Os deepfakes estão se proliferando; a autenticação biométrica é suficiente para combater a fraude por IA?

Somente nos últimos dois anos, testemunhamos uma proliferação de rostos falsos, vozes sintéticas e videochamadas completamente encenadas, criadas para enganar pessoas, empresas e organizações.

A autenticação facial está sendo usada de forma muito popular no Vietnã - Foto: QUANG DINH

Rostos, vozes e até mesmo videochamadas ao vivo... são falsificados de forma tão convincente que conseguem burlar as medidas de segurança tradicionais.

Sr. MILKO RADOTIC (Vice-presidente responsável pela região Ásia- Pacífico da iProov)

A inteligência artificial generativa (IA) e os deepfakes estão dando origem não apenas à desinformação, mas também a fraudes. Essas ferramentas permitem que criminosos criem milhares de identidades falsas convincentes em larga escala, possibilitando a aplicação do mesmo golpe diversas vezes.

Essa é a opinião do Sr. Milko Radotic, vice-presidente responsável pela região Ásia- Pacífico da iProov, uma das principais fornecedoras mundiais de tecnologia de autenticação biométrica, em entrevista ao Tuoi Tre.

Com o desenvolvimento da IA ​​e suas aplicações, na sua opinião, quais são as ameaças mais assustadoras que os usuários vietnamitas enfrentarão no ciberespaço em um futuro próximo?

Um dos riscos mais sérios que o Vietnã enfrentará em um futuro próximo é a fraude de identidade sintética. Ao contrário do roubo de identidade tradicional, em que os criminosos obtêm informações de uma pessoa real, os fraudadores agora usam dados como nome, endereço ou número de identidade para construir uma identidade completamente nova e inexistente.

Essas identidades falsas podem então ser usadas para abrir contas, solicitar crédito ou transferir dinheiro internacionalmente. O que torna essa ameaça tão alarmante é a incrível dificuldade em detectá-la. Como a identidade é "parte real" e "parte falsa", ela consegue burlar muitas das verificações utilizadas por bancos e plataformas.

Além disso, há o surgimento de tecnologias deepfake avançadas, que falsificam rostos, vozes e até mesmo chamadas de vídeo ao vivo de forma tão convincente que conseguem burlar as medidas de segurança tradicionais.

O Sr. Milko Radotic, Vice-Presidente da região Ásia-Pacífico da iProov

* Os usuários conseguem distinguir se um conteúdo (foto, vídeo, artigo...) foi gerado por IA?

A realidade é que a maioria das pessoas não consegue. Nossa pesquisa na iProov constatou que 99,9% dos participantes não conseguiram reconhecer deepfakes.

Até mesmo as ferramentas de detecção mais avançadas apresentam dificuldades. Quando testadas em ambientes reais, as ferramentas automatizadas de detecção de deepfakes têm uma precisão quase metade da obtida em condições de laboratório.

Por exemplo, uma ferramenta pode identificar uma imagem gerada por IA, mas não detectar um vídeo com troca de rostos. Da mesma forma, sistemas treinados com figuras públicas de destaque podem funcionar bem com políticos ou celebridades, mas ter dificuldades com pessoas comuns sem muita presença digital.

É uma verdadeira corrida armamentista, porque assim que os sistemas de detecção melhoram, os golpistas se adaptam imediatamente.

* Como podemos melhorar nossa capacidade de identificar e nos defender contra ameaças de inteligência artificial e deepfakes, senhor?

Para os usuários vietnamitas, a melhor defesa é um saudável ceticismo. Se você sentir que algo está errado, mesmo durante uma videochamada com seu chefe, banco ou família, pause e verifique por outro canal confiável. Não confie apenas no que vê ou ouve na tela.

A responsabilidade não deve recair sobre o usuário, mas sim sobre a organização, que deve implementar proteções mais robustas. Por exemplo, bancos e plataformas estão adotando a autenticação biométrica com detecção de vivacidade para verificar se a pessoa é real, se é a pessoa certa e se está fisicamente presente naquele momento.

Essas são medidas de segurança que ajudam a impedir que golpes com deepfakes sejam bem-sucedidos em larga escala.

* A aplicação da autenticação biométrica, que já é amplamente utilizada no Vietnã, também é uma solução de defesa eficaz, senhor?

Pode-se afirmar que o Vietnã está bastante avançado na aplicação da autenticação biométrica, com mais de 120 milhões de registros pessoais e mais de 1,2 milhão de contas de clientes corporativos verificadas. Os bancos também registram uma redução significativa em fraudes. Essa taxa de crescimento é realmente impressionante. No entanto, ainda existem desafios.

À medida que as fraudes impulsionadas por IA se tornam mais sofisticadas, a tecnologia precisa evoluir continuamente para se manter à frente. A biometria, especialmente a verificação facial, possui uma vantagem singular: combina alta segurança com uma experiência de usuário perfeita. Esse equilíbrio é fundamental para construir a confiança do usuário e impulsionar a adoção.

* Na sua opinião, quais estratégias são necessárias para aumentar a conscientização pública e expandir a aplicação da autenticação biométrica entre os usuários?

No Vietnã, o nível de confiança e aceitação da autenticação biométrica está crescendo rapidamente. A maioria das pessoas já desbloqueia seus telefones com o rosto ou a impressão digital, então é natural que esse hábito se estenda ao setor bancário.

A isso se soma o rápido crescimento da banca digital e o forte incentivo do Governo, e vemos os níveis de conforto dos utilizadores a crescerem mais rapidamente do que em muitos mercados vizinhos.

O desafio agora, no entanto, é a escala. A autenticação biométrica precisa ser utilizável não apenas por pessoas com conhecimento tecnológico, mas também pelas gerações mais velhas, por pessoas com menor alfabetização digital e por usuários básicos de smartphones.

Existem três estratégias principais para construir uma confiança mais ampla. Primeiro, os sistemas biométricos precisam funcionar em diferentes dispositivos e para diferentes usuários, com designs inclusivos para pessoas de todas as idades e habilidades. A autenticação deve ser simples, rápida e intuitiva, sem atritos.

Bancos e órgãos reguladores precisam mostrar aos usuários os benefícios reais, desde logins mais rápidos até a comprovada redução de fraudes, usando exemplos da vida real.

O objetivo é fazer com que a biometria não seja apenas um recurso de segurança adicional, mas a forma mais natural e confiável de interação online. Quando isso acontecer, a adoção se expandirá naturalmente.

As consequências são muito sérias.

Segundo a Associação Global de Contabilistas Forenses, os incidentes com deepfakes em todo o mundo deverão aumentar dez vezes entre 2023 e 2025, representando um aumento de mais de 900% em dois anos. As consequências são graves. A Deloitte estima que as fraudes impulsionadas por inteligência artificial custarão aos bancos e seus clientes até US$ 40 bilhões até 2027.

No Vietnã, a ameaça da inteligência artificial generativa e da tecnologia deepfake está crescendo e se tornando mais evidente. Em 2024, o Departamento de Segurança da Informação (antigo Ministério da Informação e Comunicações) registrou mais de 220.000 denúncias de golpes e fraudes online, a maioria relacionada aos setores financeiro e bancário. De fato, com um número crescente de consumidores priorizando transações digitais, o Vietnã se tornou um alvo atraente.

Um único golpe pode ter consequências devastadoras, dizimando as economias de uma família ou minando a confiança na infraestrutura bancária digital. É por isso que a confiança é vital para a inclusão financeira.

Deve utilizar tecnologia avançada de autenticação biométrica.

Identidades roubadas, contas bancárias esvaziadas, acesso não autorizado a dados sensíveis e fraudes em larga escala podem corroer a confiança pública no sistema financeiro digital, que é a base da inclusão financeira e do crescimento digital, de acordo com Milko Radotic.

É por isso que bancos e plataformas no Vietnã precisam estar um passo à frente. Senhas básicas ou códigos OTP simplesmente não são mais suficientes. Há uma necessidade de migrar para tecnologia avançada de autenticação biométrica com detecção de vivacidade em tempo real para verificar se uma pessoa é real, se é a pessoa certa e se está presente naquele momento.

“Essa medida, combinada com atualizações contínuas de segurança, ajuda a ficar um passo à frente das ameaças em rápida evolução”, disse Milko Radotic.

Voltar ao assunto

VIRTUDE

Fonte: https://tuoitre.vn/deepfake-lan-tran-xac-thuc-sinh-trac-hoc-co-du-chong-lua-dao-bang-ai-20251016231113396.htm