porque não teremos base para determinar se os alunos estão trapaceando ou sendo criativos. A fronteira entre esses dois extremos não é clara. Além disso, os professores também precisam ser educados sobre IA, não apenas os alunos", compartilhou o professor Costin Badica.
Delegados presentes no workshop
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A IA ainda não pode substituir o trabalho
Compartilhando a mesma visão sobre o foco no treinamento básico, o professor Huynh Van Nam, que trabalha na Escola de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia Avançada do Instituto Avançado de Ciência e Tecnologia do Japão (JAIST) e editor-chefe do International Journal of Knowledge and Systems Science (IJKSS), deu um exemplo de que, na indústria de semicondutores, é preciso estar equipado com conhecimento suficiente de física e eletrônica, enquanto na ciência da computação e IA, é preciso ter uma base em matemática e pensamento lógico para lidar com problemas.
Na prática, as escolas precisam evitar imitações estereotipadas e criar programas com base nas tendências tecnológicas atuais e nas instalações disponíveis, para que os alunos possam se adaptar ao trabalho imediatamente após a formatura, sem precisar de reciclagem profissional por parte das empresas.
Ao compartilhar mais sobre a demanda do mercado de trabalho na indústria de tecnologia no contexto atual, o professor Huynh Van Nam se mostrou bastante otimista. Segundo ele, embora a IA possa ser usada para aumentar a produtividade do trabalho por meio da complementação de tarefas, os resultados alcançados até o momento não são totalmente precisos. Portanto, as empresas ainda precisam de habilidades e conhecimentos humanos para operar a IA de forma eficaz.
"Acredito que os alunos não precisam se preocupar muito com o mercado de trabalho, desde que sejam treinados nas habilidades básicas necessárias para se adaptar e saibam como usar a IA de forma eficaz no trabalho. A demanda por recursos humanos não é muito pessimista", disse o professor Huynh Van Nam.
Um dos pontos positivos é que, em setembro de 2024, o Governo aprovou o programa de Desenvolvimento de Recursos Humanos na Indústria de Semicondutores até 2030, com uma visão para 2050, que estabelece a meta de que, até 2030, as instalações de treinamento tenham formado pelo menos 50.000 trabalhadores com diploma universitário ou superior. De acordo com dados do Ministério da Informação e Comunicações (anteriormente conhecido como Ministério da Informação e Comunicações), a indústria nacional de semicondutores precisa de 10.000 engenheiros por ano, mas os recursos humanos atuais atendem a menos de 20%.
O Dr. Vo Hoang Duy, vice-presidente da Universidade Ton Duc Thang, fez o discurso de abertura.
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O Dr. Vo Hoang Duy, vice-presidente da Universidade Ton Duc Thang, informou que o ICCIES 2025 recebeu mais de 200 artigos de autores de 36 países, dos quais 115 foram selecionados para publicação em 4 volumes dos anais do congresso. Esses anais serão publicados pela Springer na série Communications in Computer and Information Sciences (CCIS), indexada pela Scopus. O congresso continua até 25 de julho.
Fonte: https://thanhnien.vn/hoc-nganh-cong-nghe-thoi-diem-nay-can-biet-gi-de-co-viec-lam-185250724105841551.htm
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