Не будет преувеличением сказать, что генеративный ИИ меняет всю индустрию журналистики, как утверждает Международная ассоциация СМИ (INMA). В частности, генеративный ИИ порождает волну глубоких изменений в медиа и журналистике.

Большие преимущества
Одно из самых очевидных преимуществ ИИ — его способность повышать эффективность и улучшать рабочие процессы в редакциях. Инструменты ИИ могут помочь в реферировании статей, транскрибировании аудио- и видеоматериалов в текст, SEO-оптимизации или отфильтровывании неуместных, оскорбительных или мошеннических комментариев.
Многие новостные организации по всему миру успешно применяют ИИ для создания новостей и статей. Например, австрийское издание Russmedia интегрировало инструменты ИИ в свою систему управления контентом (CMS), чтобы редакторы могли редактировать/сокращать текст, создавать заголовки и вступления, переводить и даже создавать статьи. Индийское издание Newslaundry использовало ИИ, чтобы сэкономить время ведущих разработчиков и сосредоточиться на конкретных потребностях этой независимой редакции. Шведское издание Aftonbladet использует ИИ для создания аннотаций статей прямо под вступлениями, и, по их словам, пользователи, прочитавшие аннотации, тратили больше времени на чтение полной статьи. Французское издание Le Monde предлагает подписчикам аудиоверсии всех статей, созданные с помощью ИИ, в своём мобильном приложении. Перуанское издание Ojo Público использовало ИИ для создания аудиоконтента для журналистских расследований на языках коренных народов, таких как кечуа, аймара и аваджун, а также на испанском...
Ещё одно ключевое преимущество ИИ — возможность персонализировать восприятие новостей и повысить вовлечённость читателей. Например, Ippen Digital Group и Süddeutsche Zeitung позволяют читателям выбирать, как читать или пересказывать статьи. Итальянская RCS Mediagroup запустила внутриигровой чат для подписчиков, который предоставляет персонализированные ответы, краткие обзоры статей и рекомендации по чтению. Норвежская Amedia создала свой новостной сервис ALT, основанный на предпочтениях читателей, создав цифровое «убежище», где читатели могут находить новости персонализированным образом.
Хотя персонализация контента может привести к повышению вовлечённости и увеличению числа читателей, искусственный интеллект (ИИ) также проникает в рекламу. Инструменты ИИ позволяют создавать персонализированные сегменты таргетинга рекламы на основе содержания статьи и пользователей, взаимодействующих с этим контентом, экономя время и деньги. ИИ также может использоваться для улучшения обслуживания клиентов с помощью чат-ботов. Более того, ИИ оказывается бесценным инструментом для анализа больших объёмов данных, изображений и текстов в журналистских расследованиях, а также для проверки фактов, например, в рамках видеопроекта AFP «Проверка фактов», обучающего людей проверять информацию в интернете.
Остается много проблем
Несмотря на многочисленные преимущества, ИИ также создаёт серьёзные проблемы. Одна из самых серьёзных проблем — рост дезинформации и фейковых новостей, что увеличивает риск распространения неточной информации. Это особенно тревожно, поскольку ИИ не знает, что писать запрещено, и это непонимание может иметь серьёзные социальные последствия. Проблема предвзятости в системах ИИ также представляет собой серьёзную проблему. Системы ИИ могут отражать предвзятость своих создателей или данные, используемые для их обучения. Для обеспечения объективности и точности требуется человеческое суждение и опыт, что говорит о том, что роль людей в редакциях останется важной.
Отношения между редакциями и крупными технологическими платформами также представляют собой сложную задачу. Доминирование на рынке онлайн-посредников и зависимость издателей от них в плане охвата аудитории привели к дисбалансу сил. Имеются данные о том, что Google использует данные своей поисковой активности для обучения моделей искусственного интеллекта, таких как Gemini. Продолжаются переговоры о лицензировании и судебные разбирательства по поводу авторских прав на контент, используемый для обучения искусственного интеллекта.
Чтобы справиться с вызовами, связанными с использованием ИИ, редакциям необходима чёткая стратегия. Наиболее эффективное решение — сосредоточиться на «оригинальной журналистике», а не на массовом контенте. Оригинальная журналистика включает в себя локальные материалы, аналитику и подробные мнения — контент, который читателям сложно найти в простом обзоре, созданном с помощью ИИ. Это также открывает возможности для создания мультимедийного контента, такого как видео, аудио, а также углубленного анализа и комментариев.
Кроме того, редакциям необходимо стратегически инвестировать во внутренние инновации и обучение персонала, чтобы в полной мере использовать потенциал ИИ; необходимо сформировать штат сотрудников, которые не только владеют новейшими цифровыми инструментами, но и обладают инновационным мышлением, способным расширять границы цифровой журналистики с помощью ИИ. Один из путей решения этой проблемы — разработка собственных инструментов или адаптация существующих к конкретным потребностям редакции. Кроме того, редакциям необходимо разработать меры по защите от дезинформации, обеспечению прозрачности в отношении использования ИИ и повышению медиаграмотности общественности.
Чтобы добиться успеха в эпоху искусственного интеллекта, редакциям необходимо принять стратегический подход, сочетающий внедрение новых технологий с сохранением основных журналистских ценностей, уделяя особое внимание эксклюзивной журналистике, укреплению доверия и развитию прямых отношений с читателями. Хотя первоначальный ажиотаж, возможно, утих, ИИ остаётся ключевой областью инвестиций и развития для будущего новостей.
Источник: https://hanoimoi.vn/bao-chi-truoc-tac-dong-cua-tri-tue-nhan-tao-706143.html
Комментарий (0)