Isso requer soluções fundamentais para garantir justiça, segurança e eficiência na pesquisa, ao mesmo tempo em que promove o desenvolvimento sustentável no ambiente acadêmico e criativo.
Braço direito
Especialistas apontam que a subjetividade, a multimetodologia e a ênfase no contexto são características proeminentes no processo de coleta, análise e interpretação de dados na pesquisa em ciências sociais. Portanto, os humanos sempre desempenharam um papel central nas ciências sociais, e a aplicação da inteligência artificial nesse campo também possui características próprias, mais complexas do que nas ciências exatas. A IA não apenas desempenha o papel de uma ferramenta de apoio, mas também se tornou um objeto de pesquisa das próprias ciências sociais e humanas.
O Dr. Pham Si An (Academia de Ciências Sociais do Vietnã) comentou: Um dos motivos pelos quais a inteligência artificial se tornou uma ferramenta atraente para pesquisadores de ciências sociais e humanas é sua capacidade de processar grandes quantidades de dados não estruturados, como texto, áudio e imagens — tipos comuns de dados em áreas como história, linguística, antropologia ou estudos culturais.
Hoje, ferramentas de programação neurolinguística (PNL) podem ajudar a extrair informações de milhões de artigos de notícias, documentos arqueológicos, transcrições de entrevistas ou postagens em mídias sociais, ajudando pesquisadores a identificar padrões, analisar tendências e fazer recomendações de políticas.
A IA também oferece suporte à automação de muitas etapas do processo de pesquisa, como codificação de dados qualitativos, análise de tópicos, classificação de opiniões ou construção de modelos preditivos de comportamento social; auxiliando os pesquisadores a abordar questões além dos limites dos métodos tradicionais.
Especificamente no campo da história, a IA está contribuindo para a digitalização e o reconhecimento de textos antigos.
O National Archives Center I aplicou IA para converter mais de 80.000 documentos da Dinastia Nguyen de caracteres Han e Nom para o formato digital, servindo como armazenamento e pesquisa.
Na Universidade Nacional da Cidade de Ho Chi Minh , o projeto NomNaOCR digitalizou milhares de páginas de documentos Han Nom, criando o maior conjunto de dados do Vietnã para pesquisa e referência.
A Universidade de Ciências (Universidade Nacional da Cidade de Ho Chi Minh) também desenvolveu um sistema de tradução automática da escrita Nom para a escrita Quoc Ngu, integrando conhecimento de cultura, geografia e idioma para aumentar a precisão.
Na pesquisa e no ensino de filosofia, muitas universidades têm aplicado IA proativamente para apoiar alunos e professores. Um exemplo típico é o TrietGPT, um assistente virtual desenvolvido pelo Professor Associado Dr. Nguyen Hoang Hai (Universidade Nacional de Hanói ), capaz de interpretar conceitos abstratos, sugerindo profundidade cognitiva para alunos e pesquisadores. Além disso, muitos professores testaram ferramentas de IA como ChatGPT, Bing AI ou Google Gemini para preparar planos de aula e construir conteúdo para discussões filosóficas.
Muitas universidades na Cidade de Ho Chi Minh organizaram workshops e cursos de treinamento em IA para professores, estudantes e pesquisadores. A Academia Nacional de Política de Ho Chi Minh também está experimentando aplicações de IA no ensino.
Da mesma forma, nas áreas de arqueologia, antropologia, estudos culturais e estudos de desenvolvimento regional, a IA está sendo usada para analisar imagens, vídeos, áudio e texto coletados de comunidades locais; por meio disso, os pesquisadores podem identificar padrões de comportamento, modelos de organização social e características culturais únicas.
Algoritmos de IA dão suporte à análise de linguagem informal, padrões, símbolos e gráficos em festivais e rituais religiosos, ajudando a comparar semelhanças e diferenças entre grupos étnicos na mesma área geográfica.
A IA também ajuda a identificar grupos locais de atividade econômica ou áreas sociais vulneráveis, auxiliando os planejadores a priorizar áreas para intervenção política.
O Dr. Hoang Hong Hiep (Instituto de Ciências Sociais da Região Central e Planalto Central) afirmou: “A pesquisa e o monitoramento ambiental se beneficiam significativamente da IA, por meio da capacidade de analisar dados de sensores, estações de monitoramento e imagens de satélite. A IA pode prever inundações e deslizamentos de terra com alta precisão, otimizando assim a evacuação e a distribuição de socorro.”
Desafios e soluções
É evidente que a IA está mudando o ambiente de pesquisa nas ciências sociais e humanas, com impactos de longo alcance, como o aprimoramento da capacidade de coletar e processar dados, a descoberta de novos problemas e hipóteses, a melhoria da eficiência das análises quantitativas e qualitativas e o apoio à formulação de políticas sociais. No entanto, a aplicação da IA na pesquisa também levanta muitas questões importantes.
Em primeiro lugar, existe o risco de dependência da tecnologia. O uso indevido da IA pode tornar os pesquisadores dependentes de vieses preexistentes em data warehouses, reduzindo a capacidade de raciocínio, pensamento crítico e humano – elementos essenciais das ciências sociais. Além disso, especialistas alertam para uma série de outros desafios, como: a lacuna na capacidade tecnológica entre os pesquisadores, a falta de plataformas de dados abertos e conexões interdisciplinares, bem como questões éticas e de direitos autorais no uso da IA.
No workshop científico “Aplicação da inteligência artificial: Oportunidades e desafios para a pesquisa em ciências sociais no Vietnã hoje”, o Dr. Kieu Thanh Nga (Instituto de Estudos do Sul da Ásia, Oeste da Ásia e África, Academia de Ciências Sociais do Vietnã) enfatizou: Como uma instituição de pesquisa líder no campo das ciências sociais, a Academia de Ciências Sociais do Vietnã (VASS) precisa tomar medidas proativas para se adaptar à era da IA; desenvolver urgentemente uma estratégia de desenvolvimento de médio e longo prazo, associada ao objetivo de integrar a tecnologia de IA em todo o ciclo de pesquisa; promover o treinamento e fomentar a capacidade digital para a equipe de pesquisa, estreitando a lacuna de habilidades digitais; e, ao mesmo tempo, desenvolver infraestrutura digital para atender aos requisitos de armazenamento, análise e compartilhamento de dados. Além disso, a VASS também precisa desenvolver um código de ética acadêmica na era da IA, definindo claramente a responsabilidade dos pesquisadores na verificação e verificação dos resultados gerados pela IA.
No Vietnã, as leis atuais regulam principalmente os aspectos técnico-tecnológicos, e não há regulamentações específicas para questões específicas na pesquisa em ciências sociais e humanas. Enquanto as indústrias de tecnologia se concentram em eficiência e otimização, as ciências sociais estão associadas à ética, cultura e direitos humanos. Portanto, a IA, com sua automação e dependência de big data, pode representar riscos se não houver um mecanismo de controle adequado.
De acordo com o Dr. Pham Thuy Nga (Instituto de Estado e Direito - VASS), questões jurídicas importantes incluem: proteção de dados pessoais em pesquisas de grupos vulneráveis, responsabilidade quando a IA causa viés, direitos de propriedade intelectual para produtos suportados por IA, falta de transparência em modelos fechados de IA e riscos éticos ao abusar da IA para criar conteúdo acadêmico.
A conclusão do arcabouço legal para a aplicação da IA na pesquisa em ciências sociais e humanas está se tornando uma necessidade urgente, garantindo que a tecnologia seja desenvolvida dentro da estrutura do Estado de Direito, respeitando os valores humanísticos e servindo à comunidade. Esta também é a base para a promoção da ciência avançada, moderna e sustentável, em conformidade com o espírito da Resolução 57 do Politburo sobre avanços, desenvolvimento da ciência, tecnologia, inovação e transformação digital nacional.
De acordo com o jornal VU QUYNH TRANG/Nhan Dan
Link do artigo originalFonte: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html
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