Deepfakes estão em alta. A autenticação biométrica é suficiente para combater fraudes de IA?

Deepfake - Foto 1.

A autenticação facial está sendo muito usada no Vietnã - Foto: QUANG DINH

Rostos, vozes e até mesmo chamadas de vídeo ao vivo... são falsificados de forma tão convincente que podem contornar as medidas de segurança tradicionais.

Sr. MILKO RADOTIC (Vice-presidente responsável pela região Ásia- Pacífico da iProov)

Inteligência artificial generativa (IA) e deepfakes estão dando origem não apenas à desinformação, mas também à fraude. Essas ferramentas permitem que criminosos criem milhares de identidades falsas convincentes em grande escala, permitindo que cometam o mesmo golpe várias vezes.

Essa é a opinião do Sr. Milko Radotic, vice-presidente responsável pela região Ásia- Pacífico da iProov, uma das principais fornecedoras de tecnologia de autenticação biométrica do mundo, em uma entrevista à Tuoi Tre.

* Com o desenvolvimento da IA e suas aplicações, na sua opinião, quais são as ameaças mais assustadoras que os usuários vietnamitas enfrentarão no ciberespaço em um futuro próximo?

- Um dos riscos mais sérios que o Vietnã enfrenta num futuro próximo é a fraude de identidade sintética. Ao contrário do roubo de identidade tradicional, em que os criminosos obtêm informações de uma pessoa real, os fraudadores agora usam dados como nome, endereço ou número de identidade para construir uma identidade completamente nova e inexistente.

Essas identidades falsas podem ser usadas para abrir contas, solicitar crédito ou transferir dinheiro entre fronteiras. O que torna essa ameaça tão alarmante é sua incrível dificuldade de detecção. Como a identidade é "parte real" e "parte falsa", ela pode burlar muitos dos cheques usados por bancos e plataformas.

Depois, há o surgimento de tecnologias avançadas de deepfake, que são rostos, vozes e até mesmo chamadas de vídeo ao vivo falsificadas de forma tão convincente que podem contornar as medidas de segurança tradicionais.

Deepfake - Foto 2.

Sr. Milko Radotic, Vice-presidente da região Ásia-Pacífico da iProov

* Os usuários conseguem distinguir se um conteúdo (foto, vídeo, artigo...) é gerado por IA?

- A realidade é que a maioria das pessoas não consegue. Nossa pesquisa no iProov descobriu que 99,9% dos participantes não conseguiram reconhecer deepfakes.

Até mesmo ferramentas de detecção avançadas apresentam dificuldades. Quando testadas em ambientes reais, as ferramentas automatizadas de detecção de deepfakes apresentam quase metade da precisão em comparação com as condições de laboratório.

Por exemplo, uma ferramenta pode identificar uma imagem gerada por IA, mas ignorar completamente um vídeo com troca de rosto. Da mesma forma, sistemas treinados em figuras públicas de alto perfil podem funcionar bem com políticos ou celebridades, mas ter dificuldades com pessoas comuns sem muita pegada digital.

É realmente uma corrida armamentista porque, assim que a detecção melhora, os golpistas se adaptam imediatamente.

* Como podemos melhorar nossa capacidade de identificar e nos defender contra ameaças de IA artificial e deepfakes, senhor?

- Para usuários vietnamitas, a melhor defesa é ter um ceticismo saudável. Se você sentir que algo não está certo, mesmo em uma videochamada com seu chefe, banco ou família, pare e verifique por outro canal confiável. Não confie apenas no que você vê ou ouve na tela.

A responsabilidade de implementar proteções mais fortes não deve recair sobre o usuário, mas sim sobre a organização. Por exemplo, bancos e plataformas estão recorrendo à autenticação biométrica com detecção de presença para verificar se uma pessoa é real, a pessoa certa e está fisicamente presente naquele momento.

Essas são salvaguardas que ajudam a evitar que golpes de deepfake tenham sucesso em larga escala.

* A aplicação da autenticação biométrica, que tem sido amplamente aplicada no Vietnã, também é uma solução de defesa eficaz, senhor?

- Pode-se dizer que o Vietnã está bastante avançado na aplicação da autenticação biométrica, com mais de 120 milhões de registros pessoais e mais de 1,2 milhão de contas de clientes corporativos verificadas. Os bancos também estão registrando uma redução significativa nas fraudes. Essa taxa de crescimento é realmente impressionante. No entanto, ainda há desafios.

À medida que as fraudes impulsionadas por IA se tornam mais sofisticadas, a tecnologia precisa evoluir continuamente para se manter à frente. A biometria, especialmente a verificação facial, tem um ponto forte único: combina segurança robusta com uma experiência de usuário fluida. Esse equilíbrio é fundamental para construir a confiança do usuário e impulsionar a adoção.

* Na sua opinião, quais estratégias são necessárias para conscientizar o público e expandir a aplicação da autenticação biométrica entre os usuários?

- No Vietnã, o nível de confiança e aceitação da autenticação biométrica está crescendo rapidamente. A maioria das pessoas já desbloqueia seus celulares com o rosto ou impressão digital, então é natural que esse hábito se estenda ao setor bancário.

Adicione a isso o rápido crescimento do banco digital e a forte pressão do governo, e vemos os níveis de conforto do usuário crescendo mais rápido do que em muitos mercados vizinhos.

O desafio agora, no entanto, é a escala. A autenticação biométrica deve ser utilizável não apenas por pessoas com conhecimento em tecnologia, mas também por gerações mais velhas, pessoas com menor alfabetização digital e usuários básicos de smartphones.

Existem três estratégias principais para construir uma confiança mais ampla. Primeiro, os sistemas biométricos precisam funcionar em todos os dispositivos e usuários, com designs inclusivos para pessoas de todas as idades e habilidades. A autenticação deve ser simples, rápida e intuitiva, sem atritos.

Bancos e reguladores precisam mostrar aos usuários benefícios reais, desde logins mais rápidos até redução comprovada de fraudes, usando exemplos da vida real.

O objetivo é tornar a biometria não apenas um recurso de segurança adicional, mas a maneira mais natural e confiável de interagir online. Quando isso acontecer, a adoção se expandirá naturalmente.

As consequências são muito sérias.

De acordo com a Associação Global de Contadores Forenses, os incidentes de deepfake em todo o mundo devem aumentar dez vezes entre 2023 e 2025, representando um aumento de mais de 900% em dois anos. As consequências são graves. A Deloitte estima que fraudes impulsionadas por IA custarão aos bancos e seus clientes até US$ 40 bilhões até 2027.

No Vietnã, a ameaça da IA generativa e da tecnologia deepfake está crescendo e se tornando mais evidente. Em 2024, o Departamento de Segurança da Informação (antigo Ministério da Informação e Comunicações) registrou mais de 220.000 denúncias de golpes e fraudes online, a maioria relacionada aos setores financeiro e bancário. De fato, com cada vez mais consumidores priorizando transações digitais, o Vietnã se tornou um alvo atraente.

Um único golpe pode ter consequências devastadoras, acabando com as economias de uma família ou minando a confiança na infraestrutura bancária digital. É por isso que a confiança é vital para a inclusão financeira.

Deve usar tecnologia avançada de autenticação biométrica

Identidades roubadas, contas esvaziadas, acesso não autorizado a dados confidenciais e fraudes em larga escala podem minar a confiança do público no sistema financeiro digital, que é a base da inclusão financeira e do crescimento digital, de acordo com Milko Radotic.

É por isso que os bancos e plataformas no Vietnã precisam estar um passo à frente. Senhas básicas ou códigos OTP simplesmente não são mais suficientes. É necessário migrar para tecnologias avançadas de autenticação biométrica com detecção de presença em tempo real para verificar se uma pessoa é real, a pessoa certa e está presente naquele momento.

“Essa medida, combinada com atualizações contínuas de segurança, ajuda a ficar um passo à frente das ameaças em rápida evolução”, disse Milko Radotic.

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VIRTUDE

Fonte: https://tuoitre.vn/deepfake-lan-tran-xac-thuc-sinh-trac-hoc-co-du-chong-lua-dao-bang-ai-20251016231113396.htm