Estudantes inventam dispositivo anti-sonolência para motoristas usando tecnologia de ondas cerebrais

A ideia da tecnologia acima vem do fato de que muitos motoristas frequentemente enfrentam fadiga, estresse e falta de atenção durante viagens longas ou à noite, o que leva à redução da concentração, reflexos lentos e aumento do risco de acidentes.

Um grupo de estudantes, incluindo Tran Van Luc, Dong Thi Diem Quynh, Pham Ngoc Minh, Nguyen Tuan Dat, Nguyen Binh An (Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói ) começou a pesquisar um sistema para monitorar e manter o estado de alerta do motorista usando tecnologia de ondas cerebrais (Awake Drive).

Nos estágios iniciais, a equipe de pesquisa testou o projeto com os próprios membros, pois o processo de medição de dados era demorado. Posteriormente, quando o projeto se expandiu, os membros mobilizaram alunos de clubes e laboratórios para que viessem medir juntos.

A equipe de autores do sistema monitora e mantém o estado de alerta do motorista usando tecnologia de ondas cerebrais.

Segundo Tran Van Luc, estudante de Ciência da Computação e chefe da equipe de pesquisa, a fase de medição das ondas cerebrais leva muito tempo. Às vezes, o testador precisa ficar sentado no mesmo lugar, sem se mexer, por muitas horas...

"Cada membro não apenas mobiliza pessoas para medir ondas cerebrais, como também se senta todos os dias para medir as suas próprias ondas cerebrais. Embora às vezes seja difícil, cada vez que vemos um novo sinal, todo o grupo fica mais animado e motivado", disse Nguyen Tan Dat, estudante de Tecnologia da Informação do Vietnã e do Japão, membro do grupo.

O sistema monitora e mantém o estado de alerta do motorista usando tecnologia de ondas cerebrais, projetada com um mecanismo de leitura de ondas cerebrais e ritmo isocrônico (batidas binaurais e monofônicas), que irá interagir diretamente com as ondas cerebrais do motorista, ajudando a estimular e melhorar sua atividade cerebral.

O aplicativo ajuda os motoristas a manter o estado de alerta, melhorar a capacidade de reação ao dirigir, garantir a segurança e minimizar acidentes de trânsito.

De acordo com Tran Van Luc, o destaque deste sistema é o uso da tecnologia de ondas cerebrais (EEG) para medir diretamente o estado mental, permitindo a detecção precoce e precisa de sonolência ou fadiga mental que as tecnologias baseadas em câmeras não conseguem detectar (por exemplo, "sono branco" quando os olhos ainda estão abertos).

Em particular, ele supera as limitações da tecnologia baseada em câmeras quando fatores ambientais como luz, umidade ou condições operacionais podem reduzir a precisão da câmera.

O Sr. Tran Van Luc (à esquerda) apresenta o sistema.

"Atualmente, medimos cerca de 50 pessoas para processamento de dados. O grupo continua medindo para aprimorar o sistema. Além disso, o grupo também está colaborando com diversos laboratórios de pesquisa para comparar com equipamentos de medição certificados internacionalmente, testar com um ambiente de cabine simulado... Atualmente, os resultados de reconhecimento de sonolência do grupo estão chegando a 91% e prevendo sinais de sonolência 5 minutos antes da câmera", disse Luc.

Avaliando a viabilidade do projeto, o Dr. Trinh Van Chien - Chefe do Laboratório de Pesquisa em Redes de Computadores e Tecnologia de Comunicação de Nova Geração, Escola de Tecnologia da Informação e Comunicação, Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói, disse que o Awake Drive é um sonho tecnológico promissor de jovens estudantes apaixonados por pesquisa.

"Lembrem-se de que este projeto foi desenvolvido por uma equipe composta apenas por alunos do primeiro e segundo ano, que ainda estavam confusos. Até agora, eles transformaram gradualmente a ideia em realidade", disse o Dr. Chien.

Awake Drive é o projeto que ganhou o primeiro prêmio no 7º Festival Nacional de Startups Estudantis.

De acordo com o Dr. Chien, diferentemente das soluções atuais no mercado, que dependem principalmente de câmeras para detectar sonolência quando há uma expressão clara no rosto, o Awake Drive detecta os primeiros sinais de fadiga diretamente da atividade cerebral.

Com a vantagem de usar sinais de ondas cerebrais e integrar aprendizado de máquina, o dispositivo tem a capacidade de se adaptar e ajustar ao estado cerebral único de cada motorista, proporcionando uma experiência altamente personalizada e precisão superior.

"Este não é apenas um avanço tecnológico, mas também uma contribuição prática para um transporte inteligente e seguro, com grande potencial na redução de acidentes de trânsito causados pela sonolência", disse o Dr. Chien.

Fonte: https://tienphong.vn/sinh-vien-sang-che-thiet-bi-chong-ngu-gat-cho-lai-xe-bang-cong-nghe-song-nao-post1736575.tpo