A ideia por trás da tecnologia acima surge do fato de que muitos motoristas frequentemente enfrentam fadiga, estresse e falta de atenção durante viagens longas ou à noite, o que leva à redução da concentração, reflexos lentos e maior risco de acidentes.
Um grupo de estudantes, incluindo Tran Van Luc, Dong Thi Diem Quynh, Pham Ngoc Minh, Nguyen Tuan Dat e Nguyen Binh An (Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói ), iniciou uma pesquisa sobre um sistema para monitorar e manter o estado de alerta do motorista usando tecnologia de ondas cerebrais (Awake Drive).
Nos estágios iniciais, a equipe de pesquisa conduziu o experimento com seus próprios membros, pois o processo de coleta de dados era demorado. Posteriormente, com a expansão do projeto, os membros mobilizaram estudantes de clubes e laboratórios para que viessem realizar as medições em conjunto.
A equipe de autores do sistema para monitorar e manter o estado de alerta do motorista usando tecnologia de ondas cerebrais. |
Segundo Tran Van Luc, estudante de Ciência da Computação e chefe da equipe de pesquisa, a fase de medição das ondas cerebrais leva muito tempo. Às vezes, o participante precisa ficar sentado no mesmo lugar, sem se mexer, por muitas horas...
"Cada membro também incentiva as pessoas a medirem suas ondas cerebrais e se senta todos os dias para medir as suas próprias. Embora às vezes seja difícil, cada vez que vemos um novo sinal, todo o grupo se sente mais animado e motivado", disse Nguyen Tan Dat, estudante de Tecnologia da Informação do Vietnã, radicado no Japão e membro do grupo.
O sistema monitora e mantém o estado de alerta do motorista usando tecnologia de ondas cerebrais, projetada com um mecanismo de leitura de ondas cerebrais e ritmo isocrônico (batidas binaurais e monofônicas), que interage diretamente com as ondas cerebrais do motorista, ajudando a estimular e melhorar sua atividade cerebral.
O aplicativo ajuda os motoristas a manterem-se alertas, aumentarem a capacidade de reação ao dirigir, garantirem a segurança e minimizarem os acidentes de trânsito.
Segundo Tran Van Luc, o grande diferencial deste sistema é a utilização da tecnologia de ondas cerebrais (EEG) para medir diretamente o estado mental, permitindo a detecção precoce e precisa de sonolência ou fadiga mental que as tecnologias baseadas em câmeras não conseguem detectar (por exemplo, o "sono branco", quando os olhos ainda estão abertos).
Em particular, supera as limitações da tecnologia baseada em câmeras, onde fatores ambientais como luz, umidade ou condições de operação podem reduzir a precisão da câmera.
O Sr. Tran Van Luc (à esquerda) apresenta o sistema. |
"Atualmente, já analisamos os dados de cerca de 50 pessoas para processamento. O grupo continua realizando medições para aprimorar o sistema. Além disso, o grupo também está colaborando com diversos laboratórios de pesquisa para comparar os resultados com equipamentos de medição certificados internacionalmente, realizando testes em um ambiente simulado de cabine de comando... Atualmente, os resultados do grupo na detecção de sonolência estão atingindo 91%, prevendo sinais de sonolência 5 minutos antes da câmera", disse Luc.
Ao avaliar a viabilidade do projeto, a Dra. Trinh Van Chien, chefe do Laboratório de Pesquisa em Redes de Computadores e Tecnologia de Comunicação de Nova Geração da Escola de Tecnologia da Informação e Comunicação da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói, afirmou que o Awake Drive é um sonho tecnológico promissor de jovens estudantes apaixonados por pesquisa.
"Lembrem-se, este projeto foi desenvolvido por uma equipe composta apenas por alunos do primeiro e segundo ano que ainda estavam confusos. Até agora, eles transformaram gradualmente a ideia em realidade", disse o Dr. Chien.
Awake Drive é o projeto que ganhou o primeiro prêmio no 7º Festival Nacional de Startups Estudantis. |
Segundo o Dr. Chien, ao contrário das soluções atuais no mercado, que dependem principalmente de câmeras para detectar sonolência quando há uma expressão facial clara, o Awake Drive detecta os primeiros sinais de fadiga diretamente da atividade cerebral.
Com a vantagem de utilizar sinais de ondas cerebrais e integrar aprendizado de máquina, o dispositivo tem a capacidade de se adaptar e ajustar ao estado cerebral individual de cada motorista, proporcionando uma experiência altamente personalizada e precisão excepcional.
"Este não é apenas um avanço tecnológico, mas também uma contribuição prática para um transporte inteligente e seguro, com grande potencial para reduzir acidentes de trânsito causados por sonolência", disse o Dr. Chien.
Fonte: https://tienphong.vn/sinh-vien-sang-che-thiet-bi-chong-ngu-gat-cho-lai-xe-bang-cong-nghe-song-nao-post1736575.tpo









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