Na noite de 26 de setembro, a Organização Mundial da Propriedade Intelectual (OMPI) anunciou o Relatório do Índice Global de Inovação (GII) 2024 em Genebra (Suíça).

De acordo com este relatório, o Vietnã está classificado em 44º lugar entre 133 países e economias , subindo 2 posições em comparação a 2023. Na região da ASEAN, o Vietnã ocupa o 4º lugar em inovação, depois de Cingapura, Malásia e Tailândia.

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A Organização Mundial da Propriedade Intelectual divulgou o Relatório do Índice Global de Inovação. Foto: OMPI

O Índice Global de Inovação é uma ferramenta prestigiosa para avaliar a capacidade de inovação nacional no mundo, refletindo o modelo de desenvolvimento socioeconômico baseado em ciência , tecnologia e inovação dos países. Por meio dele, os países terão uma visão geral, bem como seus pontos fortes e fracos.

O relatório mostra que o Vietnã continua a melhorar sua classificação em insumos de inovação, subindo 4 posições em relação a 2023, da 57ª para a 53ª posição. Os insumos de inovação abrangem 5 pilares: Instituições, Recursos humanos e pesquisa, Infraestrutura, Nível de desenvolvimento de mercado e Nível de desenvolvimento empresarial.

Em termos de produção de inovação, o Vietnã subiu 4 posições em relação a 2023, passando do 40º para o 36º lugar. A produção de inovação abrange 2 pilares: Produtos de conhecimento e tecnologia e Produtos criativos.

Notavelmente, em 2024, o Vietnã terá três indicadores principais no mundo: importações de alta tecnologia, exportações de alta tecnologia e exportações de bens criativos (como porcentagem do comércio total).

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Progresso na classificação do GII do Vietnã entre 2017 e 2024. Dados: OMPI

No Relatório do Índice Global de Inovação da OMPI de 2024, o Vietnã foi reconhecido como um dos oito países de renda média que mais melhoraram suas classificações desde 2013. Esses países incluem China, Turquia, Índia, Vietnã, Filipinas, Indonésia, Irã e Marrocos.

O Vietnã também é um dos três países recordistas com desempenho excepcional em relação ao seu nível de desenvolvimento por 14 anos consecutivos (incluindo Índia, Moldávia e Vietnã).

Por 14 anos consecutivos, o Vietnã sempre apresentou resultados de inovação superiores ao seu nível de desenvolvimento. Isso demonstra a eficiência na conversão de recursos de entrada em resultados de inovação.

As pontuações do Vietnã nos pilares de inovação são maiores do que as dos países de renda média-baixa e até maiores do que as dos países de renda média-alta, exceto no pilar Recursos Humanos e Pesquisa.

O Vietnã mantém atualmente a 2ª posição em termos de inovação entre os países de renda média-baixa. O único país de renda média-baixa classificado acima do Vietnã é a Índia, na 39ª posição.

Além disso, há cinco países de renda média-alta classificados acima do Vietnã, incluindo China (11ª posição), Malásia (33ª posição), Turquia (37ª posição), Bulgária (38ª posição) e Tailândia (41ª posição). Os demais países classificados acima do Vietnã são todos países industrialmente desenvolvidos, pertencentes ao grupo de alta renda.

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Ministro da Ciência e Tecnologia, Huynh Thanh Dat. Foto: Ministério da Ciência e Tecnologia

O relatório do Índice Global de Inovação é atualmente utilizado por governos de muitos países como uma importante ferramenta de referência para a gestão estatal da ciência, tecnologia e inovação, construindo assim políticas.

Comentando sobre a ascensão do Vietnã no ranking global de inovação, o Ministro da Ciência e Tecnologia Huynh Thanh Dat disse que esse resultado foi alcançado graças à direção drástica, regular e contínua do Governo, do Primeiro Ministro e dos Vice-Primeiros Ministros.

Além disso, é necessário mencionar os esforços de ministérios, agências, localidades, organizações de ciência e tecnologia, organizações de apoio à inovação e da comunidade empresarial nos últimos anos, especialmente no contexto de uma economia em relativa recuperação após o forte impacto da pandemia da Covid-19.

A tendência de desenvolver internamente modelos privados de linguagem de IA de grande porte está em alta . Muitas organizações estão desenvolvendo internamente modelos privados de linguagem de grande porte (LLMs) e modelos de linguagem de pequeno porte (SLMs) por meio de estações de trabalho integradas à IA devido a preocupações com segurança e custos de treinamento de dados.