A "febre" da IA ajudou as ações da Nvidia a dispararem 25% nas negociações de 25 de maio, elevando o valor de mercado da empresa para cerca de US$ 950 bilhões. Anteriormente, em 24 de maio, o valor de mercado da Nvidia era de apenas US$ 755 bilhões. Segundo a CNBC, se as expectativas se confirmarem, a gigante dos chips se tornará a quinta empresa americana a ser avaliada em US$ 1 trilhão.
A Nvidia está mudando a forma como fabrica computadores para aumentar ainda mais seus lucros. Huang Jensen afirmou que os componentes usados na construção de data centers podem representar um mercado de US$ 1 trilhão.
A parte mais importante de um computador e servidor é a unidade central de processamento (CPU). Esse mercado é dominado pelas rivais da Nvidia, Intel e AMD. Mas com o crescimento das aplicações de IA que exigem grande poder computacional, a Nvidia agora domina o mercado de GPUs.
A Nvidia está faturando muito com o boom do ChatGPT.
Huang afirmou que os data centers do passado eram baseados principalmente em CPUs para acesso a arquivos, mas que no futuro serão baseados em dados gerais. Em vez de acessar dados, você acessará alguns dados, mas a maior parte dos dados será gerada usando IA. Portanto, em vez de usar milhões de CPUs, você precisará de muito menos CPUs, mas elas estarão conectadas a milhões de GPUs, acrescentou o CEO da Nvidia.
Essa é uma das razões pelas quais o negócio de data centers da Nvidia cresceu 14% no primeiro trimestre de 2023. Enquanto isso, a receita da Intel com data centers e IA caiu 39%, para US$ 3,7 bilhões, e o crescimento da AMD ficou estagnado.
Além disso, as GPUs da Nvidia tendem a ser muito mais caras do que os processadores centrais. A última geração de CPUs Xeon da Intel pode custar até US$ 17.000 no preço de tabela, enquanto um chip Nvidia H100 pode ser revendido por até US$ 40.000 em outras plataformas, como o eBay.
A concorrência da Nvidia só tende a aumentar à medida que o mercado de IA se aquece. Grandes rivais como AMD e Intel já possuem suas próprias GPUs, e gigantes da tecnologia como Google e Amazon também estão desenvolvendo chips de IA. Mas as GPUs de ponta da Nvidia continuam sendo a escolha preferida para treinamento de IA. Analistas afirmam que a Nvidia permanece à frente no mercado de chips de IA graças ao seu software proprietário, que facilita a aplicação de IA.
O Sr. Huang explicou que o software da empresa não será fácil de copiar, pois é preciso projetar todo o software, todas as bibliotecas, todos os algoritmos, integrá-los e otimizar as estruturas, além de otimizá-las para a arquitetura, não apenas de um chip, mas da arquitetura de todo o centro de dados.
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