Foto ilustrativa.
A inteligência artificial está presente em quase todos os aspectos da vida humana, desde o cotidiano até a produção, educação , pesquisa e criação artística. Ela auxilia as pessoas a otimizarem suas atividades, aumentarem a produtividade e reduzirem a necessidade de recursos humanos. A explosão da IA demonstra o crescimento contínuo das aplicações de aprendizado de máquina e da tecnologia de big data, impulsionando a inteligência artificial para um novo patamar de desenvolvimento.
A conveniência instantânea de usar IA pode ter como custo, a longo prazo, o desenvolvimento de recursos intelectuais, dizem os especialistas.
Disfunção cerebral e “dívida cognitiva”
Um estudo de quatro meses realizado pelo Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) revelou os profundos efeitos do uso excessivo de inteligência artificial (IA) no cérebro humano. O estudo, que acompanhou 54 participantes em um processo de redação de ensaios, descobriu que a dependência de ferramentas de IA pode prejudicar o funcionamento cerebral e as habilidades de pensamento crítico.
Utilizando a tecnologia de eletroencefalografia (EEG), os pesquisadores registraram a atividade cerebral dos participantes. Os resultados foram surpreendentes: o grupo que utilizou a ferramenta de IA apresentou padrões neurais significativamente diferentes do grupo que escreveu apenas mentalmente. Esse grupo apresentou até 55% menos conexões neurais do que o grupo que escreveu apenas mentalmente, especialmente em regiões responsáveis pelo pensamento profundo e pela formação da memória.
Os pesquisadores chamam esse fenômeno de “dívida cognitiva”. Semelhante à dívida financeira, que nos permite desfrutar de benefícios agora, mas pagar custos depois, a dívida cognitiva ocorre quando terceirizamos nosso esforço mental para sistemas externos, fazendo com que nossas capacidades mentais se atrofiem por falta de uso. Se usada em excesso, a IA poderia transformar os humanos em consumidores passivos, perdendo a capacidade de pensar de forma independente.
As consequências da redução do desempenho cognitivo são claras:
Problemas de memória : Na primeira sessão do estudo do MIT, 83% dos usuários de IA não conseguiram citar seus próprios textos e nenhum conseguiu fornecer citações precisas. Mesmo após várias sessões, muitos ainda apresentavam dificuldades com essa tarefa básica.
Enfraquecimento do pensamento crítico : O uso da IA leva a um "envolvimento superficial" e enfraquece as habilidades de pensamento crítico, o que pode fomentar a procrastinação e a "preguiça".
Redução da atividade cerebral : Aqueles que escreveram suas redações com auxílio de IA apresentaram uma ativação cerebral significativamente menor, com redução significativa em regiões relacionadas à memória, ao pensamento crítico e à função executiva.
A crise da criação de conhecimento e o "colapso de paradigmas"
O problema com os LLMs não é a sua capacidade de sintetizar, mas sim a sua capacidade de reciclar o que já existe. Esses sistemas não geram conhecimento novo, mas sim consomem dados existentes e os redistribuem.
Ao contrário dos humanos, que estão sempre em busca de novos rumos por diversos motivos, como dinheiro, fama, curiosidade ou o desejo de adquirir conhecimento, a IA não consegue produzir "coisas novas". Quando a IA for capaz de responder a praticamente qualquer pergunta complexa em poucos segundos, a recompensa pela criatividade humana desaparecerá gradualmente.
Essa perda de motivação foi demonstrada pelo caso do Stack Overflow, o fórum onde programadores compartilham conhecimento: em apenas 6 meses após o surgimento do ChatGPT, o número de perguntas na plataforma diminuiu em mais de 25%, e agora está em 90%. Isso representa a perda de uma “base de conhecimento viva”, onde cada resposta é verificada, debatida e complementada.
Dados de plataformas como o Stack Overflow têm sido usados há muito tempo para treinar ferramentas de IA. À medida que essa fonte de conhecimento se esgota, a IA repetirá cada vez mais o que já produziu.
Esse fenômeno é chamado de “colapso do modelo”. Pesquisadores alertam que, quando os modelos são treinados principalmente com dados gerados pela própria IA, a qualidade do conhecimento piora gradualmente, perdendo a capacidade de refletir a diversidade e a precisão do mundo real. “O resultado geral é que eles pioram. Os modelos pioram”, conclui a professora Hannah Li, da Universidade Columbia.
O risco de homogeneização e reciclagem do conhecimento
Além do declínio da cognição individual, o uso indevido da IA também leva à homogeneização do conhecimento. Ensaios escritos com o auxílio da IA são surpreendentemente semelhantes, sugerindo padrões "estatisticamente homogêneos". Isso cria uma monocultura intelectual onde diversas perspectivas humanas são filtradas pela mesma lente algorítmica, potencialmente sufocando a diversidade criativa.
A IA tende a enfatizar padrões comuns nos dados e a ignorar gradualmente informações raras, detalhes únicos ou dados que se encontram nas sombras estatísticas. Se essa tendência continuar, a internet, que é um rico repositório de informações, corre o risco de se tornar um mundo nebuloso onde o conhecimento se dilui. A humanidade poderá entrar em um período de "reciclagem de conhecimento", onde a inovação estagna à medida que as recompensas pela criação de novas ideias se tornam cada vez menores.
A IA é uma ferramenta poderosa, mas requer uma abordagem estratégica. Pesquisadores do MIT descobriram um sinal positivo: participantes que haviam desenvolvido uma base cognitiva sólida antes de usar a IA conseguiram utilizá-la com mais eficácia e até apresentaram maior atividade neural ao serem apresentados à ferramenta. Eles usaram a IA como uma verdadeira assistente, e não como uma ferramenta de apoio.
O conhecimento humano é construído com esforço, curiosidade e a coragem de se aventurar no desconhecido. No entanto, se a IA se tornar a única "ferrovia", corremos o risco de entrar em um ciclo vicioso onde tanto humanos quanto máquinas serão obrigados a repetir o que já foi feito.
Fonte: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nguy-co-thoai-hoa-tu-duy-vi-lam-dung-ai/20250928033804291
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