«За кулисами» ИИ, который преобразует текст в видео за считанные минуты

С помощью всего лишь нескольких команд ИИ может создавать яркие кадры — от фона и освещения до любого мельчайшего движения... Как он это делает?

Создание изображений с использованием инструментов ИИ

Раньше для создания видео требовались камера, режиссёр, актёры и часы монтажа. Теперь же, нажав всего несколько слов на клавиатуре, искусственный интеллект может создавать яркие, цельные кадры, от обстановки и освещения до каждого мельчайшего движения.

За этим «чудом» стоит ряд сложных технологий, о которых мало кто знает.

От текста к изображению: первое путешествие

Согласно исследованию Tuoi Tre Online , когда вы вводите несколько описательных предложений, система искусственного интеллекта сначала «понимает» их содержание, используя технологию обработки естественного языка (NLP). Искусственный интеллект не только распознаёт каждое слово, но и анализирует контекст, эмоции и взаимосвязи между элементами предложения.

Например, если вы напишете «послеобеденный дождь в старом городе», ИИ поймет, что это уличная сцена с элементами погоды, дневным светом и классическим архитектурным пейзажем.

После анализа контента ИИ переходит к этапу генерации начального статического изображения. На этом этапе распространённым приёмом является диффузионная модель, при которой ИИ «рисует» изображение на зашумлённом белом фоне до тех пор, пока не станут видны все детали. Каждый пиксель рассчитывается, чтобы гарантировать соответствие освещения, цвета, композиции и стиля описанию.

Мало кто знает, что на этом этапе ИИ может создать десятки тестовых версий и выбрать лучшую из них, прежде чем продолжить.

Ещё один «секрет» заключается в том, что продвинутые системы также используют огромные базы данных изображений, обученных на основе множества источников. Это даёт ИИ память о миллионах деталей, от того, как вода отражает свет, до того, как деревья наклоняются на ветру, чтобы первый кадр выглядел максимально естественно.

Как ИИ превращает изображения в плавное движение

После того, как первый кадр готов, самая сложная задача — превратить его в последовательность изображений, создающую ощущение движения. ИИ использует модели прогнозирования движения , чтобы визуализировать изменения каждого объекта с течением времени. Здесь вступают в дело физические алгоритмы, имитирующие такие факторы, как гравитация, ветер, вода и виртуальное дрожание камеры.

Чтобы избежать задержек в сценах, ИИ использует интерполяцию кадров . Он «придумывает» промежуточные кадры между двумя моментами, а затем объединяет их в плавное движение. Если в видео есть персонажи, системе также приходится обрабатывать движения тела, мимику и зрительный контакт, чтобы соответствовать контексту.

Малоизвестный секрет: перед показом многие системы искусственного интеллекта также выполняют автоматизированный этап «постобработки». Они корректируют цвет, освещение, добавляют размытие или эффекты глубины, чтобы видео выглядело так, будто снято на профессиональную камеру. Некоторые платформы даже создают соответствующий фоновой шум и фоновую музыку, благодаря чему конечный продукт выглядит как настоящая сцена.

Благодаря сочетанию множества технологий, от обработки языка, 3D-рендеринга, моделирования физики до постобработки, пользователи могут создать полноценное видео, добавив всего несколько строк текста. Эта плавность заставляет многих думать, что ИИ «снимает», но на самом деле всё создаётся с нуля , кадр за кадром, со скоростью, недостижимой для человека.

Вернуться к теме

Туан Ви

Источник: https://tuoitre.vn/hau-truong-ai-chuyen-van-ban-thanh-video-trong-vai-phut-20250815190549144.htm