O "lar" dos centros de dados de IA
No contexto em que os dados são comparados ao novo "petróleo" do século XXI, com o desenvolvimento explosivo da IA, a formação e o desenvolvimento de centros de dados são extremamente importantes. Recentemente, empresas nacionais e estrangeiras têm anunciado continuamente a construção de novos projetos de IDC (centro de dados integrado) para IA no Vietnã.
Em particular, o Grupo Viettel inaugurou o maior e mais moderno data center até o momento no Parque de Alta Tecnologia de Hoa Lac (abril de 2024), com um projeto especial preparado para atender à infraestrutura de IA. O GrupoFPT acaba de colocar em operação o data center de Ho Chi Minh, desempenhando um papel fundamental na infraestrutura de plataformas de IA. Após a entrada em operação do data center de Hoa Lac no final de 2023, o Grupo VNPT firmou um acordo de cooperação com dois parceiros coreanos em agosto de 2025 para preparar a construção de um data center hiperescalável de IA (super data center) no Vietnã.
Também no final de agosto, a IPTP Networks, um grupo global de telecomunicações e infraestrutura, lançou o projeto AI Data Center (AIDC DeCenter) com um investimento total de 200 milhões de dólares no Parque de Alta Tecnologia de Da Nang . Este é um dos primeiros data centers de IA no Vietnã, com o objetivo de se tornar uma plataforma de infraestrutura essencial para IA e blockchain, e sua construção começará em março de 2026.

Foto ilustrativa
Ao falar sobre a implantação do Data Center de IA em Da Nang, o Diretor Geral da IPTP Networks globalmente, Vladimir Kangin, afirmou que o projeto não é apenas um data center, mas o primeiro ecossistema internacional de infraestrutura digital com sede no Vietnã. O objetivo do AIDC DeCenter é criar uma infraestrutura segura, eficiente e sustentável, capaz de atender aos problemas computacionais mais exigentes da era da IA e do blockchain.
O representante da IPTP Networks também afirmou que o surgimento do AIDC DeCenter não é apenas um passo estratégico para concretizar a visão de tornar o Vietnã um centro regional de dados e IA, mas também estabelece as bases para o desenvolvimento de serviços estratégicos futuros: infraestrutura de nuvem de IA para empresas; plataforma transparente de testes de IA; rede de infraestrutura de computação distribuída e digitalização de ativos do mundo real...
Em uma apresentação recente em uma conferência em Hanói, o Diretor Geral da Schneider Electric para o Leste Asiático, Pang XingJian, analisou que, no contexto das tensões geopolíticas mundiais, o Vietnã ocupa uma posição muito especial em termos de capacidade produtiva e se tornará o próximo país a se tornar o "lar" dos data centers.
Soluções inteligentes para o uso eficiente de energia.
Segundo especialistas, a IA está se tornando parte indispensável de todas as tecnologias, abrindo oportunidades de desenvolvimento sem precedentes. Na região da ASEAN, espera-se que a IA contribua com um adicional de 10 a 18% para o crescimento total do Produto Interno Bruto (PIB), o equivalente a cerca de 1 trilhão de dólares até 2030.
Prevê-se que o mercado de IA no Vietname cresça a uma taxa média de 15,8% ao ano, atingindo um valor de 1,52 mil milhões de dólares até 2030, podendo mesmo contribuir com até 130 mil milhões de dólares para a economia vietnamita até 2040. No entanto, o crescimento exponencial da IA acarreta um aumento vertiginoso do consumo de energia.
Segundo especialistas, uma simples consulta de IA consome 10 vezes mais energia do que uma busca comum no Google. Prevê-se que, até 2028, a IA poderá representar de 15% a 20% do consumo total de eletricidade dos data centers (8% em 2023).
O Diretor Geral da NGS Consulting Company, Pham The Truong, acrescentou que a necessidade de transformação digital, a determinação em se transformar digitalmente e um mercado suficientemente grande farão do Vietnã um destino para muitos grandes fornecedores do mundo. Além disso, a garantia de energia limpa e um ambiente seguro para IA abrirão grandes oportunidades para o futuro. Esperamos ver a Microsoft e o Google começarem a abrir Centros de Dados Integrados (IDCs) no Vietnã.
Ao comentar sobre o potencial do Vietnã para se tornar um centro de dados regional, Tran Thanh Hai, Diretor Geral da VinaCapital, afirmou que Singapura ocupa a posição número 1 no Sudeste Asiático em termos de data centers, porém, esse mercado está com recursos limitados em termos de terreno e energia. A Malásia não possui reservas suficientes de energia limpa para abastecer data centers sustentáveis no futuro. Portanto, o Vietnã está se tornando o destino mais atrativo para investidores internacionais em super data centers, pois os custos de terreno e mão de obra são mais acessíveis do que em outros países. E, mais importante, o Vietnã possui uma das maiores reservas de energia limpa do Sudeste Asiático. Os líderes da VinaCapital também previram que muitos investidores dos EUA e da região estão pesquisando e demonstrando interesse em investir na construção de data centers de hiperescala no Vietnã.
No entanto, com a crescente demanda por consumo de energia em data centers, especialistas afirmam que uma das primeiras coisas a fazer é encontrar soluções para usar a energia de forma mais eficiente. Em particular, devemos utilizar as soluções mais inteligentes possíveis para data centers com inteligência artificial.
Especificamente, em termos de construção de infraestrutura digital, incluindo data centers, é necessário projetar e operar de uma maneira inovadora para estar preparado para a IA. Com a infraestrutura de data centers, as tarefas de IA estão crescendo exponencialmente, exigindo uma infraestrutura mais robusta do que nunca para atender à altíssima densidade de computação. Nesse contexto, os data centers precisam de uma solução para construir uma estratégia de energia inteligente e sustentável com software de gerenciamento avançado, capaz de interagir com a rede elétrica e otimizar as operações.
Fonte: https://mst.gov.vn/viet-nam-phan-dau-tro-thanh-trung-tam-du-lieu-va-ai-cua-khu-vuckien-tao-ha-tang-an-toan-hieu-nang-va-ben-vung-197251121085154589.htm






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