A Nvidia está prestes a se tornar uma empresa de trilhões de dólares graças aos chips de IA

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A "febre" da IA fez as ações da Nvidia dispararem 25% nas negociações de 25 de maio, elevando a capitalização de mercado da empresa para cerca de US$ 950 bilhões. Anteriormente, a capitalização de mercado da Nvidia em 24 de maio era de apenas US$ 755 bilhões. Segundo a CNBC, se as expectativas forem atendidas, a gigante dos chips se tornará a quinta empresa americana a ser avaliada em US$ 1 trilhão.

A Nvidia está mudando a forma como fabrica computadores para aumentar ainda mais os lucros. Huang Jensen afirmou que os componentes usados para construir data centers podem representar um mercado de US$ 1 trilhão.

A parte mais importante de um computador e servidor é a unidade central de processamento (CPU). Esse mercado é dominado pelas rivais da Nvidia, Intel e AMD. Mas com o surgimento de aplicações de IA que exigem grande poder computacional, a Nvidia agora domina o mercado de GPU.

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Huang disse que os data centers do passado eram baseados principalmente em CPU para acessar arquivos, mas no futuro serão dados gerais. Em vez de acessar dados, você acessará alguns deles, mas gerará a maior parte deles usando IA. Portanto, em vez de usar milhões de CPUs, você precisará de muito menos CPUs, mas elas estarão conectadas a milhões de GPUs, acrescentou o CEO da Nvidia.

Essa é uma das razões pelas quais o negócio de data center da Nvidia cresceu 14% no primeiro trimestre de 2023. Enquanto isso, a receita de data center e IA da Intel caiu 39%, para US$ 3,7 bilhões, enquanto o crescimento da AMD ficou estável.

Além disso, as GPUs da Nvidia tendem a ser muito mais caras do que os processadores centrais. A última geração de CPUs Xeon da Intel pode custar até US$ 17.000 pelo preço de tabela, enquanto um chip Nvidia H100 pode ser revendido por até US$ 40.000 em outras plataformas, como o eBay.

A concorrência da Nvidia só tende a aumentar à medida que o mercado de IA se aquece. Grandes rivais, como AMD e Intel, têm suas próprias GPUs, e gigantes da tecnologia como Google e Amazon também estão projetando chips de IA. Mas as GPUs de ponta da Nvidia continuam sendo o chip preferido para treinamento em IA. Analistas afirmam que a Nvidia continua à frente em chips de IA graças ao seu software proprietário que facilita as aplicações de IA.

O Sr. Huang compartilhou que o software da empresa não será fácil de copiar porque é preciso projetar todo o software, todas as bibliotecas, todos os algoritmos, integrá-los e otimizar as estruturas e otimizá-los para a arquitetura, não apenas de um chip, mas da arquitetura de todo o data center.

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