Aplicarea inteligenței artificiale în prognoza și avertizarea asupra dezastrelor naturale

În ultimii ani, țara noastră a fost puternic afectată de dezastre naturale și schimbări climatice. Furtuni, inundații, secete și alunecări de teren au loc frecvent... În acest context, inteligența artificială (IA) devine un instrument puternic de sprijin pentru a contribui la îmbunătățirea eficacității prognozei dezastrelor naturale, la minimizarea pagubelor și la susținerea unui răspuns prompt.

Meteorologii analizează datele din sistemul smartmet pentru a servi la emiterea buletinelor de prognoză și a avertizărilor timpurii privind dezastrele naturale la Centrul Național de Prognoză Hidrometeorologică. (Foto: HOAI LINH)

Avertizarea timpurie este cea mai eficientă măsură pentru a minimiza pagubele cauzate de dezastrele naturale legate de vreme, climă și hidrologie. Numeroase studii au arătat că, dacă un dezastru natural este avertizat cu 24 de ore înainte, pagubele vor fi reduse cu aproximativ 30% față de lipsa niciunei avertizări. Prin urmare, în contextul unor schimbări climatice din ce în ce mai complexe, al creșterii frecvenței și severității furtunilor, ploilor abundente, inundațiilor, viiturilor fulgerătoare, alunecărilor de teren, furtunilor și fulgerelor, avertizarea timpurie joacă un rol mai important.

În Vietnam, prin implementarea Rezoluției nr. 57-NQ/TW a Biroului Politic, sectorul meteorologic și hidrologic a aplicat treptat inteligența artificială (IA), big data și transformarea digitală în activitățile de monitorizare și prognoză. De la începutul anului, Departamentul de Meteorologie și Hidrologie ( Ministerul Agriculturii și Mediului ) a implementat aplicații de IA în anumite etape ale procesului de prognoză. Mai exact, algoritmii de învățare automată sunt antrenați din date radar, imagini din satelit și monitorizare automată pentru a oferi prognoze pe termen scurt ale precipitațiilor, cu un timp de răspuns rapid și detalii ridicate.

Pentru identificarea și determinarea intensității furtunii în Marea de Est, inteligența artificială este utilizată pentru a analiza imaginile meteorologice din satelit, pentru a identifica centrul vortexului, a evalua intensitatea și tendința de dezvoltare a furtunii și a sprijini analizele aprofundate pentru prognozatori. Aceste sisteme sunt încă în curs de perfecționare, instruire extinsă și integrare în procesul de susținere a prognozei profesionale. Această tehnologie permite autorităților să monitorizeze continuu condițiile meteorologice și de mediu, oferind astfel avertizări timpurii și măsuri de răspuns prompte pentru a proteja viețile și bunurile oamenilor.

Dl. Mai Van Khiem, directorul Centrului Național de Prognoză Hidro-Meteorologică, a declarat că, în timpul sezonului de furtuni și inundații din acest an, sectorul hidro-meteorologic a utilizat inteligența artificială în procesul de monitorizare și prognoză. Rezultatele au atins o precizie mai mare decât instrumentele tradiționale.

În ceea ce privește prognoza furtunilor, eroarea pe 24 de ore în centrul furtunii este de aproximativ 90-110 km, în concordanță cu media regională. IA ajută la combinarea evaluărilor de probabilitate și incertitudine, sprijinind luarea deciziilor de prevenire a dezastrelor.

În prognozarea ploilor abundente, modelul WRF (Rețeaua Meteorologică Mezoscală pentru Operațiuni Meteorologice de Cercetare și Prognoză) și ansamblurile regionale dau rezultate destul de bune cu ploi răspândite, dar încă se confruntă cu provocări cu ploi localizate pe termen scurt în teren complex, unde există conflicte între circulații la scară mică. Avertismentele de furtuni, tornade și fulgere, combinate cu radarul meteo, imaginile din satelit, datele de ansamblu și algoritmii de nowcasting, au ajutat la emiterea de avertizări de furtuni cu 30 de minute până la 3 ore în avans în multe zone cheie.

Departamentul de Hidrometeorologie a identificat problema majoră a științei și tehnologiei în industrie ca fiind „Stăpânirea tehnologiei IA în prognoza meteorologică și hidrologică, construirea unui sistem IA cuprinzător pentru prognoza meteorologică și hidrologică multi-scală cu precizie ridicată și automatizarea operațiunilor de prognoză”.

Domnule Mai Van Khiem,
Directorul Centrului Național de Prognoză Hidrometeorologică

Potrivit liderului Departamentului Hidrometeorologic, în comparație cu Japonia, China, Coreea etc., capacitatea de prognoză și sistemul de monitorizare al țării noastre sunt încă limitate. Pe de altă parte, din cauza constrângerilor bugetare, țara noastră nu a putut investi prea mult în știință și tehnologie pentru prognoza hidrometeorologică și a dezastrelor naturale. În plus, infrastructura tehnologiei informației este încă slabă; nu există multe stații de monitorizare etc., în timp ce problema procesării inteligenței artificiale (IA) pentru industria hidrometeorologică necesită o cantitate mare de infrastructură informațională, resurse financiare și o echipă de experți înalt calificați în tehnologia informației. În plus, infrastructura de calcul și procesare a IA necesită cipuri de procesare rapide la costuri ridicate.

Având în vedere situația complexă a schimbărilor climatice și numărul tot mai mare de evenimente meteorologice extreme, modernizarea hidrometeorologiei și îmbunătățirea capacității de prognoză și avertizare timpurie sunt esențiale pentru protejarea comunității și a economiei ... Prin urmare, construirea și îmbunătățirea sistemelor de prognoză și avertizare timpurie joacă un rol foarte important. Aceasta este considerată, de asemenea, prima linie de apărare în activitatea de prevenire și atenuare a riscurilor dezastrelor naturale.

Pentru a realiza acest lucru, dl Mai Van Khiem a declarat că, în perioada următoare, sectorul meteorologic și hidrologic trebuie să se concentreze pe implementarea unui plan cuprinzător de inovare pentru a îmbunătăți capacitatea de prognoză și avertizare și pentru a servi eficient activității de prevenire a dezastrelor naturale și a dezvoltării durabile. Planul se concentrează pe continuarea implementării eficiente a Rezoluției nr. 57-NQ/TW privind progresele în dezvoltarea științei și tehnologiei, inovarea și transformarea digitală națională. Departamentul de Meteorologie și Hidrologie a identificat principala problemă științifică și tehnologică a sectorului ca fiind „Stăpânirea tehnologiei IA în prognoza meteorologică și hidrologică, construirea unui sistem IA cuprinzător pentru prognoza meteorologică și hidrologică multi-scală cu precizie ridicată și automatizarea operațiunilor de prognoză”, a declarat dl Mai Van Khiem.

În consecință, Departamentul de Hidrometeorologie va prioritiza aplicarea tehnologiilor moderne precum IA, Big Data, Internetul Lucrurilor (IoT) în întregul proces hidrometeorologic, de la monitorizare, colectare și procesare a datelor, până la analiză, prognoză și comunicare. Stăpânirea acestor tehnologii nu numai că contribuie la îmbunătățirea preciziei și automatizării în activitatea profesională, dar deschide și direcția pentru dezvoltarea unui sistem inteligent de prognoză multi-scală, care să îndeplinească cerințele de servire a oamenilor, autorităților și sectoarelor economice în contextul unor schimbări climatice din ce în ce mai complexe. Împreună cu aceasta, Departamentul se concentrează pe îmbunătățirea capacității de prognoză a fenomenelor meteorologice extreme, construirea unui sistem de avertizare timpurie multi-dezastre pentru a asigura informații prompte și precise; dezvoltarea unei echipe de personal înalt calificat, concentrându-se pe formarea resurselor umane tinere pentru a răspunde noilor cerințe; consolidarea comunicării, creșterea gradului de conștientizare a publicului cu privire la rolul hidrometeorologiei în prevenirea și controlul dezastrelor; promovarea cooperării internaționale, solicitarea de sprijin tehnic și tehnologic și formarea resurselor umane...

KIM OANH

Sursă: https://nhandan.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-du-bao-va-canh-bao-thien-tai-post902631.html